Análisis Empresarial: Descifrando el Valor de los Datos para la Estrategia

Los análisis de las necesidades del negocio se elaboran desde hace más de tres décadas. Antes tenían diferentes nombres y cada persona los hacía con su estilo particular. Pero hace poco se han establecido estándares para estas actividades. Estas tareas se conocen como análisis comercial, pero pueden tener aspectos diferentes en función de los estándares que utilices. Sin embargo, cuando nos preguntamos qué es el análisis de negocio, no siempre estamos seguros de saber qué es. El análisis empresarial es un proceso que examina los aspectos clave de una empresa para comprender su situación y rendimiento, con el objetivo de tomar decisiones acertadas y estratégicas.

Imagina un lugar donde los problemas son retos que te motivan a encontrar soluciones, donde los números revelan la verdad y las estrategias se convierten en un motor de mejora. Eso es el análisis de negocio.

Definiciones Clave del Análisis Empresarial

Veamos las definiciones de los principales grupos que elaboraron los estándares actuales. Las definiciones son ligeramente diferentes, ya que ponen énfasis en aspectos distintos del análisis comercial. Primero tenemos el International Institute of Business Analysis o IIBA.

Según el International Institute of Business Analysis, el análisis de negocio es la práctica de permitir el cambio en un contexto organizacional definiendo necesidades y recomendando soluciones que brinden valor a las partes interesadas. Para ellos, el análisis comercial consiste en definir las necesidades de una empresa y recomendar soluciones que aporten valor a los interesados para permitir el cambio en dicha empresa. El instituto IIBA pone énfasis en la importancia del análisis del propio negocio para permitir el cambio. Asimismo, se define el analista de negocios como un agente de cambio.

Aunque esta puede ser una definición válida, el análisis de negocio sigue siendo un concepto desconocido y enigmático para muchas personas. Hay diferentes perspectivas sobre lo que implica el análisis de negocio, desde quienes lo ven como una profesión, como un conjunto de habilidades, incluso como un campo de investigación e innovación dentro del mundo empresarial.

El Análisis Empresarial: Una Disciplina Multifacética

Cuando hablamos de la profesión de análisis de negocio, nos referimos a profesionales especializados en ayudar a las empresas y organizaciones a implementar esos cambios y mejoras en sus procesos y estrategias. Pero el análisis de negocio va más allá de ser una simple profesión.

Conjunto de Habilidades y Competencias

También se trata de adquirir y aplicar un conjunto de habilidades y competencias especializadas. Estas habilidades incluyen la capacidad de comunicación, pensamiento analítico, resolución de problemas, liderazgo y, desde luego, un conocimiento profundo del entorno empresarial.

Investigación e Innovación

Por otro lado, el análisis de negocio va de la mano de la investigación y la innovación. ¿Por qué? Porque el análisis de negocio no se limita a mejorar el presente, sino que también implica mirar hacia el futuro. A través de la investigación y la innovación, se busca descubrir nuevas formas de hacer las cosas, identificar tendencias emergentes y adaptarse a los cambios del mercado.

Puedo decirte que, debido a la gran demanda generada por las empresas, el mercado laboral solicita cada vez más expertos en análisis de negocio.

La Importancia del Análisis Empresarial y el Valor de los Datos

Hoy en día, las empresas disponen de una gran cantidad de datos y la mayoría es consciente de que tienen un valor significativo para su negocio. Pero los datos por sí solos no son suficientes; deben procesarse a través de diversas técnicas de análisis para permitir la toma de decisiones operativas y estratégicas mejor informadas. La toma de decisiones basada en datos puede ayudar a las empresas a mejorar su competitividad, optimizar las operaciones, mejorar la productividad y aumentar la rentabilidad.

