Investigación Aplicada y Emprendimiento: Definición, Importancia y Ejemplos

¿Te has preguntado alguna vez cómo nacen las soluciones innovadoras para los retos del mundo real? La respuesta está en la investigación aplicada. La investigación aplicada es una exploración sistemática y organizada que se centra en resolver problemas específicos del mundo real o en mejorar prácticas, productos y servicios. A diferencia de la investigación básica, que busca ampliar el conocimiento en general, la investigación aplicada toma conocimientos existentes y los emplea para encontrar soluciones prácticas a retos concretos. También es conocida como investigación práctica o empírica. Su propósito es encontrar soluciones que puedan ser implementadas en diferentes áreas de la vida, como la salud, la educación, la industria, la agricultura, la tecnología o la economía, entre otras. La investigación aplicada es uno de los motores silenciosos de la innovación.

Definición y Origen de la Investigación Aplicada

La investigación aplicada consiste en trabajos originales realizados para adquirir nuevos conocimientos. Está dirigida fundamentalmente hacia un objetivo o propósito específico práctico y se realiza para determinar los posibles usos de los resultados de investigación básica, o para determinar nuevos métodos o formas de alcanzar objetivos específicos predeterminados, lo que implica un intento de solucionar problemas específicos.

La expresión "Investigación Aplicada" se popularizó durante el siglo XX para referirse al tipo de estudios científicos orientados a resolver problemas de la vida cotidiana y a controlar situaciones prácticas. La investigación aplicada comenzó a consolidarse como método desde la Revolución Industrial. Con el tiempo, se convirtió en un elemento clave del progreso económico y social. Desde el siglo XX, tanto gobiernos como empresas empezaron a invertir en laboratorios de investigación y desarrollo (conocidos como “I+D”).

Características de la Investigación Aplicada

• Búsqueda de soluciones: Su propósito principal es generar ideas y soluciones que tengan un impacto directo y tangible.
• Enfoque práctico: Busca llevar a la práctica las teorías generales.
• Base teórica: Aunque se enfoca en la resolución de problemas, se apoya en conocimientos existentes.
• Interdisciplinariedad: Implica una aproximación multidisciplinaria, necesitando una perspectiva diversa y conocimientos desarrollados por diferentes disciplinas.
• Abordaje colaborativo: A menudo involucra a investigadores y partes interesadas colaborando.
• Resultados medibles: Se centra en resultados que puedan ser evaluados y cuantificados.

La investigación aplicada utiliza conocimientos científicos y tecnológicos para abordar problemas prácticos y mejorar diversas áreas de la vida cotidiana, ofreciendo soluciones efectivas en contextos reales. Puede mejorar la calidad de vida de las personas al proporcionar soluciones prácticas y efectivas a problemas importantes. También puede ayudar a avanzar en el conocimiento en un campo determinado al poner a prueba teorías y conceptos en situaciones reales.

Tipos de Investigación Aplicada

La investigación aplicada incluye distintos tipos, cada uno diseñado para objetivos y áreas específicas. Conocer estos tipos es clave para seleccionar el enfoque más adecuado para resolver problemas del mundo real de manera efectiva. Estos tipos ofrecen un marco sistemático para enfrentar retos del mundo real.

Tabla de Tipos de Investigación Aplicada

Metodología de la Investigación Aplicada

La forma de llevar a cabo una investigación aplicada depende en gran medida del problema que se quiera solucionar. Todo proyecto de investigación comienza con una definición clara del propósito de la investigación, que ayuda a identificar el procedimiento o enfoque de investigación utilizado.

