Cómo Analizar una Página Web para Optimizar tu Estrategia de Marketing

El éxito de un negocio online depende de diferentes variables. Uno de los puntos clave es conocer cuál es el estado real de una página, una cuestión para la que se requiere de un análisis web. Este proceso permite recopilar y analizar datos como el tráfico, el comportamiento del usuario, el tiempo de permanencia, las conversiones, las fuentes de las cuales procede el tráfico web, así como identificar posibles errores y qué es necesario cambiar.

Un análisis web muestra el estado de la página, focalizándose en métricas como el tráfico, el comportamiento del usuario y la tasa de conversión. Estos datos permitirán optimizar el rendimiento del sitio. Saber cuánta gente entra en tu web está bien, pero entender de dónde vienen o por qué se van, ya es otro nivel. Así, analizar el tráfico de tu web no va de medir gráficos, al menos no del todo.

Además, cuando empiezas a tirar del hilo, descubres información que puede cambiar por completo la forma en la que gestionas tu página web. Por ejemplo: igual piensas que todo el mundo llega por Google, y resulta que la mitad viene de redes sociales. Así que, si quieres ir sobre seguro y dejar de tomar decisiones a ciegas, toca aprender a leer y entender esas métricas.

Si de verdad quieres saber qué está pasando en tu web, no te vale con mirar la sección de “tantas visitas este mes” y olvidarte. Eso es solo la portada del libro. Porque lo mismo descubres que un canal te trae mucha gente, pero poco tráfico de calidad (cualificado). O que una página que pensabas secundaria es la que más convierte.

¿Qué es un Análisis Web?

Un análisis web es el proceso en el que se recopilan, analizan, miden y presentan los datos relacionados con el comportamiento del usuario y el tráfico de un sitio web. Su objetivo principal consiste en optimizar la conversión, el uso y el rendimiento de la web; también comprender profundamente cómo interacciona el usuario y qué utilidad y funciones cumple la página.

El encargado de ejecutarlo es el analista web, un perfil especialista en el área digital, capacitado para interpretar los resultados, analizar los datos y proponer mejoras -una vez definidas las métricas o KPIs (Indicadores de rendimiento o Key Performance Indicators por sus siglas en inglés). También evalúa campañas y métricas, y monitorea la página web.

Pasos a Seguir para Analizar una Web

Para analizar una web correctamente es necesario seguir una serie de pasos:

1. Definir los KPIs y objetivos, estableciendo metas claras. Por ejemplo: si el objetivo es aumentar las conversiones y retener usuarios, se deberá poner el foco en las visitas, la duración de la sesión o en la tasa de rebote.
2. Comprobar el estado de la web con herramientas específicas diseñadas para medir el tráfico y verificar que los motores de búsqueda como Google indexan correctamente la página.
3. Realizar una auditoría técnica en la que se evalúen y se reflejen los errores 404 (página no encontrada), la estructura de urls de la web, la velocidad de carga, la usabilidad, el peso de las imágenes, etc.
4. Conocer cómo se comporta el usuario en el sitio web, identificar con datos qué páginas visita, cuánto tiempo permanece en ellas, cuándo las abandona y cuál es el usuario objetivo (rango de edad, ubicación, etc).
5. Analizar el tráfico web, para saber de qué fuentes procede: si del canal orgánico (SEO), directo, campañas de pago (SEM) o redes sociales.
6. Evaluar la tasa de conversión de los formularios, páginas de aterrizaje (landing pages), llamadas a la acción y diferentes embudos de conversión para corregir errores e identificar puntos de mejora.

Además, es importante que el análisis web incluya de forma complementaria una auditoría SEO de la web llevado a cabo por un consultor SEO. El objetivo es identificar las palabras clave por las que el sitio está posicionando y evaluar, a su vez, si se alinean con la estrategia de contenido y los objetivos del negocio.

Así, gracias a las diferentes herramientas SEO, se examina la arquitectura web (etiquetas y títulos), metadescripciones, encabezados, densidad de palabras clave, enlaces internos, para mejorar la autoridad y peso del dominio, y la calidad del contenido.