La Información Correcta para las Personas Adecuadas en el Momento Idóneo

Tener suficientes datos en una empresa ya no es un desafío. Los procesos comerciales, las interacciones de servicio de atención al cliente, los sensores y otros elementos recopilan datos diariamente. Saber qué datos son relevantes para un análisis constituye una consideración primordial hoy en día. Para ser eficaz, un programa de análisis empresarial debe ser capaz de proporcionar los datos correctos, y exclusivamente solo esos, a quienes los necesitan para tomar decisiones. Estos datos también deben proporcionarse de manera oportuna. Las condiciones cambian rápidamente en el entorno empresarial actual, por lo que la información obsoleta puede resultar más dañina que beneficiosa.

Beneficios del Análisis Empresarial

Las organizaciones que emplean prácticas de análisis empresarial pueden beneficiarse de una mejor eficiencia operativa, mayor rentabilidad, toma de decisiones más rápida y mayor capacidad para identificar nuevas oportunidades de negocio. La visibilidad de los procesos empresariales, el despliegue de capital y el rendimiento de la plantilla que se puede obtener a través del análisis ayudan a las empresas a obtener información en tiempo real sobre sus operaciones actuales para ser más resilientes, con independencia de posibles disrupciones futuras.

• Mejora de la Experiencia del Cliente: El análisis puede ayudar a las organizaciones a mejorar la experiencia del cliente. Los datos de las interacciones con los clientes, los comentarios en línea o la información publicada de la competencia, entre otras, pueden ayudar a las empresas a identificar patrones que les permitan anticiparse a, y reaccionar ante, las nuevas tendencias del mercado, optimizar la experiencia del cliente, comprender las necesidades y preferencias de los clientes, aumentar la retención, impulsar las ventas y mejorar la rentabilidad.
• Optimización de la Fuerza Laboral: El análisis empresarial también puede proporcionar información valiosa sobre la plantilla de una organización. Desde la extracción de datos de recursos humanos (RR. HH.) con el objetivo de ayudar a atraer y retener empleados hasta el análisis de procesos y sistemas con el fin de identificar oportunidades para aumentar la eficiencia de los trabajadores. El análisis empresarial puede ahorrar a las organizaciones tiempo y costes significativos relacionados con sus plantillas.
• Informes en Tiempo Real y Agilidad: La mayoría de las plataformas de análisis empresarial ofrece elaboración de informes en tiempo real. Gracias a ello, los líderes empresariales cuentan con acceso a información actualizada al minuto sobre el estado actual de las operaciones en toda la organización. Ello ayuda a aumentar la agilidad y mejorar la visibilidad en los distintos departamentos y líneas de negocio de toda la organización.
• Planificación Estratégica: El análisis de negocio también juega un papel crucial en la planificación, porque uno de los puntos fuertes es la posibilidad de estudiar la viabilidad de nuevas ideas o proyectos, analizando el beneficio, identificando posibles riesgos y estimando la rentabilidad del proyecto.

Ejemplos Prácticos de Análisis Empresarial

Para ilustrar el poder del análisis empresarial, consideremos algunos escenarios reales:

Por ejemplo, imaginemos una empresa de comercio electrónico que está experimentando una disminución en las ventas. Mediante el análisis de negocio se pueden realizar exámenes exhaustivos de los datos de ventas, del comportamiento de los clientes y de los procesos internos. Esto puede revelar patrones y tendencias, como un aumento en el abandono del carrito de compras o una baja satisfacción del cliente. Con esta información, la empresa puede implementar medidas correctivas, como mejorar la experiencia de compra en línea o fortalecer el servicio al cliente para impulsar el crecimiento y mejorar los resultados.

Otro ejemplo: una empresa de fabricación de bicicletas puede evaluar la viabilidad de expandirse a un nuevo mercado internacional. Para ello, analizarían factores como la demanda, los costes de producción, la competencia o las barreras comerciales. Este análisis en profundidad ayudaría a la empresa a tomar una decisión mucho más sólida sobre su objetivo de expansión.

