El Fenómeno IoT en Startups: Innovación y Modelos de Negocio

Aunque quizá nunca hayas oído las siglas IoT, estamos seguros de que sabes lo que es, pues es algo cada vez más presente en nuestro día a día. El Internet de las Cosas (o Internet of Things) es el proceso mediante el cual dispositivos físicos cotidianos se conectan a la red, permitiéndoles recopilar información, intercambiar datos, recibir órdenes, etc. Este sistema permite que los dispositivos físicos puedan transferir datos y realizar acciones con poca intervención humana. Una de sus mayores características es su versatilidad, es decir, la multitud de aplicaciones que se le puede dar.

El IoT se basa en la conexión de objetos físicos a Internet para que puedan recoger, transmitir y analizar datos sin intervención humana. Internet es fundamental para la mayoría de los modelos de negocios actuales, pero para las nuevas empresas que desean adoptar la conectividad IoT, existen posibilidades aún más interesantes.

Beneficios del IoT para Startups y Empresas

El Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) está transformando la manera en que las empresas operan, producen y se comunican con sus clientes. Para las personas emprendedoras y pequeñas empresas, el IoT abre una puerta a la eficiencia, la personalización y la innovación.

Optimización de Procesos y Reducción de Costes

• Optimización de los procesos: El IoT recopila y analiza grandes cantidades de datos, ahorrando este trabajo a tu personal y optimizando los procesos. Además, los errores se reducen y permite tomar decisiones más informadas, ofreciendo visibilidad completa de las operaciones.
• Reducción de los costes: Gracias a la capacidad del Internet de las Cosas de automatizar y monitorear tareas, así como de predecir fallos y corregir errores, los procesos en tu empresa son más eficientes dando lugar a la reducción de los costes. No solo esto, sino que también es un gran aliado para ahorrar en consumo energético, pues puedes utilizar dispositivos inteligentes que ajusten automáticamente la iluminación y climatización.
• Mantenimiento predictivo: El mantenimiento predictivo (que anticipa fallos antes de que ocurran) evita paradas de producción o averías costosas.

Mejora de la Productividad y la Toma de Decisiones

• Mejorar la productividad: Con el uso de esta tecnología los procesos y tareas se aceleran, dando lugar a muchos menos errores. Esto genera una mayor productividad en tu empresa, pues te ahorra tiempo que puedes emplear en otras funciones.
• Análisis de datos en tiempo real: La capacidad que tiene el IoT de recopilar datos, permite que obtenga información de valor sobre tus clientes, permitiéndote mejorar sus necesidades y preferencias. El IoT también puede ayudar a las startups a mejorar la eficiencia energética, adaptándose a la demanda en tiempo real.

Innovación en Diversos Sectores

El potencial del IoT es tan amplio que puede adaptarse a casi cualquier sector.

• Gestión de inventario y logística: Gracias a etiquetas RFID y sensores IoT, un emprendedor o emprendedora puede saber en todo momento el stock disponible o la ubicación exacta de un pedido.
• Eficiencia en espacios: El IoT también puede hacer más eficiente el uso de oficinas o espacios compartidos.
• Comunicación con el cliente: Los dispositivos conectados pueden mejorar la comunicación con el usuario final. En una tienda, por ejemplo, los beacons (pequeños transmisores Bluetooth) pueden enviar ofertas personalizadas a los móviles cercanos.
• Sector agroalimentario: Los sectores más tradicionales también se están transformando. En el agroalimentario, los sensores IoT controlan humedad, riego y temperatura para optimizar cultivos.
• Movilidad: En movilidad, ayudan a gestionar rutas o detectar incidencias en tiempo real.
• Manufactura: En el sector manufacturero, el IoT puede utilizarse para crear fábricas inteligentes. Al monitorear los procesos de producción, las startups pueden aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de ciclo y mejorar la calidad de los productos.
• Ciberseguridad: La seguridad es otro aspecto crucial que las startups pueden mejorar utilizando el IoT, garantizando la seguridad operativa actual. Karamba Security se focaliza en determinar los desafíos de seguridad de los vehículos conectados, evitando que los vehículos sean hackeados.

Estos son solo algunos de los múltiples beneficios que aporta esta tecnología, cada vez más popular, a tu empresa. ¿Te animas a usarlo en tu startup?