Fases del Proceso de Investigación Aplicada

1. Definir el problema: Es el primer paso y el más importante. Esta investigación se centra en responder a preguntas concretas para resolver un problema específico.
2. Revisar los conocimientos previos y la bibliografía: Realizar una revisión bibliográfica completa es como emprender una búsqueda en el vasto conocimiento existente en tu campo. Permite identificar lagunas donde el conocimiento actual es insuficiente o contradictorio.
3. Establecer objetivos y formular hipótesis: Las hipótesis son el punto de referencia de tu investigación, proporcionando una dirección clara para el estudio. Deben basarse en la bibliografía y en el conocimiento existente.
4. Diseñar el estudio: Elegir el diseño adecuado para la investigación es como seleccionar el plano de tu proyecto. El diseño define todo el proceso de investigación, desde la recopilación de datos hasta el análisis y la interpretación de los resultados.
   • Conectar con las partes interesadas: Involucra a personas o grupos afectados o interesados en el tema de investigación.
   • Diseño experimental: Los investigadores manipulan una o más variables para observar su impacto en los resultados.
   • Métodos de muestreo: Determinan quién o qué formará parte del estudio, influyendo en la representatividad de los resultados.
     • Muestreo aleatorio: Selecciona participantes o datos de manera completamente aleatoria.
     • Muestreo estratificado: Divide la población en subgrupos y luego toma muestras aleatorias de cada uno.
     • Muestreo de conveniencia: Consiste en elegir a los sujetos o datos más fácilmente accesibles.
     • Muestreo intencional: Los investigadores seleccionan deliberadamente personas o grupos específicos en función de su experiencia, conocimientos o relevancia.
   • Herramientas de recopilación de datos: La elección de herramientas dependerá del diseño y los objetivos de la investigación.
   • Definir variables y seleccionar métodos de medición: Es clave para asegurar la fiabilidad y validez de la investigación, eligiendo técnicas, escalas o instrumentos de medición precisos.
5. Recopilar datos: Es donde el plan de investigación cobra vida.
   • Documentar el proceso: Llevar un registro detallado del proceso de recopilación.
   • Control de calidad: Monitorear continuamente la calidad de los datos recopilados.
   • Compromiso con los participantes: Mantener una comunicación abierta y respetuosa si la investigación involucra a personas.
6. Analizar datos: Después de recopilar los datos, llega el momento de extraer información significativa. La elección de las técnicas de análisis adecuadas depende de las preguntas de investigación, el tipo de datos y los objetivos del estudio.
7. Interpretar los resultados: Es un paso crucial que conecta el análisis de datos con las conclusiones. Se debe determinar si los resultados apoyan o contradicen las hipótesis iniciales y considerar el contexto general de la investigación.
   • Visualización: Crear representaciones visuales, como gráficos, tablas o diagramas, para comunicar los resultados de manera eficaz.
   • Evitar manipulación de datos: Evita manipular o informar selectivamente los datos para ajustarlos a ideas preconcebidas.
8. Desarrollar y implementar soluciones: Diseñar posibles soluciones o intervenciones basadas en la información obtenida y aplicarlas al contexto real.
9. Evaluar resultados: Analizar el impacto de la solución aplicada para verificar si cumple con los objetivos establecidos.
10. Documentar y difundir resultados: Redactar un informe que incluya la descripción de la investigación, su proceso, sus resultados y posibles recomendaciones.
    • Informe de investigación: Debe ofrecer una descripción detallada del proceso de investigación, los hallazgos y las conclusiones.
    • Visualizaciones: Son herramientas poderosas para comunicar datos complejos, haciendo que los resultados de la investigación sean más accesibles.
    • Presentación al público: Una oportunidad para involucrar, educar e inspirar.
    • Revisión por pares y publicación: Antes de publicar, suele someterse a un proceso de revisión por pares, donde expertos en el campo evalúan la calidad, validez e importancia del trabajo. La publicación es el paso final para compartir los hallazgos con la comunidad científica.

Ejemplos de Investigación Aplicada con Impacto Real

La investigación aplicada es una herramienta poderosa para resolver problemas del mundo real y fomentar el progreso. Al aplicar conocimientos existentes y un enfoque innovador, podemos abordar desafíos en salud, proteger el medio ambiente, mejorar las empresas, potenciar la educación y revolucionar la agricultura. Estos ejemplos ilustran la versatilidad y el impacto de la investigación aplicada en diversos sectores.

