David Llorente: Liderando la Revolución de la Generación de Contenido con Inteligencia Artificial
David Llorente es el fundador y CEO de Narrativa, una empresa dedicada a la generación automática de contenido para medios de comunicación, e-commerce y otros sectores. Es posible que hayas leído alguno de los textos generados con su tecnología porque trabajan para clientes como The Wall Street Journal, El Periódico de Cataluña, MSN o la agencia EFE.
Formación Académica y Desarrollo Profesional
David Llorente inicia su formación con una Licenciatura en Física en la Universidad Autónoma de Madrid. Posteriormente, obtiene un Máster en Ingeniería Informática en la Universidad Rey Juan Carlos y en el Politécnico de Turín, donde recibe una Beca Erasmus. Esta sólida base técnica fue crucial para su incursión en el campo de la inteligencia artificial.
En 2015, realiza el Programa de Desarrollo Empresarial en el prestigioso MIT Sloan School of Management, una formación que abarca el proceso de creación de empresas, desde la generación de ideas hasta la construcción de negocios globales. Esta experiencia en el MIT sentaría las bases para la posterior fundación de Narrativa.
La inteligencia artificial, un campo en constante evolución, es el motor principal detrás de la innovación de Narrativa.
Trayectoria Profesional y Nacimiento de Narrativa
Antes de fundar Narrativa, David Llorente trabajó en diversas posiciones de liderazgo en marketing y desarrollo de negocios en compañías como Betsson Group y IGT, acumulando una valiosa experiencia en el mundo empresarial. Además, es profesor en IE Business School desde 2019, compartiendo su conocimiento y experiencia con las nuevas generaciones.
Su introducción en el mundo de la inteligencia artificial se remonta a sus años de estudio. Cuando estudiaba informática, David participó en algunos proyectos de investigación sobre inteligencia artificial (IA). Aunque este campo aún estaba "muy verde" hace una década, le pareció muy interesante. Luego, al empezar a trabajar en el mundo del juego online, se dio cuenta de que, como en muchos otros sectores, existía una cantidad enorme de datos y una gran demanda de contenidos. Estos fueron los ingredientes ideales para la automatización.
De modo que comenzaron a trabajar con un desarrollador para crear unas plantillas que generaban textos sencillos a partir de los datos disponibles. Eran formatos muy básicos, pero el resultado era muy bueno y permitía no destinar la mayor parte del tiempo a generar contenidos. Este éxito inicial lo impulsó a investigar a fondo, realizando entrevistas a muchas empresas de diferentes sectores, llegando a la conclusión de que había una oportunidad de mercado brutal. De modo que crearon un prototipo de motor de inteligencia artificial, David dejó todos sus otros negocios y fundó Narrativa en febrero de 2015, donde lidera una plataforma de automatización de contenido basada en inteligencia artificial generativa.
Gabriele: La Plataforma de Generación Automática de Contenido
El motor de Narrativa se llama Gabriele, una plataforma de generación automática de contenido que incluye varios algoritmos, tanto de inteligencia artificial como de aprendizaje automático, estadística, entre otros. La empresa ha destacado por su innovación en la creación de soluciones de lenguaje natural para optimizar procesos y contenidos.
El proceso de Narrativa implica la combinación de algoritmos avanzados para transformar datos en textos coherentes.
Intervención Humana en el Proceso
A pesar de la automatización, existe una intervención humana crucial en el proceso de Narrativa. Trabajan sobre todo con periodistas, que son los que ayudan a probar y afinar cada solución para asegurarse de que los contenidos salen correctamente. A veces también recurren a lingüistas para que les ayuden a resolver dudas específicas, no tanto en inglés o español sino en otros idiomas en los que trabajan, como el árabe o el alemán.
