Startups de Lógica Cognitiva y Datos en la Nube: Impulsando la Innovación y la Toma de Decisiones

Hasta hace poco, las nociones de cloud y de startup eran casi incompatibles, como si estuviera reservado solo para grandes empresas. Hoy, en cambio, cada vez más emprendimientos migran o, incluso, nacen en la nube. Este cambio de paradigma se debe a diversos factores clave que benefician directamente a las startups.

La Nube como Impulsor de Startups

Inteligencia Financiera y Retorno de Inversión

Cuando una startup invierte, lo hace pensando en el retorno de esa inversión. La nube ofrece a los emprendedores un mayor valor y un rápido retorno al evitar los enormes costos fijos característicos de las infraestructuras privadas o los de la gestión informática de operar entornos físicos internos.

Dinamización del Crecimiento y Agilidad

La ambición y la pasión por el crecimiento son una característica de los emprendimientos, pero también una necesidad; todo nuevo negocio necesita ganar mercado. La agilidad que proporciona la nube es fundamental. Provisionar y desplegar información en un servidor físico puede llevar semanas o meses; en cambio, la nube permite eso y muchas más operaciones en solo minutos.

Seguridad y Toma de Decisiones

La brecha en materia de seguridad es muy grande, aun si comparamos grandes con pequeñas empresas. El cloud computing para emprendedores ofrece un beneficio en doble sentido: obtener información para tomar mejores decisiones y contar con información para mejorar la gestión de cara al cliente. Un círculo virtuoso que se retroalimenta sin fin.

La Digitalización y el Valor de los Datos

La digitalización está transformando el mundo y la proliferación de los datos -cada día se generan 2.500 millones de gigabytes a escala global- hace que cada vez sea más importante sacar el máximo valor de la información para mejorar la toma de decisiones.

Desafíos en la Gestión de Datos

Aún hoy muchas empresas utilizan solo una pequeña porción del valor potencial de sus datos. Según un estudio de Harvard Business Review ('From Data to Disruption: innovation Through Digital Intelligence'), el 80% de las organizaciones cree que la incapacidad de los diferentes profesionales en una empresa para trabajar con datos en común es un factor clave para que no consigan cumplir sus objetivos de negocio a tiempo. El problema es que trabajan en entornos de trabajo heterogéneos, lo que les impide tener una visión global y coherente de toda la información disponible.

Watson Data Platform: Una Solución Cognitiva en la Nube

IBM ha respondido a esta necesidad con Watson Data Platform, un anuncio significativo en el área de Analítica. Se trata de una plataforma con el sistema de ingestión de datos más veloz desarrollado hasta el momento en el mundo que permite incorporar tecnología cognitiva para analizar la información y mejorar la toma de decisiones empresariales. El anuncio de IBM viene avalado por Gartner, que sitúa la plataforma de IBM en su cuadrante mágico como “Líder” por su visión y ejecución.

“El imparable crecimiento de los datos está impactando en todas las organizaciones y está creando nuevas oportunidades, así como nuevos retos y riesgos. En este contexto, las empresas no pueden quedarse quietas si no quieren ser desplazadas del mercado o incluso desaparecer. IBM Watson Data Platform posibilita la colaboración entre todos los profesionales que trabajan con información (científicos de datos, ingenieros de datos, analistas de negocio y desarrolladores), ofreciéndoles distintos servicios y herramientas y una visualización sencilla que se puede compartir fácilmente con el resto de la organización. Al estar alojada en la nube, IBM Watson Data Platform permite a los profesionales de los datos usar la herramienta que necesitan en cada momento. Otro de los factores diferenciales de la plataforma de IBM frente a otras propuestas del mercado es la rica conectividad de su capa de datos, que facilita la ingesta de información procedente de todas las fuentes existentes (streaming, bases de datos de terceros, cloud, nubes públicas, sistemas on premise, etc.).”

“Watson Data Platform es el compañero de viaje ideal para que un negocio sea data driven”, explica Víctor Carralero. En definitiva, IBM propone apostar por el denominado DataFirst Method, un modelo de trabajo gracias al que una compañía puede averiguar dónde se encuentra actualmente y establecer dónde quiere llegar y cuál será su estrategia para situar los datos en el centro de su negocio.

La Convergencia Cognitiva en la Nube

Este es el potencial de la “convergencia cognitiva en la nube”, un concepto identificado como un tema clave en el informe NTT DATA Technology Foresight 2025. El informe presenta una visión realista de cómo los avances tecnológicos están redefiniendo la interacción entre la nube, la inteligencia artificial (IA) y las capacidades cognitivas humanas.