Ejemplos Concretos

• Desarrollo de Vacunas contra el SARS-CoV-2: Investigadores aplicaron tecnología de ARNm para desarrollar vacunas que generaran inmunidad. El rápido desarrollo y despliegue de las vacunas de ARNm durante la pandemia de COVID-19 han sido revolucionarios, salvando innumerables vidas.
• Proyecto Ocean Cleanup: Emplea tecnología innovadora, como barreras flotantes a gran escala y sistemas autónomos, para recoger y retirar residuos plásticos del océano. Es un ejemplo de cómo la investigación aplicada puede abordar los retos medioambientales urgentes.
• Sistemas de Recomendación Personalizados: Investigadores de ciencia de datos y aprendizaje automático analizan el comportamiento, las preferencias y los datos históricos de los usuarios para crear sistemas de recomendación personalizados. La personalización basada en investigación ha transformado las industrias del comercio electrónico y el streaming.
• Agricultura de Precisión: Los agricultores emplean imágenes satelitales, sensores y análisis de datos para monitorear las condiciones de los cultivos, la salud del suelo y los patrones climáticos. Aumenta el rendimiento de los cultivos, conserva recursos y minimiza la huella ecológica de la agricultura.
• Fórmula Natural para Retrasar la Maduración de Frutas: Un grupo de investigadores desarrolló una fórmula natural basada en extractos vegetales que retrasa la maduración de frutas, lo que tiene un impacto directo en la industria alimentaria.
• Sistema de Monitorización Energética para Hogares y Empresas: A partir de un proyecto universitario sobre electrónica de bajo consumo, una pyme del sector energético creó un sistema de monitorización energética para hogares y empresas.

Emprendimiento: Definición, Importancia y su Vínculo con la Investigación Aplicada

En el marco económico actual el conocimiento es un elemento fundamental para generar valor y riqueza. El papel que en esta realidad juegan los investigadores es crucial, al ser ellos los generadores de conocimiento. El concepto de emprendimiento comúnmente aceptado tiene una característica diferencial: es una actuación por cuenta propia. La voz en su acepción contemporánea es una traducción del inglés, al que llega desde el francés entrepreneur. Este término se incorpora al diccionario académico (DRAE) en 2014.

La investigación en emprendimiento en el ámbito de la creación de empresas es un campo dinámico que evoluciona constantemente, al compás del entorno cambiante de los mercados, las prácticas comerciales y los avances técnicos. Como una nueva línea de investigación que se está expandiendo rápidamente, se ve influida e incluso impulsada por el desarrollo de otras áreas, como la estrategia y la dirección general, así como por la investigación sobre la cognición, la psicología, la sociología, la economía, las finanzas, la innovación o la gestión tecnológica.

El Emprendedor y la Innovación

La innovación y el riesgo son pareja. Crear algo nuevo e introducirlo en el mercado se fundamenta en una expectativa y, por definición, se espera la posibilidad de que las hipótesis de trabajo se cumplan. El emprendedor surge en un entorno social, lo que supone que, más allá de su personalidad, está culturalmente influenciado por la sociedad y la familia. El emprendimiento permite, a través de la creatividad y la innovación, la transformación de los conocimientos en actividad económica y de desarrollo.

La noción común del emprendimiento no se corresponde habitualmente con la interpretación de Schumpeter o Drucker (referentes del mismo). Si se acepta la definición de emprendimiento sobre la que se construye el marco europeo de competencias emprendedoras «EntreComp»³, donde afirma que el emprendimiento consiste en actuar frente a oportunidades e ideas para transformarlas en valor para otros y donde este valor «puede ser financiero, cultural y/o social», se podría plantear la siguiente pregunta: ¿y por qué no intelectual?

Competencias Emprendedoras de los Investigadores

Consideremos las competencias emprendedoras de los investigadores a partir del citado marco de referencia europeo. En el «EntreComp» se establecen tres áreas principales en las que se agrupan quince competencias emprendedoras, organizadas en tres áreas (ideas y oportunidades; recursos y pasar a la acción), todas con el mismo nivel de relevancia, y cuatro niveles de capacidad (desde el básico hasta el experto) para cada una de ellas.

