PDP en eCommerce: Definición, Optimización y Estrategias para Impulsar tus Ventas

En el competitivo mundo del comercio electrónico, comprender y optimizar cada aspecto de tu tienda online es crucial para el éxito. Uno de los elementos más importantes es la página de detalle del producto (PDP, por sus siglas en inglés). Pero, ¿qué es exactamente un PDP y cómo puedes utilizarlo para impulsar tus ventas?

¿Qué es un PDP?

Una página de detalle del producto (PDP) es una página web en un sitio de comercio electrónico que muestra información detallada sobre un producto específico. Una vez que el cliente ha terminado de navegar por las páginas de listado de productos y selecciona un producto que desea comprar, se le dirige a una página de detalles del producto en el que está interesado. Aquí, los clientes ven información detallada sobre el producto elegido.

Una ficha de producto en un ecommerce tendrá una serie de elementos comunes independientemente de la tienda como por ejemplo el nombre del producto, el precio al que se ofrece, una categoría de producto (jerarquía de producto) o la referencia (SKU).

A los modernos compradores online les gusta informarse sobre el producto que adquieren, y a algunos de ellos les interesan hasta los detalles más nimios. Rara vez alguien se arriesgaría a gastar el dinero que tanto le ha costado ganar en algo de lo que no sabe nada.

Estas descripciones detalladas de los productos pueden confirmar o cambiar la opinión del cliente sobre la compra de un artículo o un producto. Los sitios web e-commerce que muestran más información sobre el producto o servicio que ofrecen tienen más posibilidades de vender a los clientes.

Si tienes un negocio de e-commerce, sin duda ya sabes lo que son las páginas de listado de productos (PLP) y probablemente las estés utilizando, como la mayoría de las tiendas online. Por ejemplo, supongamos que utilizas una cuadrícula de productos en tu sitio web e-commerce. Pero cómo está organizada la cuadrícula de productos y qué información muestra es vital para mejorar la experiencia del usuario, ya que el cliente no tiene que perder demasiado tiempo buscando entre miles de productos.

No basta con crear una página de listado de productos y colocar los artículos que vendes en una cuadrícula de productos. Además, también tendrás que clasificar los productos, lo que puede suponer un reto, sobre todo si vendes miles de productos con muchos títulos de categorías.

Elementos Clave de un PDP Efectivo

Un PDP efectivo debe incluir los siguientes elementos:

• Nombre del producto: Un título claro y conciso que describa el producto.
• Precio: El precio actual del producto, con cualquier descuento aplicado.
• Imágenes de alta calidad: Múltiples imágenes que muestren el producto desde diferentes ángulos y en detalle.
• Descripción detallada: Una descripción completa que destaque las características y beneficios del producto.
• Información adicional: Detalles como dimensiones, materiales, instrucciones de cuidado, etc.
• Valoraciones y reseñas de clientes: Opiniones de otros compradores que pueden influir en la decisión de compra.
• Opciones de compra: Botones claros y visibles para agregar al carrito o comprar ahora.

Si las imágenes carecen de calidad o no atraen a los clientes, es probable que éstos ni siquiera se fijen en la descripción del producto.

Independientemente de la importancia de la descripción del producto, esto no significa que esta parte deba incluir mentiras sobre el producto. Sin embargo, una descripción del producto redactada de forma creativa que destaque los puntos fuertes y las ventajas del producto puede influir significativamente en la decisión del cliente.

Taxonomía y Metadatos: La Clave para un PDP Optimizado

La taxonomía, que viene del griego Taxis (orden) y Nomos (ciencia), se refiere a la ciencia de la ordenación y clasificación. En el contexto de un PDP, implica organizar la información del producto de manera lógica y jerárquica.

A la hora de generar una taxonomía en muchas ocasiones tendemos a utilizar los conceptos más evidentes, es decir aquellos que de manera lógica describen el objeto. Por ejemplo una página de producto de un libro tendrá asociados una serie de atributos lógicos como el titulo del libro, el precio, el descuento que se le aplique en el momento, el autor o autora del libro, la editorial que publica el libro o el ISBN, por citar algunos ejemplos.

Sin embargo lo que no es tan evidente es otro tipo de atributos que pueden permitir hacer análisis más longitudinales. Por ejemplo en una sitio web podemos usar una codificación para diferenciar los distintos tipos de página, por ejemplo: portada, ficha de producto, listado de productos, checkout y zona privada.

Otro factor que puede ser interesante en un ficha de producto es el número de imágenes que mostramos del producto.