La convergencia cognitiva en la nube está siendo impulsada por avances en infraestructura en la nube, computación en el borde, Internet de las cosas (IoT) y automatización.

Componentes Clave de la Convergencia Cognitiva en la Nube

• Contenerización: Es un método de virtualización liviano que permite ejecutar aplicaciones en contenedores aislados con sus propias bibliotecas de código y dependencias, garantizando consistencia en todos los entornos.
• Computación en el borde: Permite procesar datos cerca de su fuente, como dispositivos IoT o servidores locales. Esto minimiza la latencia y reduce el consumo de ancho de banda, lo que facilita el análisis en tiempo real, la transferencia segura de datos y el soporte para diversos dispositivos periféricos.
• Infraestructura como código (IaC): Automatiza la gestión de infraestructuras de TI mediante código, asegurando configuraciones predecibles y coherentes.
• Servicios de IA y aprendizaje automático en la nube: Son plataformas para crear, desplegar y gestionar modelos de IA que abarcan la preparación de datos, entrenamiento, implementación y monitoreo.

Beneficios Clave de la Convergencia

1. Un avance clave es la integración de infraestructura para cargas de trabajo transaccionales y de IA, lo que simplifica operaciones y hace más eficientes las aplicaciones de inteligencia artificial.
2. El procesamiento de datos en la fuente reduce significativamente la latencia y mejora la toma de decisiones en tiempo real.
3. La infraestructura programable permite la asignación dinámica de recursos y automatización, brindando a las organizaciones la capacidad de adaptarse rápidamente a cambios en la demanda.

El Futuro de la Nube Cognitiva

1. En el futuro, los proveedores de nube cognitiva priorizarán marcos de IA centrados en la privacidad, ofreciendo a los usuarios mayor control sobre sus datos.
2. Los proveedores están adoptando infraestructuras bajas en consumo energético y alimentadas por energías renovables, atrayendo a clientes e inversores comprometidos con la sostenibilidad. A medida que la IA y la computación en la nube convergen, las organizaciones podrán desbloquear servicios adaptativos e información estratégica.

Automatización Cognitiva en Entornos en la Nube

¿Las soluciones de automatización cognitiva admiten entornos en la nube? Sin duda, la respuesta es afirmativa. Las soluciones de automatización cognitiva combinan inteligencia artificial con automatización para gestionar tareas complejas que requieren un alto nivel de comprensión y razonamiento.

En Q2BSTUDIO, ofrecen soluciones de automatización cognitiva que integran la inteligencia artificial con la automatización, abordando tareas complejas de forma inteligente y tomando decisiones acertadas a través de tecnologías de automatización cognitiva. Sus soluciones de automatización cognitiva funcionan sin problemas en entornos en la nube, aprovechando una infraestructura elástica, servicios gestionados y canales de despliegue automatizados para garantizar tanto la fiabilidad como la escalabilidad. En Q2BSTUDIO, planifican la arquitectura en la nube para soluciones de automatización cognitiva, alineando los costos, el rendimiento y los requisitos de seguridad, y apoyando escenarios híbridos cuando sea necesario. La implementación de agentes de IA y herramientas como Power BI ofrece a las empresas la capacidad de tomar decisiones informadas basadas en datos, lo que es esencial para el crecimiento en un entorno empresarial dinámico y en constante cambio.

La Computación Cognitiva: Una Nueva Ola Digital

La siguiente ola que llega con fuerza en el incesante batir de las novedades digitales es la computación cognitiva. Los desarrollos de las tecnologías cognitivas vienen vinculados a otros como Big Data, Machine Learning, Inteligencia Artificial, etc. La computación cognitiva aprovecha otra de las olas digitales: la nube. Ésta nos permite acceder a estos servicios en modo API. Dichas API se integran en nuestras aplicaciones para trabajar conjuntamente, preguntando desde la aplicación y obteniendo respuestas desde los sistemas cognitivos.