Tipos de Análisis Empresarial

Las plataformas de análisis empresarial ofrecen herramientas y soluciones para ayudar con tres tipos de análisis principales: descriptivo, predictivo y prescriptivo. A continuación, se detalla cada uno:

Desafíos en el Análisis Empresarial

A medida que se ha ido generalizando la disponibilidad de nuevas tecnologías para recopilar información de un mayor número de orígenes, algunas empresas se han centrado en reunir y almacenar tantos datos como sea posible sin formular una estrategia sobre cómo los utilizarán realmente. Esto ha generado varios desafíos significativos:

• Volumen y Velocidad de Datos: El volumen y la velocidad de los datos que se generan dentro de las organizaciones dificultan su análisis, especialmente con el aumento de datos desestructurados y semiestructurados.
• Falta de Estrategia de Gestión de Datos: Sin una sólida estrategia de gestión de datos establecida, podría suceder que los científicos de datos y las plataformas de análisis no fueran capaces de conectarse a toda la información que necesitan. En algunos casos, los analistas de datos pueden tener que dedicar más tiempo a gestionar datos que a analizarlos.
• Silos de Datos: A medida que se generan más datos en los extremos y se almacenan en las nubes, pueden desarrollarse silos de datos que impidan el acceso a información crítica tanto para los sistemas como para los analistas.
• Sistemas Empresariales Heredados: Los sistemas empresariales heredados que contienen información crítica también representan un desafío que debe abordarse en el análisis empresarial. Los datos de estos sistemas pueden almacenarse en formatos y estructuras propios, especialmente cuando una organización ha desarrollado soluciones personalizadas destinadas a interactuar con aplicaciones monolíticas. A medida que las empresas migran a nuevos sistemas y arquitecturas nativos de la nube, las incompatibilidades con los sistemas heredados pueden dificultar que las organizaciones aprovechen sus datos históricos ahora, lo que posiblemente genere puntos ciegos.

Plataformas y Herramientas de Análisis Empresarial

Las plataformas de análisis empresarial ofrecen herramientas y soluciones para ayudar con los diferentes tipos de análisis mencionados. Al igual que las herramientas de inteligencia empresarial, estas plataformas compilan y analizan datos. Sin embargo, las plataformas de análisis empresarial ofrecen información más profunda y de mayor alcance, que ayuda a las organizaciones a automatizar y optimizar los procesos empresariales.

Combinan datos de varios orígenes en vistas de panel integradas que muestran los indicadores clave del rendimiento de toda la organización. Estos paneles deben ser intuitivos para que una amplia variedad de usuarios pueda acceder a ellos, y ofrecer la capacidad de desglosarlos para obtener más información sobre métricas específicas. También deben ser fácilmente escalables para gestionar tanto el creciente volumen de datos como el número de usuarios.

Las plataformas de análisis empresarial pueden ser de código abierto o propietarias. Una de las primeras plataformas de análisis es SAS, que comenzó como un programa propietario, pero ahora ofrece versiones que pueden ejecutarse en implementaciones nativas de la nube. Otros ejemplos de plataformas de análisis empresarial incluyen Splunk, Hadoop, SAP HANA®, Cloudera, Domo, Apache Spark o TensorFlow, por citar solo algunos.

Zoho Analytics es una herramienta de inteligencia empresarial (BI) que permite analizar los datos clave de la empresa y crear visualizaciones atractivas mediante cuadros de mando que facilitan su interpretación. Puede ser muy útil para empresas que quieran mejorar su eficiencia y llevar un control más exhaustivo y profesional con informes detallados y creados de manera fácil con un resultado muy intuitivo y visual. Es una alternativa para aquellos negocios que buscan optimizar la gestión empresarial y la relación con sus clientes, dejando atrás las hojas de cálculo y las presentaciones no dinámicas.