En ocasiones no es tanto la creación de una nueva variables sino el uso de un concepto de agregación por encima de los valores de una variable que ya exista, me explico. Imaginemos que, por ejemplo, queremos clasificar las cestas de la compra por su valor. Lo más probable es que tengamos una variedad muy grande de cestas, desde clientes que sólo han comprado un artículo de bajo importe hasta cestas de varios productos de importes altos. Si incorporamos una variable que use rangos de cesta de la compra podremos hacer análisis de nuestras transacciones según el rango al que pertenezcan.

La explotación de los metadatos es el motor de nuestra taxonomía y tenemos que tener eso en mente cuando trabajemos nuestro modelo de datos.

Para mejorar las ventas de tu sitio web e-commerce, debes adentrarte en el mundo de las páginas de listado de productos (PLP) y las soluciones automatizadas que se ocupan de las PLP.

PLP vs. PDP significa página de listado de productos, mientras que PDP son páginas de detalle de productos.

CRO en Shopify con metadatos te permite convertir páginas genéricas en experiencias que responden a dudas reales del comprador. Con una taxonomía robusta, exposición above the fold de metadatos críticos, PLPs que filtran por lo que importa y un ciclo de experimentación continuo, verás mejoras consistentes en ATC, IC, CR y AOV, con menos devoluciones y tickets.

¿Qué son exactamente los metadatos en Shopify?

Son campos personalizados (metafields y metaobjects) que añaden atributos y bloques de contenido a productos, variantes, colecciones o a la tienda.

¿Necesito código para usarlos?

No necesariamente. Con el editor de temas puedes vincular una fuente dinámica al metacampo.

¿Esto también ayuda al SEO?

Sí.

Antes de tocar el tema, diseña la taxonomía y las claves.

Experimentos sugeridos:

• PDP con vs. sin fit.model_size above the fold.
• PLP con vs. sin filtros por compatibilidad.
• Carrito con vs.

Corte por dispositivo y canal:

• Mobile vs. desktop; Paid vs.

Atribución:

• RPV por plantilla (PDP/PLP) y por test.

RICE para priorizar backlog

• Reach (tráfico afectado), Impact (uplift esperado), Confidence (evidencia), Effort (esfuerzo).

Content Hub & Spoke

• Hubs por categoría (guías evergreen) + spokes (tallas, compatibilidad, cuidado).

El Data Layer: Capturando Información Valiosa

Un Data Layer es un conjunto de datos con una estructura jerárquica (taxonomía) que queremos usar para generar un contexto de negocio a cualquier interacción en un entorno digital, por ejemplo nuestro sitio web.

Generalmente el propósito del data layer es el de poder pasar esos datos del contexto de negocio a otras aplicaciones como por ejemplo nuestra herramienta de analítica web, nuestro DMP (Data Management Plattform) o nuestro adserver a través de las etiquetas floodlight (en el caso de DoubleClick) en nuestro sitio web.

Trabajemos sobre una página correspondiente a una ficha de producto (PDP - Product Detail Page) en la web de Casa del Libro.

De manera estandarizada, es decir sin que tengamos que hacer nada especial por nuestra parte en la implementación de Google Analytics, nuestra herramienta de analítica web es capaz de capturar una buena cantidad de información del navegador del usuario incluyendo la URL de la página, la versión del navegador, el Sistema Operativo del dispositivo, el lenguaje en el que está configurado, su resolución de pantalla…

Supongamos que el producto que ha visitado el usuario es un libro, “Los Relatos del Padre Brown” del gran G. K.

Esos datos ya los ha definido Google Analytics en su estándar Enhanced Ecommerce lo que nos obliga a seguir su estándar para dichas variables.

Pero es muy probable que el analista de la tienda de libros quiera capturar más datos de esta interacción con una ficha de producto como por ejemplo: ¿se trata de la edición en tapa dura o en cartoné? ¿es edición de bolsillo? ¿se trata del libro físico o la versión electrónica (ebook)? ¿puede ser interesante guardar el ISBN además del SKU de Casa del Libro?

Es importante entender que en el ejemplo de Google Analytics hay variables que son obligatorias (como en el protocolo de Enhanced Ecommerce) pero que Google, en su versión Premium, nos ofrece la posibilidad de tener hasta 200 variables personalizadas para nuestras necesidades de negocio.

Aquella información que no se envíe a los servidores de la aplicación no estará disponible para su análisis posterior.

Técnicamente el Data Layer se crea como un objeto JavaScript en el código HTML de la página y puede estar compuesto de una o de varias variables anidadas con una relación jerárquica.

Una variable no es más que una especie de contenedor que sólo puede almacenar un valor de un tipo determinado a la vez. Cuando queramos juntar varias variables con diferentes valores tenemos que usar un array, otro tipo de variable que puede guardar varios elementos del mismo o de diferente tipo a la vez.