Características de la Computación Cognitiva

• Procesamiento de información no estructurada: Ejemplos de este tipo de información son imágenes, archivos de audio, correos electrónicos, mensajería instantánea, posts en redes sociales, textos en documentos, etc.
• Inmediatez: Preguntar a un sistema cognitivo (empleando nuestro propio lenguaje natural) hace que el sistema evalúe una hipótesis, devolviendo una respuesta asociada a un nivel de fiabilidad.
• Rápida respuesta a una interacción humana: Gracias a la aparición de aplicaciones de asistentes personales como Jibo o Google Home. ¿Imaginas algo más? Imagina un asistente cognitivo que responde a tus clientes 24 horas al día los 7 días de la semana en función del tono, tipo de lenguaje, expresión facial, etc.
• Ayuda en la gestión del conocimiento: La tecnología cognitiva sirve de apoyo en la identificación de patrones o correlación de datos a partir de las múltiples fuentes de las que disponemos internamente, e incluso con la posibilidad de ampliar esta búsqueda a fuentes externas de información (pública o privada).
• Permite integrar aplicaciones programadas con API´s cognitivas y ofrecer una rápida respuesta como parte de otros procesos y también consultar respuestas a problemas de índole técnico, preguntando tanto a tus KB´s / MDB internos como a los de terceros, usando tu propia forma de expresarte.

Aplicaciones de la Computación Cognitiva

Si bien las principales (y, en mi opinión, más beneficiosas) aplicaciones se están orientando al mundo médico, estas no son las únicas posibles. Siguiendo con el ejemplo de la medicina, el sistema aprende primero de los expertos en una determinada materia relacionando ese conocimiento con fuentes de información no estructurada: imágenes diagnósticas, textos y estudios médicos, estudios genéticos, etc. Ni la mente humana sería capaz de recorrer la ingente cantidad de información disponible, ni un sistema programado sería capaz de relacionar y razonar las conexiones entre todos esos datos. Esta tecnología está ayudando a la medicina a avanzar de una forma exponencial en el cuidado y preservación de la vida y, afortunadamente, también podemos aplicarla a otros ámbitos.

Startups Innovadoras en España

El estudio “Análisis de una nueva generación de start-ups en España y Portugal”, impulsado por CaixaBank con la colaboración del IESE, revela datos interesantes sobre el ecosistema emprendedor. La financiación media a las empresas ha alcanzado los 575.000 euros, un 11% más que en la edición anterior. La presencia de business angels se ha incrementado del 12% al 23%, lo que sugiere una mayor disposición del capital privado a invertir en empresas emergentes. Entre los sectores que han recibido más financiación destacan el cloud, la robótica y el hard tech. El estudio refleja una correlación entre tecnologías y sectores. Por otro lado, un 62% de las empresas vende en el extranjero, un 16% más que en la edición anterior. Los equipos se mantienen con un promedio de 7 miembros, aunque el 56% de la muestra tiene de 1 a 5 empleados. Las empresas sin empleados han aumentado del 6% al 10%. La formación de los emprendedores continúa siendo un elemento importante, con un 13% ostentando doctorados y un 87% con formación superior. Por otro lado, la proporción de mujeres emprendedoras que han fundado una startup se mantiene en un 27%; un 12% de las empresas cuentan únicamente con mujeres entre sus fundadoras.

Ejemplos de Startups Españolas en Lógica Cognitiva y Datos en la Nube

Plataformas de Análisis y Gestión de Datos

• Shapelets: Plataforma de análisis de series temporales en escenarios de Big Data, que recibió una inversión de 1 millón de euros por parte de Inveready.
• Qbeast: Spin-off del Barcelona Supercomputing Center (BSC) que acelera el procesamiento de volúmenes elevados de datos sin desperdiciar recursos computacionales y energía.
• Expai: Startup nacida en 2021 que mejora la eficiencia y la confianza de los usuarios con una Inteligencia Artificial transparente en tu empresa y ayuda a tomar decisiones acertadas.
• Aqtiva: Un “data quality SaaS platform” que aprovecha BigData e IA para configurar Quality Points, buscando que los equipos de datos trabajen de manera más eficiente.
• Seqera Labs: Ofrece un software de orquestación de flujos de trabajo de código abierto destinado a simplificar los pipelines de análisis de datos complejos en la nube.
• Recognai: Utiliza las últimas técnicas de inteligencia artificial para encontrar patrones y relaciones en los datos estructurados y no estructurados, extrayendo conocimientos y ofreciendo interfaces inteligentes y modelos predictivos.
• SolverML: Busca convertir los datos en valor a través de algoritmos que aprenden continuamente utilizando Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision y Deep Learning, con el objetivo de predecir escenarios futuros con alta exactitud.
• Datumize: Crea productos innovadores que permiten a las empresas disfrutar de conocimientos procesables basados en dark data.
• LeanXcale: Ofrece una base de datos operativa ultraescalable diseñada para proporcionar transacciones SQL y ACID completas a aplicaciones en la nube con interfaces estándar.
• Secmotic: Ha desarrollado una plataforma de análisis de datos destinada a convertir los datos del IoT en información valiosa.