Evaluando la Viabilidad de un Proyecto IoT: Metodologías Ágiles

Un proyecto de IoT consiste en cinco etapas. En general, y dado que nos encontramos en un contexto en el que nuestro entorno cambia de forma muy brusca y rápida, no podemos demorar semanas, o incluso meses, en la elaboración de un plan de negocio y validar si ese proyecto va a ser viable o no. Para ello, la transformación digital parte, también, de un cambio de actitud y del uso de metodologías de validación más rápidas.

Método Lean Startup

Desarrollado por Eric Ries, trata de reemplazar el antiguo plan de negocio, de unas 20 a 40 páginas, que más que un análisis se trata de rellenar hasta obtener esa cifra de páginas. La metodología Lean Startup plantea una forma simple de realizar pequeñas pruebas de concepto y testear muy rápido el producto o servicio con los clientes potenciales, para, rápidamente, modificar o pivotar hacia otra oportunidad. Se trata de aplicar el principio learning by doing, aprendiendo a medida que vamos haciendo.

Modelo Canvas

Otra herramienta combinable con este método y para evaluar la viabilidad de un modelo de negocio en un simple folio DIN A4, es el modelo Canvas. Desarrollado por Osterwalder, es un método sencillo, pero que a la vez precisa de reflexión. Contiene nueve categorías que nos van a ayudar a resolver y evaluar la viabilidad de este proyecto. El modelo Canvas, y entre las nueve categorías tiene una principalmente importante, la "propuesta de valor". Qué hace este proyecto, idea de negocio, producto o servicio distinto a lo que ya existía anteriormente o que los competidores están haciendo. Qué necesidad pretende cubrir y cómo lo hará.

Esperamos que con estas técnicas sepas mejor cómo evaluar la viabilidad de tu proyecto IoT. Ahora, es tu turno. Rellena tantos modelos Canvas como oportunidades IoT hayas identificado.

Claves para Empezar con un Modelo IoT

Adoptar el IoT no requiere una gran inversión inicial, pero sí una estrategia clara. Antes de probar ese nuevo modelo de negocio, hay algunas cosas que debes hacer para ver si puede funcionar con éxito, especialmente en un campo técnico como el Internet de las cosas:

1. Identifica una necesidad concreta y realiza tu debida diligencia: Infórmate lo máximo posible sobre tu nicho. La mayoría de las mejores oportunidades IoT se encuentran en el B2B (cadena de suministro, sensores industriales, gestión de datos, etc.), así que presta atención a las carencias del mercado en lugar de tener una visión de futuro demasiado ambiciosa.
2. No lo hagas todo de una vez: ve a tu propio ritmo: Es importante ir paso a paso al trabajar con un nuevo modelo de negocio. Habrá muchos componentes que integrar sobre la marcha. Cumplir con los plazos es importante, pero aprender durante el proceso es igual de importante; si hay que ajustar algo, hazlo de inmediato. Te arrepentirás de dejar algo como está porque ahora funciona "bien".
3. Selecciona una solución escalable.
4. Elige la conectividad adecuada.
5. Apuesta por plataformas seguras y abiertas.
6. Analiza y actúa. Los datos solo tienen valor si generan decisiones. Cuantifica tus objetivos de negocio y hazles seguimiento trimestral o semestralmente.

Por lo tanto, el Internet de las cosas no se trata solo de conectar objetos, sino de conectar decisiones y personas.

Modelos de Negocio IoT Innovadores

Gracias a la computación ubicua, los sistemas integrados y los recientes brotes de crecimiento en machine learning, las empresas IoT pueden elegir entre una variedad de modelos de negocios o inventar los suyos propios. Un modelo de negocio IoT se basa en gran medida en conceptos derivados del Internet de las Cosas (conectividad de largo alcance, chips integrados, procesamiento de datos, etc.) para impulsar una organización con fines de lucro.

Todos los modelos de negocio IoT deben centrarse en:

• Capturar y ofrecer valor para un público objetivo específico.
• Aprovechar las características únicas de la Internet de las cosas.

Todo modelo de negocio intenta capturar y entregar valor a los clientes, pero lo que hace único al modelo IoT es lo cercana que mantiene esta relación con el usuario final. Los modelos de negocio IoT se basan principalmente en ayudar a los emprendedores que quieren innovar tanto en hardware como en software para acercar el mundo a un futuro conectado.

