Simulador de ERP: Clave para la Optimización y Toma de Decisiones Empresariales

En el dinámico entorno empresarial actual, la capacidad de anticipar escenarios y tomar decisiones estratégicas basadas en datos es crucial. Es aquí donde entran en juego los simuladores de ERP, herramientas potentes que permiten a las organizaciones modelar y prever el impacto de diversas variables en su rendimiento. Estos simuladores no solo ayudan a verificar previsiones y supuestos, sino que también son fundamentales para la transformación digital y la mejora continua en la era de la Industria 4.0.

Un simulador financiero es una forma de hacer previsiones financieras. Utiliza los datos históricos y datos previstos y aplica una serie de supuestos. Estas variables pueden cambiarse y modificarse - de forma conjunta o individualmente - para simular los resultados. Cada escenario puede ser comparado para conocer su idoneidad y una vez seleccionado el más adecuado, pueden implementarse en la empresa los cambios necesarios para obtener esos resultados.

La Importancia de la Simulación Financiera en el ERP

Las empresas utilizan los simuladores financieros para verificar previsiones y supuestos. Estos simuladores pueden extrapolar datos para verificar los diferentes escenarios resultantes de cambiar una o más variables. Usar una simulación es la forma más sencilla de predecir cómo ciertos factores pueden afectar el rendimiento futuro de la empresa. Puede usarse para crear diferentes escenarios -cada uno con factores diferentes- y usarse para tomarlo como base para la toma de decisiones empresariales. También pueden resultar útiles para preparar los estados financieros de cara a potenciales inversores, bancos o aseguradoras.

Habitualmente los modelos financieros se construyen en hojas de cálculo - Excel es el más habitual. Algunas empresas integran estos modelos en hojas de cálculo con su software de gestión para optimizar el proceso. NetSuite ERP, por ejemplo, ya integra una funcionalidad de planificación financiera con una potente herramienta de simulación. Recopila información histórica para crear modelos predictivos.

Tipos de Modelos Financieros en la Simulación

• Simulador de estados financieros: Incluye Pérdidas y Ganancias, Balance de Situación y Flujo de Caja y los vincula a un modelo donde pueden aplicarse otras simulaciones.

Si está buscando inversión, puede construir modelos que muestran el crecimiento proyectado como resultado de dicha inversión. En Finanzas hay algunas normas aceptadas para construir y personalizar escenarios financieros. Estas prácticas consiguen simulaciones financieras adaptativas, fáciles de comprender y que ayudan en la toma de decisiones.

Para que la hoja de cálculo sea fácil de leer, coloque los datos en secciones lógicas. Utilice un Código de color o formato estándar. Mantenga los formatos de número. Cada valor debe aparecer en su propia celda y no repetirse. No incruste los supuestos en fórmulas por si olvida dónde están a la hora de hacer ajustes. En su lugar, mantenga los supuestos separados y claramente identificados con su etiqueta. Verifique las cifras y fórmulas. Por último, construya los diferentes escenarios.

La simulación financiera usando estas prácticas recomendadas puede ayudar a la hora de hacer predicciones futuras. Las simulaciones financieras ayudan a las empresas a identificar las mejoras que pueden hacer en su negocio, al tiempo que respaldan las inversiones y préstamos. Si quiere saber más acerca de la funcionalidad de simulación financiera que incorpora un ERP y cómo utiliza sus datos para crear modelos complejos, déjenos mostrarle lo que NetSuite puede hacer.

Gráfico que ilustra la proyección de diferentes escenarios financieros basados en cambios de variables.

Analítica Predictiva y la Industria 4.0

El análisis predictivo, que forma parte de la analítica avanzada y es una disciplina propia de la Industria 4.0, es un método para realizar predicciones de futuro basándose en datos recogidos mediante diversas técnicas. En su uso dentro del ámbito empresarial, la minería de datos recoge información de la gestión, los procedimientos, los clientes o del proceso de construcción de la empresa.

Usando el software adecuado, estos datos sirven para poder prever qué riesgos, oportunidades y tendencias pueden aparecer en el horizonte con el fin de adaptar la política de la empresa y sacar el máximo provecho. En una empresa industrial, el software predictivo ha de estar estrechamente conectado con el Software de Gestión de Producción o MES (Manufacturing Execution System).

