Desarrollo de Equipos de Trabajo y Liderazgo en VAERSA: Un Enfoque Integral

En un escenario global donde la inestabilidad económica, las nuevas normativas laborales y la adopción acelerada de la inteligencia artificial redefinen el panorama empresarial, la gestión de personas se ha convertido en un factor crítico para las empresas españolas. VAERSA, en este contexto, ha implementado estrategias innovadoras para el desarrollo de equipos de trabajo y un liderazgo efectivo, abordando tanto la prevención de riesgos psicosociales como la adaptación a las últimas tendencias tecnológicas y legales.

La Gestión de Personas como Pilar Estratégico

La inteligencia artificial ha dejado de ser un apoyo puntual para convertirse en el eje de la productividad. Según el Informe Global IA 2025 de Factorial, un impresionante 83,4% de los profesionales en España ya utiliza herramientas de IA, y el 81,3% de las empresas reconoce un aumento de productividad gracias a ellas. Jordi Romero, CEO de Factorial, subraya que "la IA no es solo una herramienta: está redefiniendo cómo trabajamos".

A pesar de esta adopción, el déficit formativo persiste: el 71% de los profesionales no recibe la formación necesaria, según Gartner. Para el año 2026, la capacitación se integrará directamente en el día a día a través de microcontenidos, itinerarios personalizados y feedback inmediato impulsado por IA.

El liderazgo moderno en este entorno combina inteligencia emocional con analítica avanzada. Actualmente, el 92% de las empresas españolas utiliza o implantará People Analytics, y el 85,6% asegura que esta herramienta mejora la calidad de sus decisiones.

El bienestar laboral se consolida como un factor decisivo: casi el 90% de los profesionales valora la flexibilidad, la conciliación y los beneficios al elegir un empleo. Además, los sistemas de performance review permiten medir objetivos y rendimiento, aumentando la eficiencia y, según McKinsey, hasta un 30% los ingresos de las compañías.

La digitalización también juega un papel fundamental en la gestión de RR.HH. La combinación de sistemas ATS y herramientas digitales permite redactar ofertas optimizadas, filtrar currículos y coordinar entrevistas con mayor rapidez. La digitalización integral de gastos, presupuestos y nóminas genera ahorros del 10% al 30%, mejora la visibilidad financiera y refuerza la colaboración entre Recursos Humanos y Finanzas.

La diversidad, equidad e inclusión (DEI) dejan de ser iniciativas aisladas para convertirse en un eje estratégico. Empresas como Salesforce, Google o Microsoft ya han demostrado que invertir en DEI impulsa la innovación y la retención. Estas siete tendencias identificadas por Factorial configuran un nuevo modelo de RR.HH. más estratégico, tecnológico y humano.

VAERSA y la Prevención de Riesgos Psicosociales

Como herramienta básica para la prevención de riesgos psicosociales, que incluyen conflictos, el síndrome de burnout y, en casos más graves, acoso o violencia laboral, VAERSA apuesta firmemente por la formación en la materia. Estos riesgos pueden originar problemas de salud significativos.

En este sentido, se incluye como garantía al proceso la constitución de una Unidad de Resolución de Conflictos, prevista en el protocolo vigente de la Generalitat Valenciana. Esta unidad será la encargada de gestionar y resolver, de manera colegiada, todas las situaciones conflictivas que puedan surgir en la empresa.

El nuevo procedimiento permitirá actuar ante situaciones donde el personal de VAERSA, por razones motivadas, vea comprometido el proceso, o tenga la posibilidad de presentar denuncia por la gravedad de los hechos, incluso en caso de que afecte o tenga la implicación de altos cargos. Para ello, se dispone la vía de denunciar ante la Inspección General de Servicios de la Generalitat Valenciana, a través de la aplicación web Confident-GVA.

La Jurisprudencia Europea y el Tiempo de Trabajo Efectivo: El Caso VAERSA

La reciente Sentencia del Tribunal de Justicia de la Unión Europea (STJUE) de 9 de octubre de 2025 (asunto Vaersa) consolida la doctrina europea sobre el cómputo del tiempo de trabajo efectivo en desplazamientos de trabajadores sin centro de trabajo fijo. En línea con el caso Tyco, el Tribunal reafirma que estos trayectos, cuando son indispensables para la prestación laboral y realizados bajo dependencia empresarial, deben considerarse tiempo de trabajo conforme al artículo 2 de la Directiva 2003/88. La definición legal de tiempo de trabajo responde a un concepto jurídico excesivamente arraigado en la presencia física del trabajador en el centro de trabajo, no incorporando, a diferencia de la más precisa definición europea, la nota de disponibilidad del trabajador vinculada a su dependencia en la empresa.

