Los Desafíos del Marketing en la Era del Big Data

En este siglo, el big data se ha convertido en un aliado principal para las empresas. La volatilidad de los entornos y la rapidez exigen la toma de decisiones mediante estrategias de análisis de datos, siempre y cuando estos datos se contextualicen e interpreten apropiadamente. Este artículo plantea cuatro desafíos del marketing a los que se enfrentan las empresas en la era digital teniendo en cuenta el enfoque estratégico, tecnológico y táctico, con el objetivo de ayudar a que las organizaciones, en especial los departamentos de marketing, puedan tomar mejores decisiones implementando la analítica de datos.

En la primera parte, se presenta la definición y evolución del marketing desde la revolución industrial, con su enfoque en el producto y la producción en masa, hasta el marketing actual. El marketing actual está centrado en el consumidor y las necesidades del cliente, buscando una diferenciación y personalización tanto de productos como de servicios basándose en los avances tecnológicos y los diversos accesos a la información.

¿Qué es el Big Data?

El Big Data se define como un gran volumen de datos que crece de manera exponencial con el tiempo. En resumen, es un conjunto de datos muy grande y complejo, el cual ninguna de las herramientas tradicionales de datos es capaz de almacenar o procesar de manera eficiente.

Las 3V del Big Data

Las principales características del big data se conocen por las 3V:

• Volumen: Hace referencia a la gran cantidad de datos que se generan en distintos entornos y que son relevantes para tomar decisiones.
• Variedad: Explica las diferentes formas, los tipos y fuentes de información.
• Velocidad: Se refiere a la rapidez con la que los datos se generan, capturan, almacenan y procesan.

Tipos de Big Data

En la clasificación de tipos de datos en big data distinguimos estructurados, no estructurados e híbridos.

• Estructurados: Están organizados y con un formato tamaño y longitud definidos, por ello es más fácil trabajar con ellos.
• No estructurados: No cuenta con una estructura interna conocida. Es de gran tamaño, además al contener una combinación de distintos archivos dificulta su manipulación.
• Híbridos: No son regulares y no se pueden gestionar de forma estándar.

La Importancia del Big Data

El data es y será todo. Es una de las herramientas principales que se utiliza para establecer estrategias y la toma de decisiones en cualquier entorno. Analizar la manera más sostenible de producir, transformar la economía y el reconocimiento de oportunidades que se producirá con su desarrollo no sería viable sin analizar los datos profundamente y así poder lanzar mensajes potentes y dirigirlos a una sociedad en pleno cambio.

Gracias al data será posible la evolución hacia una economía circular, el desarrollo sostenible del planeta y el anticipo o prevención de nuevas pandemias. Va a ser un elemento indispensable para la transformación de todos los sectores que se encuentren implicados siempre y cuando se logre el desafío de contextualizar e interpretar estos datos correctamente. Y es que a día de hoy, dentro del entorno digital cualquier actividad realizada puede obtener grandes beneficios de los datos que se pueden extraer de esta herramienta. En el futuro, el 80% de las decisiones tomadas por las compañías serán por los datos previamente analizados, por lo que convierte al data en una nueva forma de hacer negocios. Ya es una realidad el estudiar el crecimiento de los mercados, las transformaciones de los sectores y las preferencias de los usuarios en base a los datos extraídos.

Claves que Demuestran que Todo es Data

1. Los datos se convierten en valiosa información gracias al talento humano: Independientemente de todos los datos que las herramientas nos facilitan sin el talento humano no podríamos dirigir estrategias o marcar los objetivos de una compañía. Está demostrado que la evolución de esta tecnología es clave para el business y que la inteligencia artificial ayuda, pero el factor humano no deja de ser imprescindible para la interpretación de datos y dar una visión humanística a la información. Todas las empresas demandan expertos en analítica digital de datos, por ello, cada vez son más los profesionales que están interesados en formarse en esta tecnología, los cuales sean capaces de transformar la información en nuevas estrategias y potenciales líneas de negocio con el objetivo de llegar a un público más amplio.
2. Para las transformaciones sociales y medioambientales el data será clave: Puede ayudar a las organizaciones y gobiernos a conocer mejor a los ciudadanos y sus necesidades para implementar así las políticas de desarrollo sostenible. A la hora de tomar decisiones y dirigir estrategias en este proceso los datos son imprescindibles, el análisis permite medir el progreso hacia el alcance de los objetivos a lo largo de este periodo.
3. En un futuro, no tan lejano: La mayor fuente de big data será el metaverso, ya que es un espacio digital expansivo, comunitario y en tiempo real en el que pueden tener presencia las empresas e interactuar con los usuarios y crear negocios online. Esta experiencia multisensorial e inmersiva permitirá que la recogida de datos sea más amplia y transversal.
4. Punto de inflexión en el sector de la salud: En la situación que hemos vivido a raíz de la pandemia el data ha sido clave. Gracias a el, se han procesado noticias, datos y resultados en tiempo récord facilitando predecir el progreso de la COVID-19 a nivel mundial, suponiendo así una evolución muy importante en el sector sanitario. Asimismo, su uso ha permitido hacer rastreos y trazar las líneas de contactos para frenar las transmisiones en los momentos de mayor incidencia. Ha supuesto una gran mejora de la atención sanitaria y en la manera de investigar tratamientos y vacunas. La optimización de resultados de los modelos epidemiológicos tradicionales ha sido posible gracias a el data, también ha permitido a lo largo de la pandemia la creación de modelos predictivos que han servido de gran ayuda para el desarrollo de nuevas herramientas para hacerle frente a la COVID-19.
5. Seguridad y control: Para hacer un uso correcto y seguro de internet, la privacidad es fundamental. Las empresas deben contar con profesionales que sean capaces de adaptarse a la normativa y mediante los datos obtenidos sepan transformarlos en nuevas oportunidades. Para así, obtener mayor provecho de esta tecnología sin que la privacidad de los usuarios se vea afectada y, por consiguiente la confianza en las empresas que utilizan estos datos es necesario que un equipo humano vele por la seguridad de los usuarios y optimice los datos obtenidos de manera adecuada y segura.

En los últimos 3 años el perfil del Data Scientist ha multiplicado su demanda.

Marketing en la Era Digital

En la segunda parte se especifica qué es Big Data, los volúmenes de datos, los tipos de datos y sus fuentes; igualmente, se puntualiza qué es la analítica de datos (data analytics). La tercera parte esboza la descripción del marketing en nuestros días y cómo los servicios de la Web 2.0 (redes sociales, RSS, tecnologías rápidas de mensajería, vídeos, mensajería instantánea, wikis, blogs, etc.) y sus bases teóricas ayudan a la captación, fidelización y posicionamiento de marca.

Analizar los datos en tiempo real nos posibilita la adaptación a un modelo de transformación incesante.