“Un Software de Simulación de Producción nos ayuda a estudiar las consecuencias que tendrán nuestras decisiones, devolviendo los outputs a través del tiempo de ciertas variables a estudiar, partiendo de unos inputs o configuración inicial determinada por el investigador”. Herramientas como el Software de Simulación de Producción y el Software MES son propias de los ERP Verticales, sobre todo aquellos ERPs especializados en la Industria.

La analítica predictiva es una gran herramienta para que las organizaciones sean más proactivas y tengan una visión de futuro basado en datos reales y no en especulaciones. La importancia del análisis productivo es tal que, de acuerdo a algunos estudios recientes, hasta un 40% de las empresas han comenzado a utilizarlo. El objetivo de estas simulaciones es tener una base para tomar decisiones que resulten beneficiosas para la empresa. Los resultados obtenidos se convierten, así, en una ayuda fundamental para poder ganar competitividad en plena era de la globalización.

Modelos Predictivos y Descriptivos

La analítica predictiva desarrolla una serie de modelos que aportan una información diversa y completan una visión global del entorno con el que la empresa se va a enfrentar. Cada modelo tiene unos propósitos diferentes, variando también las técnicas estadísticas necesarias para obtener las conclusiones.

Modelos predictivos

Este tipo de modelo es extremadamente útil en áreas como el marketing. Es capaz de desvelar patrones ocultos que ofrecen información sobre los posibles clientes para que la empresa pueda ampliar su cartera. Los últimos avances han conseguido que estos modelos sean capaces de simular el comportamiento humano frente a circunstancias o ofrecimientos específicos.

Modelos descriptivos

A diferencia de los anteriores, que buscaban predecir los comportamientos, los modelos descriptivos están indicados para clasificar clientes o contactos en grupos o clusters. La principal ayuda que ofrecen estos modelos a la empresa es ofrecer la información necesaria para la toma de decisiones en busca de un resultado concreto.

En base al conocimiento que se extrae del análisis predictivo, son muchas las empresas que ven incrementado su volumen de negocio, alcanzados su objetivos y aumentados sus ingresos gracias a la aplicación de estrategias como:

• La creación de inventarios duraderos.
• Ser capaces de prever cuándo y en qué cantidad conviene subir o bajar los precios.
• Ajustar la oferta a la demanda.
• Poder prevenir cualquier posible fraude.

Mientras que, en el pasado, una de las características de los análisis productivos era la necesidad de contar con habilidades muy avanzadas para poder realizarlos, la aparición de software destinado a ese fin ha hecho el proceso mucho más sencillo. Las nuevas tecnologías han ampliado enormemente la cantidad de empresas que utilizan estas simulaciones, por lo que ahora es más común que utilicen esa gran herramienta para poder mejorar sus resultados. De igual forma, ha crecido muchísimo el papel del usuario.

Hasta hace poco, tan solo las empresas utilizaban este tipo de herramientas, pero, en la actualidad, los consumidores están demandando softwares que ellos mismos puedan utilizar con autonomía. Esto está provocando que disminuya la complejidad matemática de los programas, haciéndolos, a la vez, más atractivos e intuitivos. Al mismo tiempo, las empresas que suministran estos programas están buscando hacerlos más potentes y sofisticados. Se pretende que cualquier cargo pueda extraer los conocimientos necesarios para tomar decisiones. La manera en la que estos programas presentan sus conclusiones es mediante tablas, gráficos o clasificaciones.

Infografía que muestra el ciclo de la analítica predictiva y su aplicación en la Industria 4.0.

El Papel del Big Data en la Analítica Predictiva

La Industria 4.0 también se está aprovechando de las mejoras en la analítica predictiva. De hecho, esta se ha convertido en una herramienta fundamental en la digitalización que este nuevo paradigma industrial lleva aparejada. Factores como la globalización y la, cada vez mayor, competitividad, están provocando que las empresas luchen por conseguir reducir costes mientras incrementa la calidad. En este contexto, el análisis de los datos obtenidos del propio proceso productivo se ha convertido en algo fundamental.