La STJUE de 21 de febrero de 2018 (caso Matzak), de gran impacto mediático y doctrinal, consideró como tiempo de trabajo efectivo las guardias que un trabajador tenía que pasar “en su domicilio con la obligación de responder a las convocatorias de su empresario en un plazo de ocho minutos, plazo que restringe considerablemente la posibilidad de realizar otras actividades”. Ello supone, de una parte, la obligación de estar en un lugar determinado por el empresario -su vivienda- y, de otro, la necesidad de presentarse en el lugar de trabajo en un plazo muy breve.

Es referencia en la cuestión la STJUE 10 de septiembre de 2015, asunto Tyco, que integra en el tiempo de trabajo efectivo, de trabajadores sin centro de trabajo fijo o habitual, los desplazamientos ida y vuelta entre domicilio-clientes, aunque en dichos tiempos no exista un ejercicio efectivo de la actividad laboral como tal.

El caso VAERSA se refiere a trabajos de mejoras en espacios naturales protegidos donde los trabajadores parten cada día de una base hacia los lugares que ordena la empresa. Estos desplazamientos, de ida y vuelta desde y a la base, también son el “instrumento necesario para ejecutar prestaciones técnicas por parte de los trabajadores” y son efectuados bajo dependencia de la empresa con quien se tiene suscrito un contrato de trabajo. Si la STJUE 10 de septiembre de 2015, asunto Tyco, parte de la ausencia de centro de trabajo y de desplazamientos, de ida y vuelta, desde el domicilio hacia los clientes, la STJUE 9 de octubre de 2025 (asunto Vaersa) parte de la presencia de una base fija y de desplazamientos hacia los lugares variables de trabajo, con idéntica conclusión del cómputo de tiempo de trabajo efectivo aplicando el art. 2 de la Directiva Europea 2003/88.

Las Sentencias del Tribunal Supremo (SSTS) de 7 de noviembre de 2024 (Rec.88/2023) y 21 de abril de 2025 (Rec.162/2023) aplican de manera muy restrictiva la doctrina del asunto Tyco en desplazamientos de personas trabajadoras, de ida y vuelta, desde el domicilio a clientes, sin pasar por un centro de trabajo fijo. El cómputo de tiempo de trabajo efectivo de estos desplazamientos exige, según estas sentencias, el cierre de un centro de trabajo previo donde se iniciaban los trayectos, que las áreas territoriales de movilidad sean variables, con a veces largo kilometraje, con rutas determinadas por la empresa, que esté descartado el uso de vehículo particular del trabajador y con la obligación siempre de retorno al domicilio tras la jornada laboral. En sentido contrario, las sentencias excluyen el cómputo de tiempo de trabajo efectivo de estos desplazamientos, de ida y vuelta, desde el domicilio al cliente, al inicio y final de la jornada laboral, si no concurren estas notas excepcionales. La STJUE 9 de octubre de 2025, asunto Vaersa, es, como se ha expuesto, un caso de desplazamiento laboral desde una base fija, sin cómputo del trayecto desde o al domicilio en el tiempo de trabajo, por lo que tiene poca incidencia en estos supuestos.

Formación Especializada para Liderar la Transformación Industrial

La Universidad Europea de Valencia, con su Grado en Ingeniería de Organización Industrial, prepara a profesionales para liderar la transformación y mejora de los procesos productivos y logísticos en empresas de cualquier sector. Esta formación sólida abarca fundamentos de ingeniería, automatización, sistemas inteligentes y producción sostenible, con el objetivo de diseñar, gestionar y optimizar procesos para hacer más competitivas las organizaciones.

El plan de estudios, diseñado en colaboración con empresas líderes como Ford, Airbus o DHL, combina teoría y práctica durante cuatro años. Los estudiantes comienzan con asignaturas clave como matemáticas, estadística y programación, para después profundizar en termodinámica, industria inteligente o proyectos de robótica aplicada.

A lo largo del grado, los estudiantes desarrollan conocimientos técnicos y habilidades de liderazgo, trabajo en equipo y gestión de proyectos, esenciales para coordinar equipos multidisciplinares y tomar decisiones estratégicas. Al finalizar, están preparados para asumir puestos de responsabilidad en dirección de proyectos, producción, compras, logística o gestión de calidad, tanto en el ámbito industrial como en el sector servicios.

Ventajas del Grado en Ingeniería de Organización Industrial

• Titulación innovadora: Profesionales de Ford, Airbus y DHL han participado en su diseño.
• Más de 500 horas de prácticas: Experiencia en empresas como Microsoft, ONU, LG Electronics y Deloitte.
• Formación global: Combina ingeniería, automatización, sistemas inteligentes, producción, logística, innovación y responsabilidad social, junto con competencias de liderazgo y gestión de proyectos.
• Coaches y profesores en activo: Expertos del sector guían a los estudiantes en grupos reducidos.
• Certificador oficial: La Escuela STEAM de la Universidad Europea de Valencia es Centro Certificador Oficial para las certificaciones Project Management Institute (PMI) y Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals.