Veamos un ejemplo sencillo de data layer en el que incluyamos datos de identificación de un usuario (uid), el nombre del producto (productName) y el valor del producto (productPrice).

Acabamos de definir un objeto JavaScript que se llama ‘dataLayer‘ que contiene tres variables ‘userId’, ‘productName‘ y ‘productPrice‘ cuyos valores se han fijado a ‘1234‘ y ‘Xbox One‘ y ‘449.99‘ respectivamente.

Se puede observar que el ‘userId‘ y ‘productName‘ se han guardado entre comillas, es decir, como un string de caracteres mientras que el ‘productPrice‘ como un número (sin comillas).Cuando queremos acceder a los valores tan sólo tenemos que usar la siguiente convención ‘dataLayer.productName‘, el nombre del objeto seguido de un punto y el nombre de la variable.

En este caso cuando queramos usar una de las variables anidadas se incluye un punto para cada nivel adicional de la estructura de árbol.

Hay que tener en cuenta que la complejidad de crear un Data Layer no está en la creación del objeto JavaScript, una tarea que cualquier técnico que hable JS con soltura puede hacer sin despeinarse, sino en traer la información de nuestros sistemas (back), recuperarla y “pintarla” en al Data Layer.

Una de las ventajas del data layer es que es un formato estructurado de datos que es agnóstico de la herramienta que estemos utilizando, en otras palabras lo podemos usar en cualquier aplicación a la que necesitemos hacer llegar los datos que contiene el data layer.

La Importancia de la Velocidad y la Experiencia del Usuario

Algo que las empresas a menudo olvidan o simplemente no cuidan lo suficiente es la experiencia del usuario. Por muy buenos que sean tus productos, perderás clientes potenciales si la experiencia de compra es deficiente.

Uno de los aspectos que más pueden afectar a la experiencia del usuario es la velocidad de carga de las páginas, los filtros y las imágenes. Nada frustra más a los clientes que las páginas que se cargan lentamente y los sitios web que no responden.

Otra parte vital de la experiencia del usuario de un sitio web es el diseño. En este caso, hacer menos suele ser mejor. Mantener la sencillez y la coherencia en todas las páginas de tu sitio web es una idea excelente para mejorar la experiencia del cliente.

Por supuesto, la navegación por el sitio web es crucial, y estos botones de navegación principales deberían llevar a otros elementos de navegación, al contenido de la página de categoría y a otros enlaces internos a miles de productos.

Por último, está la llamada a la acción. Puede influir en la decisión de compra del cliente, e incluirla puede incluso cambiar la intención del usuario de navegar a comprar.

A todo el mundo le gustan las buenas ofertas, así que animar a comprar algo puede llegar muy lejos. Eso no significa que debas molestar a tus clientes con varias ventanas emergentes cada vez que hagan clic en un elemento o entren en una página web diferente.

Nuestro Listado de Productos puede hacer maravillas por tus conversiones y puede ayudarte a incrementar tus ventas.

Para aprovechar todas las ventajas de unas páginas de listado de productos excelentes, debes utilizar un software automatizado con capacidades de IA para crear estas páginas, gestionar los filtros dinámicos y los métodos de clasificación, y potenciar los productos mediante el seguimiento de qué productos lo están haciendo bien y cuáles necesitan ayuda.

Soluciones para la Optimización de PDP

Existen diversas soluciones en el mercado que pueden ayudarte a optimizar tus PDP y mejorar la experiencia del usuario. Algunas de ellas son:

1. Luigi’s Box: Creada principalmente para gestionar PLP, etiquetas de título y variaciones de productos, Luigi’s Box es la solución definitiva para páginas de listado de productos. Con Luigi’s Box, los visitantes de tu sitio web pueden encontrar fácilmente lo que buscan y aprender todo sobre tu producto leyendo sus características, convirtiéndose rápidamente en clientes.
2. Bloomreach Discovery: Bloomreach Discovery aprovecha la IA avanzada y los algoritmos de aprendizaje automático para proporcionar resultados de búsqueda relevantes y personalizados. La plataforma ofrece herramientas de merchandising que permiten a las empresas gestionar la exposición estratégica de los productos.
3. Lucidworks Fusion: Lucidworks Fusion aportará a tus productos e-commerce ciertas ventajas que no tendrás sin una solución PLP automatizada. Lucidworks Fusion te permitirá consultar el historial de búsqueda del usuario en tu sitio web, los clics y otros aspectos de la navegación.
4. Squarespace: Dado que Squarespace se centra en la creación rápida y sencilla de sitios web, su solución integrada de página de listado de productos también es relativamente sencilla, lo que la convierte en una de las más fáciles de usar.
5. Adobe Commerce: La IA de Adobe Commerce facilita la creación de listas o cuadrículas de productos dinámicas y con capacidad de respuesta, que dan cabida a amplios surtidos de productos.