El Big data también tiene su papel en el análisis predictivo. La conexión global que supone internet, es una gran oportunidad para conseguir datos que mejoren las predicciones presentadas. Por ejemplo, la ingeniería intenta aprovechar la información obtenida de sensores, instrumentos y sistemas conectados del mundo real. Los expertos afirman que, en 2020, los datos valiosos a analizar se habrán duplicado, lo que va a cambiar la naturaleza de la analítica predictiva.

Ya hoy en día se están aprovechando las ventajas que ofrece el Big Data en este aspecto. La Tecnología de la Información, unida a los avances técnicos en los CPUs, el aumento de la memoria y de otros componentes, están convirtiendo al Big Data en el núcleo del sistema predictivo más potente de la historia. El reto más complicado que tienen que encarar las nuevas soluciones tecnológicas es poder entregar resultados en un tiempo aceptable y que resulten certeros.

Qué es un Software ERP y sus Ventajas

Un software ERP (Enterprise Resource Planning) o sistema de planificación de recursos empresariales es una solución informática que facilita la gestión de diversas tareas dentro de la organización. En definitiva, aumenta la competitividad de los equipos humanos del departamento implicados en su uso. Un ERP para la planificación de recursos empresariales añade importantes ventajas a la gestión empresarial.

Beneficios de un ERP

• Un ERP facilita la toma de decisiones basada en datos fehacientes.
• Un ERP permite la integración de RRHH con otras áreas de negocio.

De las ventajas que concede un ERP a las empresas podemos extraer algunas conclusiones sobre sus beneficios. Estos, además, son extrapolables a cualquier tipo de organización, incluso pymes o startups que se encuentran en fases incipientes. Las soluciones centradas en ERP permiten gestionar enormes bases de datos que implican a todo tipo de operaciones y hacerlo de forma centralizada.

Como señalamos más arriba, los ERP permiten la automatización de procesos repetitivos, especialmente frecuentes en la gestión de personal, donde mes a mes han de abordarse tareas imprescindibles pero de escaso valor añadido a nivel estratégico. La tendencia actual es migrar hacia el Cloud en soluciones ERP, sin embargo, no todas las empresas han dado el paso. De hecho, hoy coexisten varios tipos de ERP según implementación. También existen multitud de ERP según las funcionalidades que permiten.

Según un estudio de Forterro, el 82 % de las empresas industriales ha actualizado su ERP en la última década y lo ha hecho con la mirada puesta en el proceso de digitalización. La elección del ERP para RRHH debe alinearse con la estrategia de gestión de personal y de talento, la madurez digital de la empresa y el contexto operativo. La flexibilidad, escalabilidad y modularidad, pues permitirá al ERP crecer junto a las necesidades de la empresa.

Esquema que representa las diferentes funcionalidades integradas en un sistema ERP.

Simulación de Procesos Industriales

En los últimos años, la simulación de procesos industriales se ha hecho muy popular. Una simulación imita el funcionamiento de los procesos o sistemas del mundo real con el uso de modelos. Por ejemplo, un ingeniero industrial puede necesitar saber cómo afectará a la producción el aumento del caudal en un intercambiador de calor. En definitiva, las empresas pueden utilizar todos estos sistemas en diferentes niveles de la organización cuando necesiten experimentar en un entorno de bajo coste y bajo riesgo.

Hay muchas formas diferentes de crear una simulación de procesos. En segundo lugar, hay que articular el comportamiento de las distintas partes del proceso. La matemática subyacente puede hacerse a mano mediante operaciones matemáticas, como cuando un estudiante de física calcula la trayectoria de un objeto. Hoy en día, puedes elegir entre una amplia gama de modelos de simulación.

Modelos de Simulación Comunes

1. El “agente” puede ser una persona, un equipo o prácticamente cualquier otra cosa. La simulación incluye el “comportamiento” del agente, que sirve como reglas de cómo deben actuar esos agentes en el sistema.
2. Se trata de una forma muy abstracta de modelado de simulación.
3. En términos sencillos, una simulación de Montecarlo es un método de análisis de riesgos.