Implementando el Análisis Empresarial: Pasos Clave

Realizar un análisis empresarial paso a paso implica un enfoque estructurado para evaluar y comprender diferentes aspectos de una empresa. Aquí se presentan los pasos fundamentales:

1. Identificar la Necesidad del Negocio: Clarificar qué se quiere lograr con el análisis (mejorar la eficiencia, identificar oportunidades de crecimiento, evaluar la salud financiera, etc.).
2. Definir el Objetivo: Identificar la necesidad que el negocio intenta abordar con el análisis.
3. Identificar a los Interesados: Determinar a quién afecta este análisis. Aquí tendremos que identificar a todos los individuos y grupos que puedan tener un interés o verse afectados por la organización. Esto abarca empleados, clientes, proveedores, competidores, organismos reguladores e incluso la comunidad.
4. Análisis de Datos y Situación Actual: Una vez analizados todos los datos, es importante conocer nuestras fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas (análisis DAFO).
5. Elaborar Informes y Recomendaciones: Con todos los análisis hechos y cerrados, crearemos un informe detallado con todos los hallazgos y resultados. Es importante incluir recomendaciones basadas en los análisis realizados y preparar un documento o presentación resumiendo los puntos clave y las acciones recomendadas.
6. Crear un Plan de Acción: En último lugar, crearemos un plan de acción para implementar las recomendaciones extraídas del análisis de resultados.

Soluciones Avanzadas para el Análisis Empresarial

Gracias a los análisis y la inteligencia artificial, el pipeline de datos puede ayudarte a resolver de manera decisiva algunos de los retos más grandes a los que te enfrentas. Empresas como HPE ofrecen servicios, soluciones tecnológicas avanzadas y modelos de pago por consumo para ayudarte a obtener el máximo valor de tus datos.

Sistemas de Almacenamiento y Procesamiento de Datos

• HPE Apollo 4200 Gen10 Plus System: Se ha diseñado específicamente para desbloquear el valor empresarial de los datos derivados de la transformación digital y de la modernización de la infraestructura de los datos. Este sistema 2U ultradenso se ha diseñado para archivos y lagos de datos más profundos, análisis con grandes exigencias de rendimiento, HCI con uso intensivo de datos y cargas de trabajo con uso intensivo de caché.
• Soluciones de Almacenamiento de Computación de Alto Rendimiento (HPC) de HPE: Proporcionan acceso a los datos de alta velocidad utilizando tecnología escalable y de fácil implementación. Las tecnologías de nube, los métodos operativos, los modelos empresariales, los análisis de datos de alto rendimiento, la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo aportan agilidad, simplicidad y economía excepcionales a la computación de alto rendimiento. Estas soluciones se escalan vertical u horizontalmente, de manera local o en la nube, con almacenamiento de diseño específico y el software necesario para impulsar la innovación.

Plataformas de Aprendizaje Automático y Nube

• HPE Ezmeral ML Ops: Proporciona herramientas preempaquetadas para poner en funcionamiento los flujos de trabajo del aprendizaje automático en cada etapa de su ciclo de vida, lo que te aporta una velocidad y agilidad similares a las de DevOps. Se trata de una solución de data science global con una plataforma de código abierto que ofrece una experiencia de nube combinada con un conjunto de herramientas seleccionadas. Tiene la flexibilidad para ejecutarse localmente, en varias nubes públicas o en un modelo híbrido, además de para responder a las necesidades dinámicas del negocio.
• Plataforma edge-to-cloud GreenLake: Para las empresas que utilizan un entorno SAP HANA® para análisis de datos, esta plataforma permite aprovechar las capacidades de la nube mientras se mantiene el entorno SAP a nivel local. Puedes obtener un rendimiento y una agilidad superiores al ejecutar tus cargas de trabajo para tareas cruciales en algunos de los dispositivos de hardware más rápidos y voluminosos disponibles actualmente, todo ello con un modelo de pago por consumo.

Soluciones, productos o servicios relacionados de HPE

• Soluciones de almacenamiento de HPC
• HPE Ezmeral ML Ops
• Plataforma edge-to-cloud GreenLake