Startups de Neurociencias y Salud Digital

El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) anunció la apertura en 2022 de un innovador Centro Internacional de Neurociencias, un espacio de investigación multidisciplinar abierto a grupos internacionales, con el objetivo de mantener a España como referente mundial. A continuación, una selección de 9 proyectos innovadores enfocados a las neurociencias:

• Kymatio: Ha desarrollado un SaaS para la gestión continua del ciberriesgo interno, basado en neurociencia para reducir el riesgo relativo a la seguridad de la información.
• Conectiva: Empresa especializada en telemedicina e inteligencia artificial que ha desarrollado el Análisis de Neurofisiología Funcional (ANF) para una evaluación objetiva y cuantitativa del estado de las redes funcionales.
• Newmanbrain: Desarrolla software y hardware para aplicaciones biomédicas en los campos de la neurociencia y la biomedicina, comercializando una solución para medir la actividad del cerebro de manera no invasiva.
• Neuroelectrics: Trabaja para tratar los trastornos neurológicos y psiquiátricos con neuromodulación personalizada basada en la nube, construyendo Starstim, una plataforma para terapia de estimulación cerebral personalizada.
• Oroi Wellbeing: Aplica soluciones de realidad virtual para generar bienestar emocional mediante el entrenamiento y la estimulación cognitiva, con aplicaciones para wellbeing, cognitive y fit.
• Psious: Ha desarrollado una herramienta para el tratamiento de trastornos de ansiedad, distracción del dolor y mindfulness a través de más de 70 entornos y escenarios de realidad virtual.
• Psicoterapia VR: Ha desarrollado Visual FASD para el diagnóstico clínico del trastorno FASD mediante IA y algoritmos de aprendizaje profundo, y Mental XR para el tratamiento de trastornos neurocognitivos y del comportamiento.
• Time is brain: Trabaja para cambiar el impacto negativo del ictus, con BraiN20, un dispositivo médico portátil que monitoriza la actividad eléctrica del cerebro en tiempo real.
• BrainGuard: Ha desarrollado una solución digital capaz de predecir el inicio de una migraña gracias a la monitorización de variables fisiológicas a través de un dispositivo wearable y un algoritmo de predicción personalizado.

CogniFit y la Inteligencia Artificial en la Salud

El evento Salud ON Digital reunió a más de 100 participantes de los más altos niveles de los sectores farmacéutico, de tecnología médica y de salud digital en España, explorando las aplicaciones transformadoras de la inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria. Salud ON Digital actuó como catalizador de la innovación, reuniendo a las principales mentes y empresas comprometidas con el aprovechamiento de la IA para el avance de las soluciones sanitarias.

Reconocida como una de las entidades innovadoras seleccionadas en Salud ON Digital, CogniFit mostró su experiencia en el desarrollo de herramientas de evaluación cognitiva científicamente validadas y basadas en IA. Estas herramientas están diseñadas no solo para evaluar con precisión las funciones cognitivas, sino también para personalizar los programas de entrenamiento cerebral en función de las necesidades individuales. Un aspecto central de Salud ON Digital fueron los talleres prácticos, en los que los participantes se sumergieron en las aplicaciones prácticas de la IA en el sector sanitario. La participación de CogniFit en estas sesiones fue decisiva para ilustrar cómo las soluciones basadas en IA pueden hacer frente a problemas complejos en la gestión de la salud cognitiva. A lo largo de los talleres, CogniFit ejemplificó la innovación colaborativa trabajando estrechamente con otras partes interesadas del ecosistema sanitario. Al compartir ideas y experiencias, la empresa demostró cómo las asociaciones pueden fomentar avances en soluciones sanitarias basadas en IA. Más allá del impacto inmediato de Salud ON Digital, el taller permitió vislumbrar la trayectoria futura de la IA en la atención sanitaria. Los participantes, entre los que se encontraba CogniFit, intercambiaron ideas sobre la ampliación de las tecnologías de IA, la navegación por los entornos normativos y el fomento de una cultura de la innovación en las organizaciones sanitarias. En conclusión, la participación de CogniFit en Salud ON Digital no solo reafirmó su posición como líder en soluciones de salud cognitiva impulsadas por IA, sino que también fomentó el debate sobre el potencial transformador de la IA en la sanidad. Al colaborar con líderes del sector y mostrar aplicaciones reales, CogniFit recalcó su compromiso con el avance de la salud cognitiva a través de la innovación y la colaboración.