Liderazgo Femenino en la Era de la Inteligencia Artificial: Un Análisis Profundo Según IBM

En la era de la inteligencia artificial (IA), el liderazgo femenino enfrenta una serie de desafíos únicos que requieren atención y acción inmediata. Un estudio reciente de IBM, titulado "Liderazgo Femenino en la Era de la IA", ha puesto de manifiesto varios desafíos críticos que las mujeres deben superar para asumir roles de liderazgo en este campo emergente. Como señala el estudio, garantizar una representación equitativa de las mujeres en la vanguardia de la revolución de la IA va mucho más allá de lograr los objetivos de diversidad, equidad e inclusión de una organización.

La Brecha de Confianza: Un Obstáculo Significativo

Uno de los desafíos más significativos que enfrenta el liderazgo femenino es la brecha de confianza. El estudio de IBM revela que solo el 46% de las mujeres se sienten seguras de sus capacidades de liderazgo en la era de la IA, en comparación con el 61% de los hombres. Esta brecha de confianza se manifiesta en la menor autopercepción de competencia entre las mujeres en roles de liderazgo, especialmente en campos altamente técnicos como la IA. Esta inseguridad puede estar arraigada en factores como la falta de representación femenina en posiciones de liderazgo tecnológico y la persistencia de estereotipos de género que cuestionan la capacidad de las mujeres para liderar en áreas dominadas por la tecnología.

Para cerrar esta brecha, las organizaciones deben implementar programas de mentoría y coaching específicos que fortalezcan la confianza de las mujeres en sus habilidades y potencial de liderazgo. El estudio de IBM en España revela que el 51% de las mujeres encuestadas se siente segura de sus capacidades de liderazgo en la era de la IA, frente al 67% de los hombres, lo que subraya la necesidad de abordar esta brecha de confianza.

Liderazgo femenino, juntas rompemos el techo de cristal | Mary Valdez | TEDxAntofagasta

Subrepresentación Femenina en la Toma de Decisiones Estratégicas sobre IA

A pesar de que el 73% de los líderes empresariales en EMEA consideran crucial aumentar el liderazgo femenino para mitigar los sesgos de género en la IA, solo el 33% de las empresas cuentan con una mujer a cargo de las decisiones estratégicas sobre IA. Esta subrepresentación no solo limita la diversidad de perspectivas en la toma de decisiones, sino que también perpetúa la brecha de confianza al no ofrecer suficientes modelos a seguir para las mujeres jóvenes interesadas en carreras tecnológicas.

Las empresas deben tomar medidas proactivas para identificar y promover a mujeres deseosas de progresar colaborando con la IA, estableciendo políticas que favorezcan la diversidad de género en los niveles ejecutivos y fomentando un ambiente inclusivo que valore y respete las contribuciones de todos. En España, más de un tercio (36%) de los líderes empresariales encuestados tiene una mujer líder a cargo de la toma de decisiones sobre la estrategia de IA en su organización.

La Fundación I+E, una entidad formada por empresas multinacionales con una larga trayectoria en España, ha impulsado el programa Impulsoras para España, incluyendo un programa de mentoría para mujeres líderes en innovación. Su propósito es promover la presencia de mujeres en las áreas de dirección de las empresas, y en esta segunda edición han participado empresas como Adecco Group, Alfa Laval, Alstom, ArcelorMittal, Ericsson, Deloitte, HP, IBM y Pfizer.

Preocupación por ser Reemplazadas por la IA y la Necesidad de Nuevas Habilidades

Las mujeres también muestran una mayor preocupación que los hombres por ser reemplazadas por la IA, con un 46% frente al 37%, respectivamente. Las empresas deben comunicar de manera transparente las oportunidades que la IA puede ofrecer y cómo pueden beneficiar las carreras de las mujeres, mostrando cómo la IA puede actuar como una herramienta para potenciar y expandir las capacidades profesionales de las mujeres.

Para liderar en un mundo dominado por la IA, es crucial que las mujeres desarrollen una sólida comprensión de las tecnologías emergentes. Esto incluye el conocimiento de cómo funciona la IA, sus aplicaciones y sus limitaciones. Las líderes deben estar al tanto de las últimas innovaciones y tendencias tecnológicas para tomar decisiones informadas y estratégicas.

Más allá de desarrollar un conocimiento profundo de las tecnologías de IA relevantes para nuestro campo de trabajo, debemos centrarnos en perfeccionar aquellas habilidades intrínsecamente humanas que nos distinguen de las máquinas. Tanto hombres como mujeres líderes expresan la necesidad de más apoyo en el desarrollo de habilidades y oportunidades para experimentar con la IA.