Además, existe la opción de un Doble Grado en Ingeniería de Organización Industrial y ADE, que permite conseguir dos titulaciones en solo 5 años, impulsando el perfil profesional.

Instalaciones de Vanguardia

• IndustryLAB: Laboratorio universitario de innovación tecnológica e industrial para prácticas en robótica, automatización, Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial (IA).
• SupercomputingLAB: Espacio interdisciplinar conectado a un Clúster de Supercomputación de alto rendimiento, diseñado para el procesamiento avanzado de algoritmos de IA, análisis de Big Data y desarrollo de modelos computacionales complejos.
• Laboratorio de física: Espacio de experimentación para aprender física desde la práctica, desde la mecánica clásica hasta la física cuántica.

La Escuela STEAM promueve que los estudiantes encuentren su talento único. Además, la Universidad ofrece una amplia oferta de movilidad internacional con acuerdos en diversos continentes.

Plan de Estudios del Grado en Ingeniería de Organización Industrial

El plan de estudios, que contempla el itinerario curricular de la Ley 10/2022, de 6 de septiembre, de garantía integral de la libertad sexual, prepara para liderar proyectos y procesos complejos combinando formación técnica con competencias en gestión, innovación y sostenibilidad.

Estructura del Plan de Estudios por Curso

1er Curso: Establecimiento de bases técnicas, analíticas y de gestión.

• Fundamentos en matemáticas, estadística, álgebra y física.
• Introducción a la programación y análisis de datos.
• Fundamentos de ingeniería y organización de empresas.
• Desarrollo de competencias personales (liderazgo, trabajo en equipo).
• Primer proyecto práctico de análisis de datos.

2º Curso: Profundización en sistemas industriales y tecnológicos.

• Principios de ingeniería mecánica, eléctrica y electrónica.
• Procesos de fabricación, producción y ciencia de materiales.
• Automatización, robótica y sistemas inteligentes aplicados a la industria.
• Desarrollo de una visión innovadora.
• Participación en proyectos de robótica y automatización.

3er Curso: Consolidación del perfil profesional y visión global de la industria.

• Análisis y optimización de procesos de producción, logística y operaciones.
• Aplicación de técnicas avanzadas de investigación operativa y gestión de proyectos.
• Formación en industria inteligente y conectada.
• Desarrollo de competencias en gestión ambiental y de calidad.
• Trabajo en proyectos integradores en español e inglés.

4º Curso: Aplicación de conocimientos en entornos reales.

• Profundización en finanzas, control de gestión, sistemas de información y responsabilidad social empresarial.
• Exploración de creación y gestión de start-ups y economía digital.
• Especialización mediante optativas (big data, marketing, ergonomía, prevención de riesgos laborales).
• Prácticas académicas externas en empresas.
• Desarrollo del Trabajo Fin de Grado.

Resultados de Aprendizaje del Título

Conocimientos:

• CON01. Explicar conceptos y métodos de ciencias básicas (matemáticas, física, química).
• CON02. Explicar conceptos básicos de ingeniería mecánica, eléctrica, electrónica, automática e informática.
• CON03. Describir elementos y metodologías en gestión de procesos, operaciones, proyectos y organizaciones industriales.

Habilidades:

• HAB01. Resolver problemas matemáticos en ingeniería.
• HAB02. Resolver problemas de física en ingeniería.
• HAB03. Resolver problemas de química en ingeniería.
• HAB04. Utilizar lenguajes de programación y herramientas informáticas.
• HAB05. Utilizar técnicas y sistemas de representación gráfica.
• HAB06. Utilizar conocimientos de resistencia de materiales y teoría de máquinas.
• HAB07. Utilizar conocimientos de sistemas de producción y fabricación.
• HAB08. Utilizar conocimientos de teoría de circuitos y electrónica.
• HAB09. Utilizar conocimientos de automatismos y métodos de control.
• HAB10. Utilizar conocimientos de termodinámica aplicada y transmisión de calor.
• HAB11. Utilizar conocimientos de mecánica de fluidos.
• HAB12. Aplicar técnicas de diseño y gestión de la producción.
• HAB13. Aplicar sistemas de gestión de calidad, medioambiente y prevención.
• HAB14. Aplicar estrategias tecnológicas y de innovación.
• HAB15. Gestionar los procesos de un proyecto.
• HAB16. Aplicar técnicas de liderazgo y gestión de equipos.

Competencias:

• CP01. Utilizar conocimientos de ciencia de los materiales.
• CP02. Aplicar fundamentos de organización y gestión de empresas.
• CP03. Evaluar y aplicar principios de ética y responsabilidad social en ingeniería.
• CP04. Organizar, gestionar y defender un proyecto en ingeniería de organización industrial.

Competencias transversales:

• CPT01. Crear ideas nuevas y conceptos.