• Nivel básico: Se centra en explorar distintos enfoques para el problema y desarrollar habilidades sociales para trabajar en equipo.
• Nivel medio y avanzado: Desarrolla el avance en el reconocimiento de la responsabilidad personal que supone la transformación de la idea a la acción real.
• Nivel experto: Lidera la transformación y el crecimiento.

En general la mayoría de estas habilidades son parte del perfil del investigador; tan solo no forman parte del mismo las relativas a movilización de recursos (exceptuando convocatorias públicas), educación financiera y económica, involucración, trabajo con otras personas ajenas o complementarias a su conocimiento, gestión y planificación, y gestión de la incertidumbre y el riesgo. Hasta hace pocos años, las habilidades propias de un buen investigador eran las que le permitían desarrollar y ampliar la frontera del conocimiento dentro de la comunidad de científicos de su área. Parece, por tanto, que si se desea que los investigadores sean más emprendedores habrá que formar y capacitar a los investigadores más jóvenes en las competencias de mercado.

El Ecosistema Emprendedor y la Transferencia de Conocimiento en España

En el ámbito científico, España ocupa posiciones relevantes en los rankings mundiales, estando entre los diez primeros países por producción científica de acuerdo con los indicadores proporcionados por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. El panorama es completamente distinto cuando hablamos de innovación, donde España ha perdido posiciones en los últimos años.

Comúnmente, la relación universidad-empresa se asocia a la transferencia de conocimiento en su sentido más amplio. Existen algunos elementos a favor del emprendimiento en España:

• Hay una producción científica de vanguardia mundial.
• Existe interés y conciencia por la innovación y se aprecia como una necesidad de futuro.
• En el ecosistema innovador y emprendedor están presentes todos los agentes, aunque con distinto grado de madurez.
• Hay un sustrato emprendedor modesto pero razonable respecto al resto de países comunitarios.
• Las condiciones de país para el emprendimiento son similares al resto de países de nuestro entorno.

Sin embargo, aún quedan barreras pendientes de derribar que requieren mucho esfuerzo por parte de todos y particularmente desde la Administración. La financiación pública todavía tiene recorrido en I+D+i para recuperar niveles precrisis, superarlos y poder recortar posiciones respecto a otros países europeos. Cotec, en su último informe (2019), señala que solo se financia el 10% de la inversión en I+D del sector privado.

El número de empresas innovadoras en España se sitúa en alrededor de 18.000 (INE, 2018), y las que realizan I+D disminuyen a poco más de 10.000 (Cotec, 2019). Esta situación sugiere que pocas empresas tendrán capacidad de absorción del conocimiento y, por ende, de los titulados universitarios con posibilidad de una estimulante carrera profesional acorde con su preparación.

Futuro de la Investigación en Emprendimiento

El futuro del campo de estudios sobre el emprendimiento para la creación de empresas se verá influido por diversas disciplinas, en cuanto se vaya desplegando como tal y vaya madurando. A medida que la tecnología va evolucionando, la sostenibilidad y el impacto social adquieren más importancia, el análisis de datos y la IA resultan cada vez más esenciales, y la globalización reconfigura el panorama emprendedor, los investigadores se dedicarán a analizar un abanico más amplio de temas:

• Avances Tecnológicos: Las innovaciones en inteligencia artificial, blockchain e informática cuántica están reconfigurando la manera en que los emprendedores crean y redimensionan sus empresas.
• Sostenibilidad y Emprendimiento Social: Áreas de investigación cada vez más importantes a medida que las cuestiones sociales y medioambientales adquieren más protagonismo.
• Análisis de Datos y la Inteligencia Artificial (IA): Están revolucionando la forma en que los emprendedores toman decisiones y gestionan sus empresas.
• Globalización y el Emprendimiento Internacional: El emprendimiento internacional adquirirá más protagonismo a medida que los investigadores analicen cómo pueden las start-ups acceder a los mercados globales, adaptarse a las diferencias culturales y abordar los problemas normativos.
• Ecosistemas y Redes Emprendedores: Seguirá marcando la dirección de la investigación, examinando cómo los emprendedores acceden y utilizan los recursos.