Para cerrar esta brecha de habilidades, las organizaciones deben invertir en programas de capacitación continua y fomentar una cultura de aprendizaje que permita a todos los líderes mejorar sus competencias en IA. Ofrecer talleres, seminarios y cursos especializados en IA puede equipar a las mujeres con las herramientas necesarias para sentirse más seguras y competentes en sus roles.

La Falta de Prioridad en Algunos Mercados

Finalmente, solo el 37% de las empresas en mercados como Francia y el Reino Unido consideran prioritario avanzar en roles de liderazgo femenino, comparado con un promedio del 51% en la región EMEA. La falta de prioridad en estos mercados sugiere una insuficiente valoración de la diversidad de género como un factor clave para el éxito empresarial y la innovación.

Es esencial que las empresas en estos mercados adopten un enfoque más equitativo y proactivo, estableciendo objetivos claros y medibles para aumentar la representación femenina en todos los niveles de liderazgo. Esto incluye no solo la contratación y promoción de mujeres, sino también la creación de un entorno de trabajo que valore y respete la diversidad, reconociendo el valor añadido que las mujeres pueden aportar en la toma de decisiones estratégicas y la dirección de iniciativas tecnológicas.

Según un estudio de IBM de 2021, la igualdad de género todavía no está entre las 10 primeras prioridades para el 70% de las empresas a nivel global. Sin embargo, un grupo del 11% de encuestados, denominados "First Movers", sí considera el avance de las mujeres como una prioridad empresarial, ven la inclusión de género como un motor de rendimiento financiero y están muy motivados para llevar a cabo medidas.

El estudio global de 2023 de IBM y Chief revela un ligero aumento del número de mujeres presentes en la alta dirección y en los consejos de administración (12% en ambos casos), así como un incremento de la representación femenina, que asciende hasta un 40% entre los perfiles junior y profesionales/especializados frente al 37% de 2021. Sin embargo, el número de mujeres en puestos de alta dirección aún no ha recuperado los niveles anteriores a la pandemia.

Desafíos Estructurales en la Educación y la Ciencia

Que existen problemas estructurales respecto a la representatividad que las mujeres tienen en la ciencia es una evidencia que los datos no dejan de reflejar y actualizar. Con una visibilidad cada vez más creciente desde hace 5 años, el 11 de febrero se enmarca en la lucha por lograr el acceso y la participación plena de las mujeres y niñas en la ciencia. El mundo digital y tecnológico no dista mucho de ello.

Según el Informe CYD 2018, las mujeres son mayoría en las universidades, pero en áreas específicas las cifras cambian. El porcentaje femenino en STEM ha caído, descenso que se observa en ciencias, matemáticas y estadística, ingeniería, informática y tecnologías de la información y comunicación. En España (e incluso en toda Europa), la presencia de la mujer en las tecnologías de la información es claramente insuficiente.

El último Informe PISA no es alentador para las futuras generaciones de España, mostrando los peores resultados en ciencias, matemáticas y comprensión lectora. Este dato, junto al alto porcentaje de abandono escolar, evidencia la necesidad de mejorar el sistema educativo. Las niñas se creen menos capaces que los niños a la hora de alcanzar objetivos que requieren habilidades científicas. Esta falta de confianza ha sido relacionada no solo con el rendimiento, sino también con su orientación profesional y su elección de cursos.

Para abordar esto, es fundamental luchar contra los estereotipos que puedan alejar a las estudiantes de un acercamiento más abierto y natural al mundo de la ciencia y la tecnología, y asegurar que este acercamiento se produzca en las etapas más tempranas del proceso formativo.

Estrategias y Compromisos para Impulsar el Liderazgo Femenino

IBM, con su variedad de áreas y dimensión global, ofrece posibilidades para desarrollar una carrera no solo de largo recorrido, sino de trayectorias y perfiles muy diversos. La empresa dedica cerca del 90% de sus 400 millones de dólares anuales en programas de alcance social al ámbito de la educación, fomentando las competencias y conocimientos tecnológicos entre estudiantes. Un ejemplo es la participación en la iniciativa Technovation, dirigida a acercar el mundo de la tecnología a niñas y jóvenes a partir de 10 años, llegando a más de 20.000 mujeres en todo el mundo.

Para lograr un cambio real, las empresas españolas deben abordar urgentemente la brecha de confianza. Las soluciones incluyen programas de mentoring (33%), el aumento de la representación en los niveles ejecutivos más altos (32%) y de mandos intermedios (32%), y el apoyo a una mayor inversión en empresas de IA fundadas por mujeres (31%).