Sectores y Tipos de Contenido Generado
En estos momentos, Narrativa está trabajando para una variedad de sectores, lo que demuestra la versatilidad de su tecnología. Prácticamente cualquier industria puede beneficiarse de las ventajas de esta tecnología.
| Sector | Tipo de Contenido Generado |
|---|---|
| Medios de Comunicación | Noticias breves de finanzas, deportes, el tiempo, elecciones, loterías, etc. |
| Comercio Electrónico (e-commerce) | Descripciones de productos, artículos orientados al SEO. |
| Sector Financiero | Contenidos específicos del ámbito financiero. |
| Sector Inmobiliario | Contenidos específicos del ámbito inmobiliario. |
| Sanidad | Contenidos específicos del ámbito sanitario. |
| Telecomunicaciones | Contenidos específicos del ámbito de las telecomunicaciones. |
| Casas de Apuestas | Mensajes automáticos a los usuarios (retención, reactivación, etc.). |
Para los medios de comunicación y agencias, la plataforma ya está disponible; si una empresa está interesada en incorporarse, puede empezar a suministrar contenidos de inmediato. En el caso de los e-commerce es un poco distinto, porque se necesitan sus datos y analizar su estilo, lo cual requiere un proceso de entrenamiento de la plataforma de inteligencia artificial para poder trabajar con la información y los datos del cliente. Es un proceso más largo, pero la solución está disponible. De hecho, lo primero que hicieron en Narrativa fue contenido de e-commerce.
Impacto de la IA en Periodistas y Redactores
La acogida de esta tecnología entre los periodistas y medios es variada. Algunos profesionales lo perciben como una amenaza, pensando que apostar por la IA es "tirar piedras sobre su propio tejado". Sin embargo, la realidad es que Narrativa está hablando con todos los medios de España y numerosos medios extranjeros y ya trabaja para muchos de ellos, incluyendo a The Wall Street Journal, El Periódico de Cataluña, El Confidencial, El Español o 20 Minutos, medios de deportes como El Mundo Deportivo o Sport, y la agencia EFE, con quien firmaron un acuerdo. No obstante, existe un curioso vacío informativo en los medios sobre este tema, ya que nadie indica que el texto publicado ha sido escrito por una máquina por miedo a defraudar al lector.
La colaboración entre periodistas y la IA puede potenciar la velocidad y el volumen de producción de noticias.
Calidad vs. Cantidad
Cuando se le enseña a un profesional una noticia generada automáticamente, suelen decir: "Bueno, un periodista lo hace mejor". Y claro que es verdad, un buen periodista siempre escribirá mejor que una máquina, porque es una persona que escribe para personas. La cuestión es: ¿cuántas noticias puede escribir un periodista en un día, a qué velocidad puede producir contenidos? Ese es el gran beneficio de la automatización: no aporta mejores noticias, sino la posibilidad de generar más contenidos que los que podría escribir un humano.
Reorganización de Tareas
Respecto a si esto supone una amenaza para el trabajo de periodistas y redactores, David Llorente explica que con la IA, los periodistas pueden escribir más rápido, esa es la gran ventaja que aporta la tecnología. Miremos qué ha pasado en otras industrias que se han visto afectadas por la automatización, desde la automoción a las finanzas: ha habido una reorganización de tareas que permite que un profesional dedicado a una tarea mecánica de poco valor pueda dedicarse a otras cosas. En la redacción de los medios de comunicación del futuro, algunas tareas las harán personas y otras máquinas. No afectará al número de empleos, sino al tipo de trabajos. En el caso de los redactores dedicados a textos SEO, la IA puede sustituir esta actividad en parte, pero nunca totalmente.
Modelo de Negocio y Competencia
Narrativa funciona con un modelo de suscripción, con unos costes muy similares a los de un medio que se suscribe, por ejemplo, al hilo de noticias de finanzas o deportes de una gran agencia de noticias. La diferencia es que el volumen y la velocidad que ofrecen son mucho mayores, generando más de 250.000 noticias automatizadas cada año para sus clientes.
Dentro de este segmento, en España no hay ninguna empresa similar a día de hoy, lo cual David considera una buena noticia porque significa que existe un mercado desarrollado y surgirán más competidores. La principal competencia está en Estados Unidos, donde hay dos empresas de este perfil, pero con un modelo de negocio algo distinto, ya que proveen servicios en lugar de suministrar los contenidos directamente.