Modelo de Negocio IoT n.° 1: Basado en Resultados

Este modelo funciona ofreciendo al usuario algún tipo de resultado. En lugar de comprar un producto físico, el cliente paga por una experiencia breve con el producto. La propiedad, el mantenimiento y la gestión de la calidad del producto recaen en el productor. El cliente solo recibe lo que realmente busca: el resultado. El modelo basado en resultados es particularmente eficaz en el sector del transporte. Pensemos, por ejemplo, en Zipcar, fundada en el año 2000. Pero sólo ha ganado popularidad y tracción gracias a los avances en el ámbito IoT.

Zipcar ofrece acceso a automóviles a pedido y cobra una tarifa basada en el uso. Los usuarios se suscriben a los servicios de la compañía con una suscripción mensual que cubre los costos de seguro y combustible. Cada vehículo lleva instalado un pequeño dispositivo en el parabrisas. Este dispositivo se comunica con la tarjeta para identificar al cliente y desbloquear o bloquear el vehículo a distancia. La empresa también rastrea la ubicación, el kilometraje y el uso general del coche.

Modelo de Negocio IoT n.° 2: Basado en Plataforma

Los modelos de plataforma existen desde hace tiempo. Básicamente, ofrecen un mercado seguro y regulado donde productores y consumidores pueden interactuar y realizar transacciones. Cuando se trata de plataformas, un modelo de negocio IoT eficiente necesita dos características: Integración e Interoperabilidad.

Un ejemplo clásico de un modelo basado en plataformas es Alexa de Amazon. Amazon ya ha cosechado un éxito rotundo con su división Amazon Web Services (AWS). Hace unos años, agregaron la integración del servicio de voz de Alexa (AVS) al servicio para permitir que los fabricantes de dispositivos creen productos con Alexa incorporado. Desde interruptores de luz hasta termostatos y electrodomésticos, los usuarios finales ahora pueden comunicarse eficazmente con sus dispositivos mediante comandos de Alexa. Si bien el reconocimiento de voz existe desde hace décadas, ciertos avances lo han convertido en una idea de negocio viable en la actualidad. Los dispositivos ahora pueden comunicarse mediante una conexión única y segura establecida desde la cuenta de AWS del fabricante del dispositivo.

Modelo de Negocio IoT n.° 3: Basado en Datos

El IoT es valioso gracias a la recopilación de datos en tiempo real. Al contar con un mecanismo para obtener datos sobre la dinámica del mercado, se obtiene una ventana para comprender a los clientes. Esto resulta sumamente beneficioso para las empresas cuando se realiza internamente.

Las empresas de servicios públicos domésticos están dispuestas a pagar por datos agregados sobre el consumo de energía de miles de personas que utilizan dispositivos de eficiencia energética. Las compañías de seguros pagan por los datos recopilados por aplicaciones que monitorean los hábitos de conducción. Por ejemplo, Life 360, una exitosa empresa de seguimiento con más de 27 millones de usuarios, cuenta con una aplicación para conductores llamada Driver Protect. Esta aplicación registra, entre otros parámetros, la velocidad máxima del conductor, la fuerza de frenado y el nivel de uso del teléfono mientras conduce. Un aspecto importante de este modelo de negocio es estar atento a las preocupaciones sobre la privacidad. Lo último que necesita es una demanda por la recopilación o el uso poco ético de los datos de sus clientes.

Modelo de Negocio IoT n.° 4: Vender Dispositivos

Puede sonar un poco anticuado en comparación con otros modelos de negocio, pero vender dispositivos IoT reales es clave para implementar una infraestructura confiable. Las empresas de comercio electrónico como Tindie hacen que sea muy fácil comprar hardware desde la comodidad de su oficina en casa y comenzar a experimentar por su cuenta hasta encontrar una solución. Dispositivos como versiones pre-modificadas de Raspberry Pi, antenas, controladores y otras placas pequeñas son excelentes formas de hacer que los entusiastas del hardware se pongan a trabajar.

Aunque es bastante competitivo, este es un mercado que demanda constantemente más y más dispositivos. Si encuentras el nicho adecuado, te garantizamos que venderás tus productos rápidamente. Una de las mejores maneras de empezar es vender kits que te permitan ir de la A a la Z con una sola compra, en lugar de probar un montón de hardware solo para descubrir que ciertas piezas no son tan compatibles con la placa que habías comprado originalmente. Por ejemplo, RAK Wireless es una startup pionera en ofrecer soluciones innovadoras de conectividad celular y LoRa para IoT edge, como gateway, módulos, sensores y IoT. Esta empresa consiguió su financiación de serie A y ha forjado una trayectoria que cualquier startup de software envidiaría. Recientemente, han firmado un contrato con Helium para proporcionar miles de gateway, obteniendo seguramente una buena ganancia por gateway.

