Business Modeling (BM) y Business Model Innovation (BMi): Claves para la Transformación Empresarial

En un mundo empresarial en constante evolución, contar con una sólida estrategia de negocio es fundamental para lograr el éxito. Si una empresa desea prosperar en el competitivo mercado actual, el Business Modeling (BM) es una estrategia que no puede pasarse por alto. Una de las herramientas más efectivas para desarrollar esta estrategia es el Business Modeling, un proceso que permite a las organizaciones analizar y visualizar cómo funcionan en su totalidad.

¿Qué es el Business Modeling (BM)?

El Business Modeling es un enfoque sistemático para analizar y evaluar la forma en que una empresa opera y crea valor. Es el mecanismo mediante el cual un negocio genera ingresos y beneficios y, a su vez, cómo una empresa sirve a sus clientes. El modelo de negocio aporta dos ideas importantes. La primera es que debe ser capaz de generar, sobre el papel, un beneficio mutuo tanto para el cliente como para la empresa. Como vemos, es un modelo teórico como el plan de empresa, pero de una complejidad mucho menor, porque es una perspectiva básica de conocer tu propia idea, y además, posee una fiabilidad elevada por su propia definición. La segunda idea es que un modelo de negocio debe ser explicado en términos de unos pocos elementos clave.

Evolución del Concepto de Modelo de Negocio

• Peter Drucker (1954): Introduce el concepto, refiriéndose a la forma en que la empresa lleva a cabo su negocio.
• Magretta (2002): Lo define como "historias que explican cómo la empresa trabaja", y un buen modelo de negocio responde a preguntas como: ¿Quién es el cliente y qué valora?
• Linder y Cantrell (2000) de Accenture: Definen un "modelo de negocio operativo" como la lógica nuclear de la organización para crear valor.
• Osterwalder, Pigneur y Tucci (2005): Lo describen como "una herramienta conceptual que contiene un conjunto de elementos y sus relaciones y que nos permite expresar la lógica de negocio de una empresa específica". Alex Osterwalder et al. inventaron el Business Model Canvas para ayudar a analizar, crear y desarrollar modelos de negocio.
• Shafer, Smith y Linder (2005): Analizan 12 definiciones y desarrollan un diagrama de afinidad para identificar cuatro categorías comunes: elecciones estratégicas, creación de valor, captura de valor y red de valor.

El modelo de negocio no es un plan de empresa; es un modelo teórico con lo esencial y complejo de una empresa.

Beneficios del Business Modeling

El Business Modeling ofrece una serie de beneficios a las empresas:

• Claridad y enfoque: Ayuda a las organizaciones a tener una comprensión clara de cómo funciona su negocio y cuál es su propósito principal.
• Identificación de oportunidades y amenazas: Permite identificar nuevas oportunidades y amenazas potenciales que de otro modo podrían pasar desapercibidas al analizar en detalle todos los aspectos de un negocio.
• Optimización de procesos: Facilita la identificación y análisis de los procesos más críticos de una empresa.
• Comunicación interna y externa: Proporciona un marco de referencia claro y común para todas las partes involucradas, desde empleados hasta socios e inversores.

Fases de Implementación del Business Modeling

La implementación de un Business Modeling sigue un proceso estructurado:

1. Análisis de negocio: Esta etapa implica una evaluación exhaustiva de la situación actual de la empresa.
2. Diseño del modelo de negocio: Se crea un modelo de negocio que representa todos los aspectos importantes de la empresa.
3. Validación y ajuste: Una vez diseñado, es crucial validar el modelo de negocio y ajustarlo en función de los comentarios y la retroalimentación recibida de las partes interesadas.
4. Implementación: Finalmente, una vez validado y ajustado, el modelo de negocio se implementa en la empresa.

El Business Modeling es una herramienta esencial para el éxito empresarial, ya que permite analizar y visualizar cómo funcionan las empresas en su totalidad, proporcionando claridad, identificando oportunidades y amenazas, optimizando procesos y mejorando la comunicación.

Business Model Innovation (BMi)

El BMi (Business Model Innovation) es innovación que utiliza el modelo de negocio como mecanismo principal, en lugar de la innovación de producto o tecnológica. Reinventar un modelo de negocio, o crear uno nuevo, es una cuestión de remezclar los componentes centrales de un modelo de negocio y desarrollar nuevas propuestas de valor, flujos de ingresos y estructuras de costes.

La innovación en el modelo de negocio es un proceso de investigación intensiva, riguroso y, más que nada, un proceso. La razón simple por la que es tan desafiante es porque requiere un cambio en algo fundamental, como: creencias comunes en una industria, comportamiento del consumidor en relación con cómo se compra algo, cambios en la cultura, la convención social, etc.