Las páginas de listado de productos (PLP) son esenciales para el éxito de una empresa e-commerce, ya que aportan diversas ventajas si se gestionan adecuadamente.

Sin embargo, deberás emplear ciertas prácticas para que las PLP funcionen y cosechar estos beneficios. La mejor manera de hacerlo es utilizar un software avanzado, como Luigi’s Box, que se encargue de todo esto por ti. Este software mejorará las tasas de conversión de tu sitio web, ayudará a los clientes a encontrar lo que buscan y mejorará la experiencia general del usuario.

El Valor de Página: Midiendo el Impacto de tus PDP

La definición oficial de Google es que el Valor de página es el valor promedio de una página que visitó un usuario antes de llegar completar una meta o una transacción de eCommerce. En definitiva, este valor te permite tener una idea de cuáles páginas en tu tienda de eCommerce contribuyen o impactan más en las ventas.

Las páginas de carrito y checkout, son las que normalmente tienen un mayor valor de página.

Si quieres ver el impacto que puede tener, puedes realizar algunas pruebas en tu tienda online. Puedes dejar corriendo el experimento durante unas 2 a 4 semanas y luego de eso podemos generar un reporte donde se puede ver comparativamente el valor de página.

Para realizar algunas de actividades y poder modificar rápidamente cómo se organizan los productos en las PLP, SmartMan.AI es una solución que facilita el ordenamiento de productos de forma automática y eficiente.

Conclusión

La optimización de las páginas de detalle de producto (PDP) es fundamental para el éxito de cualquier tienda online. Al implementar una taxonomía clara, utilizar metadatos relevantes, capturar información valiosa con un Data Layer y priorizar la experiencia del usuario, puedes crear PDPs que conviertan a los visitantes en clientes satisfechos.

Además, las herramientas para el ecommerce basadas en inteligencia artificial son muy útiles para los responsables de comercialización y permiten adaptar las experiencias de compra a medida que se van desarrollando.

Las funciones con IA ahorran tiempo y recursos, ya que reducen las tareas manuales, crean nuevas agrupaciones de productos, actualizan los segmentos de clientes y optimizan las reglas de clasificación.

La inteligencia artificial puede ayudarle a automatizar más aspectos de su negocio y a mejorar la productividad.

Ya sea para ofrecer recomendaciones de productos generativas y personalizadas o para extraer información basada en datos, la inteligencia artificial puede ayudarle a mejorar la adquisición y la retención de clientes, a implementar automatizaciones y flujos de trabajo comerciales, y a mejorar la eficiencia en los procesos de ventas.

Para ello, las soluciones de IA de ecommerce usan con eficacia agentes de IA que automatizan tareas complejas.

Las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a mejorar la productividad del comercio mediante la automatización de tareas rutinarias, la optimización de los procesos y una búsqueda de productos personalizada.

Las herramientas de ecommerce basadas en inteligencia artificial también ayudan a aumentar las ventas mediante el análisis de perspectivas comerciales y los datos de los clientes, lo cual permite optimizar y personalizar la experiencia de compra de principio a fin.

Para determinar si una solución para comercio electrónico basada en inteligencia artificial es adecuada para su negocio, en primer lugar, debe tener en cuenta sus objetivos, los casos de uso y la estrategia de datos.

Sí, Commerce AI permite a los usuarios configurar un sistema de recomendación para definir la estrategia que Einstein aplicará al determinar, por ejemplo, las recomendaciones de productos que debe ofrecer.

Los comerciantes pueden configurar una franja de contenido en el sitio como franja de recomendación, así como especificar que el sistema de recomendación emplee dicha franja.

Una vez configurada, la franja de contenido empezará a mostrar las recomendaciones personalizadas en todos los puntos de contacto.

Las recomendaciones de Einstein ofrecen productos, contenido u ofertas idóneos a cada cliente mediante recomendaciones de productos o contenido por correo electrónico y en la Web.

Cada vez que un cliente interactúa, se obtiene información. Cada vez que un cliente hace clic, descarga o ve algo, o compra un producto o servicio, proporciona datos sobre sus gustos y preferencias.

Las recomendaciones de Einstein combinan el comportamiento de los usuarios con algoritmos y las reglas que haya especificado para su negocio con el objeto de crear un perfil de afinidad del usuario.

Una PLP bien hecha, con palabras clave relevantes, descripciones detalladas de los productos y una sólida estructura de enlaces internos, puede llevar tu sitio web a las primeras páginas de los motores de búsqueda.