Modelo de Negocio IoT n.° 5: Basado en Servicios

El IoT permite un amplio abanico de posibilidades en el sector servicios. Con el modelo de negocio basado en servicios, se puede prestar un servicio real a un segmento de clientes. Puede que no sea el típico negocio "como servicio". El modelo puede ser tan simple como prestar un servicio particular a sus clientes. Un nicho importante en este modelo es el cumplimiento normativo. Las empresas destinan aproximadamente el 4% de sus ingresos al cumplimiento normativo. Se prevé que esta cifra aumente en 2022, según una encuesta de Duff & Phelps.

Varias empresas han respondido utilizando tecnología IoT para ofrecer controles de calidad más económicos en áreas de seguridad, regulaciones legales y económicas. Anitian se asoció recientemente con Microsoft Azure para ofrecer servicios de automatización de cumplimiento normativo de primer nivel. Gracias a esta iniciativa, los usuarios pueden enviar sus cargas de trabajo a Azure y contar con cobertura en marcos de seguridad y cumplimiento como FedRAMP, PCI, CMMC y otros. Otras vías a explorar bajo este modelo incluyen el uso IoT en plantas de fabricación, así como la creación de herramientas de software como servicio como Ubidots.

Tendencias que Potencian el IoT

El internet de las cosas está en pleno auge porque potencia y es potenciado por otras tendencias tecnológicas. La semana pasada, además, se celebró en Barcelona el IoT Solutions World Congress (IOTSWC), donde un conjunto de 350 startups propusieron soluciones, basadas en inteligencia artificial, IoT y Blockchain, entre otras, para la digitalización industrial que estamos viviendo. Cada vez son más, las empresas que se dedican al Internet of Things, siendo el futuro de la tecnología.

Conectividad 5G

El desarrollo de la conectividad 5G, junto a otras tendencias, está multiplicando las aplicaciones del IoT: más velocidad y menor latencia. 5G permite una comunicación de muy alta velocidad y baja latencia entre dispositivos, permitiendo aplicaciones en tiempo real.

Inteligencia Artificial y Big Data (AIoT)

La inteligencia artificial puede sacar más partido de los datos recabados. La ingente cantidad de datos generados por los dispositivos IoT permiten alimentar soluciones de big data e inteligencia artificial. Podemos decir que cualquier solución IoT avanzada hace uso de IA y big data, que compañías tecnológicas como Bosh denominan ya AIoT. En dos vertientes:

• Dentro de las herramientas de gobernanza de las redes IoT, aportando las capacidades del machine learning para la gestión y mantenimiento de complejas redes de dispositivos interconectados.
• Aplicaciones avanzadas:
  • Visión artificial: La denominada inspección óptica automatizada escanea la maquinaria industrial en busca de defectos de calidad. Una vez reconocidos, los modelos de algoritmos de machine learning (ML), semi supervisados, clasifican las imágenes en tipos de fallos o pronostican el mantenimiento requerido.
  • Salud proactiva: Otro ejemplo de esta convergencia es en el ámbito de la salud con lo que se denomina atención sanitaria proactiva. Los sensores de IoT en dispositivos wearables, hacen un seguimiento de las constantes vitales del paciente. Las actualizan en tiempo real para que sus médicos y cuidadores puedan estar al tanto de cualquier acontecimiento importante relacionado con la salud. La IA con algoritmos de aprendizaje automático analiza esta gran cantidad de datos, proporcionando información significativa sobre la salud general de una persona. Un caso concreto es el de los inhaladores conectados. Afecciones como el asma o la EPOC suelen implicar ataques que aparecen de repente, sin apenas aviso. Los inhaladores conectados al IoT pueden ayudar a los pacientes al monitorizar la frecuencia de los ataques. También a recopilar datos del entorno para ayudar a los proveedores de atención sanitaria a entender qué ha desencadenado un ataque. Además, los inhaladores conectados pueden alertar a los pacientes cuando se dejan los inhaladores en casa.