Business Model Canvas (BMC) + BMi

El Business Model Canvas (BMC), inventado por Alex Osterwalder et al., ayuda a analizar, crear y desarrollar modelos de negocio. El BMi puede superponerse al BMC para visualizar la innovación del modelo de negocio.

Ejemplos de Modelos de Negocio Innovadores

A principios del siglo XX, apareció el modelo del cebo y el anzuelo, en el que se ofrece un producto básico a un precio bajo (el cebo) para cobrar precios excesivos por los recambios o los productos o servicios asociados (el anzuelo).

El modelo de negocio de suscripción es el de, en lugar de vender un producto individual, comercializarlo intermitentemente en períodos variables.

El modelo de negocio de fidelización consiste en convertir cada venta en el principio de la siguiente, es decir, en conservar al cliente.

Business Intelligence (BI) y la Madurez Empresarial

Con la creciente necesidad de las empresas de tomar decisiones críticas dentro de un lapso corto de tiempo, Business Intelligence y las herramientas de análisis de datos han ganado gran importancia en el mercado en la última década. Se espera que esta participación en el mercado aumente de manera constante, junto con el avance de la tecnología para el análisis de datos.

Importancia de Business Intelligence

Muchas empresas pueden tener una idea limitada de lo que es Business Intelligence, al creer que es solo una solución de software diseñada para la publicación de su información en reportes y dashboards de gestión. Pero representa más que solo reportes; si se implementa correctamente a las necesidades de las empresas puede proporcionar múltiples bondades y beneficios como:

• El desarrollo de una cultura orientada al mejor desempeño de la organización, definiendo el nivel de responsabilidad y rendimiento de cada rol.
• Proporcionar la capacidad de evaluar el desempeño de las diferentes áreas, al crear una comparativa de los objetivos, permitiendo acciones correctivas y preventivas para minimizar los puntos negativos.
• A través de los resultados analíticos puede ayudar a las empresas a redefinir sus estrategias para que los objetivos alcanzados se acerquen lo mayor posible a los planteados.
• Permite mantener la calidad y coherencia en los productos y/o servicios de la empresa, minimizando la tasa de fallos o defectos.
• Ayuda a impulsar la rentabilidad de la empresa en su mercado comercial.
• Evalúa imparcialmente las fortalezas y debilidades de la empresa, basándose en sus datos de desempeño.
• Al proporcionar información significativa del desempeño y las oportunidades de mejora, facilita que la empresa pueda establecerse a la par o por delante de la competencia.

Conocer y aumentar el nivel de madurez de BI en su empresa generará que la toma de decisiones sea más inteligente, con un menor grado de incertidumbre, beneficiando todos los departamentos y en consecuencia haciéndola más productiva y rentable.

Modelo de Madurez de BI: 5 Niveles

El modelo de madurez de BI se trata de una escala de 5 principales niveles, los cuales indican qué tan madura se encuentra la estrategia de análisis de la empresa.

Nivel 1. Inconsciente (Unaware)

• Es un nivel básico de BI. Aquí las empresas se basan en la intuición creando análisis ad hoc.
• No cuentan con un proceso formal de toma de decisiones, su infraestructura de la información es mínima y no existe un proceso de análisis definido ni una medición de desempeño.
• Por lo regular este nivel es el que más prevalece en las pequeñas empresas al ser algo costoso iniciar la optimización.
• Resultados: Los resultados se muestran como análisis ad hoc, creados con un propósito específico y no llegan a soportar por completo los fundamentos para la toma de decisiones.

Nivel 2. Oportunista (Opportunistic)

• En este segundo nivel, ya existen proyectos o análisis de BI independientes para las unidades de negocio. Ayudan a la toma de decisiones tácticas.
• Los proyectos o análisis cuentan con: infraestructura de datos propia, herramientas de BI, aplicación comercial, métricas de desempeño.
• Son guiados por un área de TI, personal de aplicaciones comerciales y gerentes operativos.
• Se cuenta con poco o nulo proceso estructurado de desarrollo de proyecto; se utilizan como recursos las herramientas de integración de datos, capacidades analíticas, bases de datos y las capacidades de la plataforma de BI seleccionada.
• Resultados: Los resultados son representados a través de informes, consultas ad hoc y cuadros de mando.

Nivel 3. Estándar (Standards)

• En este nivel ya se cuenta con una mayor coordinación del personal, procesos y tecnologías involucradas.
• Aquí los gerentes de procesos y líderes de TI se encargan de supervisar los proyectos. Los departamentos toman decisiones basadas en los datos.
• Para este nivel de BI muchas empresas u organizaciones optan por implementar un centro de competencia de BI (BICC) el cual cuenta con: usuarios comerciales, profesionales de TI, analistas de datos.
• Los estándares tecnológicos se empiezan a visualizar dentro de la infraestructura de la información, Data Warehousing y en las plataformas de BI. Si bien estos estándares no son de régimen obligatorio, sí son recomendados para el escalado y mantenimiento.
• No obstante, los proyectos aún no son capaces de compartir información o modelos analíticos de forma consistente. Por lo regular, uno o dos procesos comparten un mismo modelo de datos común y los metadatos se federan para cada tecnología.
• Resultados: El resultado de este nivel se muestra como informes, cuadros de mando, análisis y conclusiones que se comparten a las distintas áreas.