Ventajas de la Simulación de Procesos Industriales

• Se pueden simular muchas cosas diferentes. Cuando se trata de la simulación de procesos industriales, se puede emplear para capturar ideas en la fabricación, la gestión de la cadena de suministro, la logística, y muchos otros.
• No importa el número de reglas que introduzcas o las variables que introduzcas en el sistema.
• Esta es una ventaja importante para los entornos a gran escala. Con la simulación, puedes probar sus cambios sobre el terreno antes de implementarlos en el mundo real.
• Es habitual que en las operaciones complejas intervengan muchos factores diferentes.
• Aunque se quiera obtener información que abarque meses o años en el futuro, no se puede permitir esperar tanto tiempo para conseguirla.
• Es bien sabido que la capacidad para tomar decisiones rápidas y efectivas es esencial para el éxito empresarial.

Diagrama de flujo que ilustra los pasos y componentes de una simulación de procesos industriales.

SAP ERP SIM GAME: Aprendizaje Práctico en Gestión Empresarial

Sin embargo, dominar los sistemas de planificación de recursos empresariales (Software ERP) puede ser un desafío significativo tanto para los individuos como para las organizaciones en general. El SAP ERP SIM GAME es una simulación diseñada para que los participantes experimenten de primera mano y de forma real la gestión empresarial a través de un sistema ERP de vanguardia como lo es el SAP S/4HANA.

Utilizando el sistema ERP SAP, corporación líder a nivel mundial en soluciones de gestión empresarial, este juego crea un entorno interactivo donde los usuarios deben tomar decisiones estratégicas en tiempo real que influirán directamente en el rendimiento de su empresa simulada durante un tiempo límite establecido. El objetivo principal del SAP ERP SIM GAME es proporcionar un aprendizaje práctico real en un contexto competitivo, permitiendo a los participantes gestionar los recursos empresariales para aplicarlos en situaciones de la vida real laboral para con eso poder entender mejor el impacto de sus decisiones en el entorno empresarial.

Dinámica del Juego

En la plataforma virtual, cada jugador o grupo asume un rol dentro de una empresa simulada, como gerente de finanzas, gerente de operaciones o marketing. Los participantes deben tomar decisiones clave, como fijar precios, gestionar inventarios, planificar la producción y coordinar actividades comerciales, todo mientras enfrentan condiciones cambiantes del mercado y la competencia de otros equipos. Esta dinámica permite a los participantes experimentar de manera realista los desafíos y responsabilidades que conlleva la gestión empresarial en el mundo real.

Para las empresas y las personas que participan, el SAP ERP SIM GAME es una excelente herramienta de desarrollo profesional, permitiendo a los participantes adquirir y perfeccionar habilidades clave en un entorno controlado y seguro. En un mundo donde la tecnología avanza rápidamente, herramientas como el SAP ERP SIM GAME son fundamentales para que las empresas inicien la transformación digital de sus organizaciones y métodos de trabajo.

Al integrar soluciones tecnológicas avanzadas como SAP S/4HANA, las empresas pueden optimizar sus procesos empresariales sin incurrir en grandes inversiones en infraestructura tecnológica debido a su tecnología basada en la nube (Cloud). ¡No se pierda la oportunidad de potenciar sus habilidades empresariales y las de su equipo de trabajo! Inscríbase ahora en nuestro próximo SAP ERP SIM GAME y comience a liderar con más solidez su camino hacia el éxito empresarial con las herramientas más avanzadas del mercado.

Beneficios del SAP ERP Simulation Game (ERPsim)

ERPsim es un juego de simulación de negocios para SAP ERP y SAP S/4HANA en el que los participantes usan un sistema ERP real para administrar su empresa virtual en un mercado competitivo.

Descripción: Dinámico, atractivo, aprendizaje real. El horario es de 14 a 16hrs, el evento dura dos horas. SAP ERP Simulation es un juego competitivo donde los participantes “manejan” una compañía en un sistema ERP en vivo.

Imagen que muestra a participantes involucrados en la simulación del SAP ERP SIM GAME, tomando decisiones estratégicas.