Edge Computing

Dispositivos cada vez más sofisticados, pequeños y potentes permiten también que parte del proceso computacional se realice allá donde se necesite, que es donde entran las soluciones de edge computing. El uso de soluciones de edge computing con Internet of Things, con el objetivo de tener la menor latencia y el procesamiento allá donde se necesita. Para el éxito de este tipo de soluciones, se han desarrollado soluciones de orquestación IoT (IoT Orchestration), que integran software, sensores y sistemas TI en una única plataforma de control y gestión, acabando con los silos existentes.

• Ejemplo en industria: Un ejemplo de uso claro de IoT y edge computing es la monitorización remota de activos en la industria del petróleo y el gas. Los fallos que se pueden producir en el sector del petróleo y el gas son críticos por sus consecuencias para el medioambiente y la población. Por eso, sus activos deben ser supervisados cuidadosamente. Dado que las plantas de petróleo y gas suelen estar en lugares remotos, el uso de edge computing permite realizar análisis en tiempo real con un procesamiento mucho más cercano al activo.
• Ejemplo en ciudades: Otro caso de uso es el de la gestión del tráfico urbano, optimizando la frecuencia de los autobuses en función de las fluctuaciones de la demanda o la gestión de la apertura y el cierre de carriles adicionales.

Blockchain

La aplicación de soluciones Blockchain al Internet of Things, donde los dispositivos pueden actuar como nodos de la red y realizar ciertas acciones a través de smart contracts. Blockchain aporta la inmutabilidad de los datos y la seguridad inherente a esta tecnología. Blockchain puede aportar confianza real a los datos capturados por dispositivos IoT. La idea es dar a los dispositivos IoT una identidad que pueda ser validada y verificada a lo largo de su ciclo de vida con blockchain. Con un protocolo de identidad de dispositivo, cada uno puede tener su propia clave pública de blockchain y enviar mensajes encriptados a otros dispositivos. Esto garantiza que un dispositivo mantenga el control de su identidad. Un ejemplo de uso en el sector farmacéutico es Mediledger.

Sostenibilidad

La sostenibilidad es una de las tendencias más potentes de la actualidad. De hecho, el objetivo Net Zero está en la agenda de todos los gobiernos, empresas y ciudadanos. Las soluciones IoT contribuyen a este objetivo:

• Smart Cities: Con sensores inteligentes para controlar los semáforos, el alumbrado público, la calidad del aire, el nivel de ruido y el número de plazas de parking disponibles. ¿Qué se persigue? Básicamente, reducir el tráfico y la contaminación y lograr un ahorro en el consumo eléctrico y facilitar la movilidad sostenible.
• Edificios inteligentes: Soluciones IoT en la construcción de viviendas y edificios para cumplir con los compromisos de eficiencia energética y las normativas que exigirán que todas las nuevas construcciones sean neutrales en carbono durante las próximas décadas.
• Gestión del agua: Gracias a las soluciones de IoT, las administraciones públicas y las empresas pueden hacer un seguimiento de la presión y la temperatura del agua. Se utiliza para detectar fugas, optimizar los procesos de tratamiento del agua y minimizar el desperdicio.

Empresas Destacadas en el Ecosistema IoT

En una encuesta de Forbes Insight de 2018 a 700 ejecutivos de empresas, el 60% de ellos afirmó que está utilizando IoT para explorar nuevas líneas de negocio. El IoT potencia considerablemente los sistemas de una empresa. Las empresas ahora también pueden comprender mejor el mercado utilizando datos en tiempo real sobre el comportamiento del consumidor.

Algunas empresas ya están destacando en este sector:

• Drayson Technologies: Suministra una plataforma de inicio IoT, la cual recoge y analiza datos de IoT que son rentables y ahorran energía.
• Karamba Security: Se focaliza en determinar los desafíos de seguridad de los vehículos conectados, evitando que los vehículos sean hackeados.
• RAK Wireless: Pionera en ofrecer soluciones innovadoras de conectividad celular y LoRa para IoT edge, como gateway, módulos, sensores y IoT.
• Anitian: Se asoció con Microsoft Azure para ofrecer servicios de automatización de cumplimiento normativo de primer nivel utilizando tecnología IoT.
• Ubidots: Herramienta de software como servicio para Dashboards IoT de arrastrar y soltar, permitiendo lanzar aplicaciones IoT al mercado en menos de 30 días.