Nivel 4. Empresarial (Enterprise)

• Dentro de este nivel, ya existen métricas definidas que apoyan el buen desempeño de los procesos para lograr los objetivos de la empresa. Las decisiones tomadas se vuelven multifuncionales para las distintas áreas o toda la empresa.
• Los ejecutivos corporativos y operativos ya tienen visión de las relaciones de causa-efecto de las actividades clave. Y todos, desde analistas hasta gerentes comerciales y altos ejecutivos, utilizan de forma conjunta los sistemas de análisis y BI.
• Otras características clave de este nivel son:
  • Se cuenta con una arquitectura de información que guía el diseño de nuevos sistemas.
  • El Enterprise Information Management (EIM) madura y recibe una financiación significativa.
  • La empresa demuestra tener un alto grado en los proyectos analíticos y de BI.
  • Se logran proyectos con procesos y habilidades sofisticadas para la definición de requisitos. El modelado y la gestión de programas incluyen un desarrollo ágil y creación rápida de prototipos.
  • Los modelos de datos, reglas y análisis comunes minimizan el número de versiones de un conjunto de información determinado.
• Resultados: La empresa ya muestra un nivel maduro en BI, la toma de decisiones beneficia a distintas áreas, son basadas en informes, modelos o dashboards con información real y actualizada de la empresa. Las estrategias para cumplimiento de objetivos son más establecidas permitiendo que la empresa pueda tener un mejor control y manejo dentro de su mercado.

Nivel 5. Transformador (Transformative)

• En este último nivel, Business Intelligence y la analítica se han transformado en una iniciativa estratégica, administrada por la organización empresarial y TI; respaldada y gobernada por los niveles más altos de la organización.
• Dentro de la empresa ya se piensa en la información de los datos como un activo estratégico, utilizando las herramientas de BI y analítica para generar oportunidades de ingresos, lograr que las áreas operen de forma eficiente y brindar el mejor servicio a los clientes.
• En este nivel la empresa posee un marco de métricas completo donde se añaden indicadores para medir el rendimiento, comportamiento y beneficio de los socios y clientes.
• A diferencia de los primeros niveles que se centran en los procesos y mediciones internas, el enfoque para este último nivel se encuentra en el valor comercial. Todas las partes interesadas utilizan la información de los sistemas de análisis y BI para coordinar respuestas a las condiciones comerciales cambiantes en toda la cadena de valor y para tomar decisiones de transformación.
• Resultados: Toda la empresa puede confiar en la información y en los análisis generados de tal forma que su toma de decisiones está basada completamente en los datos. Dentro de la toma de decisiones se incluyen simulaciones con Artificial Intelligence y Machine Learning que ayudan a identificar y predecir los comportamientos.

Recomendaciones para Aumentar el Nivel de Maduración de BI

El modelo de madurez de Business Intelligence le ayuda en un inicio a las empresas a encontrar un equilibrio. Sin embargo, las empresas, según van madurando, tendrán que aprender a equilibrarse por sí mismas. Una vez la empresa se encuentre estable y funcionando su estrategia de datos y análisis, deberán basarse de lo que la competencia y/o el mercado estén haciendo para lograr posicionarse sobre ellos.

Para poder ascender el nivel de maduración de BI se podrían tomar en cuenta las siguientes recomendaciones:

1. Estrategia a Corto Plazo: Se recomienda establecer una estrategia a corto plazo con los hitos de ese período previamente definidos, así como la estimación de día y hora de fin de cada uno de ellos. Esta estrategia deberá centrarse en las ganancias rápidas para la empresa y que demuestren el valor que la herramienta de BI le brinda por medio de sus datos.
2. Equipo de BI Virtual: En lugar de crear un departamento de BI, lo cual implica tiempo y dinero, se aconseja para un inicio crear un equipo de BI virtual, conformado por las partes interesadas de todos los departamentos existentes y el área de TI de la empresa. Su función es establecer una estrategia de BI y ponerla en marcha.
3. Marco de Gobernanza de Datos Escalable: La configuración de un marco de gobierno de datos inicia desde la determinación de los datos que contiene. Se requiere conocer qué datos se recopilan y dónde están. A partir de ahí, la configuración de la estrategia de gobierno significa que se cuenta con un plan para asegurar que los datos estén limpios, precisos, utilizables y seguros.