Después, el foco se pone en los elementos ajenos a la página, como el linkbuilding externo, estudiando la calidad de los enlaces, el peso de los diferentes dominios y la relevancia de las urls identificadas.

Una vez completado todo, se genera un informe en el que se presentan los resultados de forma visualmente atractiva y clara. Posteriormente, se aplican los cambios necesarios, se implementan mejoras y se monitorea de forma continua con el fin de evaluar el impacto de este trabajo y seguir optimizando el negocio.

Análisis Web: ¿Qué Métricas son Importantes?

El encargado de presentar los resultados del análisis web debe asegurarse de que los resultados reflejen los datos recogidos, definiendo un plan de medición centrado en las métricas más importantes, que son las siguientes:

• El tráfico de la página web, que informa sobre el número de visitantes que acceden al sitio web en un período de tiempo concreto.
• La duración media de la sesión o el tiempo promedio en que los usuarios navegan por el sitio, lo que indica el nivel de compromiso e interés por el contenido.
• El número promedio de páginas que un usuario visita durante una sesión.
• La tasa de rebote o porcentaje de usuarios que entran al sitio y lo abandonan tras haber entrado solo a una página. Un número alto puede indicar problemas con el contenido, la falta de interés del usuario en la web o problemas de usabilidad.
• La tasa de conversión, que revela el porcentaje de visitantes que completan una acción deseada en un sitio web (registro o compra) en relación al total de visitantes.
• Fuentes de tráfico, para saber cómo accede el usuario a la página web y optimizar aquellos puntos de origen que no estén teniendo tan buen rendimiento.

En definitiva, el seguimiento de los pasos y la profundización en estas métricas resultan esenciales para hacer un análisis web óptimo y lograr sus objetivos.

Herramientas para Hacer un Análisis Web

Entre las herramientas de marketing digital más destacadas para realizar correctamente tanto un análisis web general como un análisis SEO son:

• Recursos gratuitos de Google, tales como:
  • Google Analytics, que ofrece información detallada sobre el tráfico del sitio web, las conversiones y el comportamiento de los usuarios.
  • Google Search Console, detalla cómo se muestra la página web en los resultados de búsqueda de Google, además de su indexación, posicionamiento y características técnicas de cada url del sitio.
  • PageSpeed Insights, permite saber cómo puntúa Google una página web según su velocidad de carga o usabilidad.
• SEMrush va más allá de la analítica web convencional al ofrecer herramientas de investigación competitiva y análisis SEO. Los profesionales del marketing suelen utilizar SEMrush para realizar un seguimiento de las clasificaciones de palabras clave, analizar la estrategia de contenido de la competencia y obtener ideas para mejorar el rendimiento SEO.
• Ahrefs, esencial para observar el SEO de una web, ya que proporciona un análisis pormenorizado de enlaces externos, autoridad del sitio, investigación de palabras clave y monitoreo de la competencia.
• Woopra, representa una de las alternativas a Google Analytics y sirve para analizar y medir los datos de una página web y optimizar las campañas de marketing.
• HubSpot no solo es una plataforma de automatización de marketing, sino que también incluye herramientas de analítica integradas. Permite rastrear el rendimiento de campañas de inbound marketing, evaluar la efectividad de contenidos y analizar el comportamiento de leads a lo largo del embudo de ventas.
• Screaming Frog, recurso muy utilizado por consultores SEO para estudiar la estructura del sitio y detectar problemas técnicos.
• SimilarWeb, te da una estimación del tráfico de cualquier web, te da datos de dónde viene la gente, lo que hacen y cuánto tiempo se quedan.

Estos recursos son fundamentales para hacer un análisis web de manera efectiva, ya que ofrecen la información necesaria para acometer las mejoras, realizar los cambios y solucionar los posibles errores que sufra la página. Además, permiten tomar decisiones basadas en datos y ajustar las estrategias de negocio para mejorar el rendimiento del sitio.