Recomendaciones Clave para Fomentar el Liderazgo Femenino en IA:

• Tener en cuenta el liderazgo femenino en la IA: Trabajar activamente para que haya más mujeres en cargos directivos relacionados con la estrategia de la IA. Establecer objetivos y parámetros claros para la representación femenina en puestos de liderazgo, revisando e informando periódicamente de los progresos para garantizar la responsabilidad.
• Capacitar a las mujeres líderes a través del mentoring: Establecer programas de tutoría específicamente adaptados para apoyar y capacitar a las mujeres líderes. Crear oportunidades de orientación tanto dentro como fuera de la organización. Promover activamente y participar en eventos de redes intersectoriales que faciliten el intercambio de conocimientos sobre IA entre las mujeres líderes.
• Invertir en programas de reciclaje profesional: Reconocer la necesidad de una amplia reconversión profesional en respuesta a los avances en IA y automatización. Desarrollar programas integrales de reciclaje para los empleados de varios departamentos, no solo limitados a TI. Crear un entorno de apoyo que fomente el aprendizaje continuo, con un enfoque particular en cerrar la brecha de confianza entre las mujeres líderes a través de oportunidades de capacitación y actualización específicas.
• Diversificar los conjuntos de aptitudes de liderazgo: Reconocer los diversos conjuntos de habilidades necesarios para un liderazgo eficaz de la IA. Fomentar un enfoque holístico valorando no solo los conocimientos técnicos, sino también habilidades como la experiencia normativa, las habilidades interpersonales y el compromiso con el despliegue ético. Proporcionar oportunidades de formación y desarrollo que se centren en mejorar las habilidades de liderazgo más allá de la competencia técnica. Fomentar un entorno que valore la variedad de competencias y experiencias.
• Abordar las barreras a la diversidad: Abordar la falta de educación digital en edad escolar colaborando con las instituciones educativas para promover la educación STEM de las niñas.

En el contexto mexicano, el promedio de mujeres que se emplean en el sector tecnológico aún sigue siendo bajo. Sin embargo, en los últimos años, el tema de inclusión de la mujer en las diversas actividades tanto laborales como sociales, ha tenido que afrontar algunos retos en donde muchas veces la barrera a vencer ha sido el mismo conservadurismo y a los hombres, como principales actores de los negocios y de la sociedad. Del 56.8% de estudiantes a nivel licenciatura en México, son mujeres, sin embargo, en las carreras STEM solo son 29.6%. Es necesario que la mirada esté hacia el nuevo modelo de educación superior.

La Fundación I+E también ha señalado los problemas que las empresas encuentran ante la falta de perfiles para cubrir puestos de alta especialización técnica y, sobre todo, la falta de candidatas a esos puestos. Contar con más vocaciones y más titulaciones femeninas STEM, así como con más mujeres en los puestos de dirección, hará mejores empresas y tendrá un impacto positivo en la economía y en todos los ámbitos de nuestra sociedad.

Casos de Éxito y la Visión de Líderes

Google, Microsoft, IBM y HP son empresas tecnológicas que en España están lideradas por mujeres, un hecho que, aunque importante, debe dejar de llamar la atención para normalizarse.

Marta Martínez, Licenciada en Ciencias Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid y PADE por el IESE, ha estado vinculada a IBM desde 2003, ocupando diversos cargos hasta convertirse en la máxima responsable en España, Portugal, Grecia e Israel. Ella enfatiza el compromiso de IBM por remunerar igual a hombres y mujeres, animando a las niñas a apostar por carreras STEM: "Tenemos las mismas capacidades. Solo hay que entender que las STEM y la tecnología no son fórmulas y algoritmos, sino que cambian la vida de las personas."

En cuanto a la inteligencia artificial, IBM cree que tecnologías como la IA van a generar transformaciones en prácticamente el 100% de los ámbitos profesionales, no para sustituir, sino para complementar. La clave de una empresa cognitiva no está en su despliegue tecnológico, sino en el talento y creatividad de sus profesionales para generar más innovación y eficacia a partir del nuevo conocimiento y de las capacidades que la inteligencia artificial va a aportarles.

El IBM Institute for Business Value (IBV), en cooperación con Oxford Economics, realizó una encuesta a más de 2.600 ejecutivos, mandos intermedios y profesionales (un número igual de mujeres y hombres) en 10 industrias y nueve regiones geográficas. Otro estudio, en colaboración con Censuswide, entrevistó en diciembre de 2023 a 4.008 altos directivos de empresas con más de 250 empleados en Reino Unido, Francia, Alemania, España, Suecia, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudí e Italia, proporcionando una visión integral de los desafíos y oportunidades para el liderazgo femenino en la era de la IA.