Mira Murati: Liderando el Futuro de la Inteligencia Artificial desde OpenAI hasta Thinking Machines Lab

Mira Murati ha trazado un camino impresionante desde sus humildes comienzos hasta convertirse en una de las figuras más influyentes en el campo de la IA. Su fulgurante trayectoria académica y profesional la han convertido en una de las personalidades más influyentes del sector tecnológico. Nacida en 1988 en Vlorë, Albania, Mira obtuvo su título de ingeniería mecánica en Dartmouth College en 2012.

Trayectoria Profesional y Ascenso en OpenAI

Después de graduarse, Murati completó prácticas en el banco de inversión Goldman Sachs, donde trabajó como analista de datos. Más adelante, en 2012, se incorporó a la empresa aeroespacial francesa Zodiac Aerospace como ingeniera.

Su siguiente hito profesional llegó en Tesla, donde fue nombrada jefa de producto para el desarrollo del modelo X. Allí pudo aplicar sus conocimientos ingenieriles en uno de los vehículos más innovadores del momento. Tras dejar Tesla en 2016, Murati pasó a dirigir el área de Producto e Ingeniería de Leap Motion, una startup dedicada a la realidad virtual y aumentada. Bajo su liderazgo, Leap Motion lanzó un revolucionario software de seguimiento de movimientos de las manos para RV.

En 2018, Sam Altman convenció a Murati para unirse a OpenAI, una pequeña empresa fundada dos años antes junto a figuras como Elon Musk y Peter Thiel. Como vicepresidenta de IA Aplicada, Murati comenzó a trabajar en estrategias de computación avanzada y a gestionar equipos de investigación punteros. Su visión y tesón fueron claves en el desarrollo de modelos de lenguaje revolucionarios como GPT-3 y, finalmente, ChatGPT y DALL-E, proyectos revolucionarios de OpenAI. Tras el enorme éxito de este chatbot, que alcanzó el millón de usuarios en tiempo récord, Murati fue ascendida a CTO de OpenAI en 2022. Desde entonces, ha seguido liderando los avances técnicos hacia la ansiada IA general segura que persigue OpenAI.

Cuando Sam Altman fue despedido abruptamente como CEO en noviembre, Murati asumió el puesto de forma interina durante apenas dos días, antes de que Emmett Shear la sustituyera, y después Altman retomara las riendas. Mira Murati fue la CEO más efímera de la historia de la compañía, incluso más breve que Emmett Shear, que ya es decir: duró 52 horas.

De izquierda a derecha: Ilya Sutskever, Sam Altman, Mira Murati y Greg Brockman. Fuente: Wired

Un Período de Transición y Cambios en OpenAI

Justo el día del primer aniversario de ChatGPT, OpenAI ha oficializado el retorno de Sam Altman como CEO de la compañía, pero se queda fuera de la junta directiva. También se reincorporan con él Mira Murati como jefa de tecnología (CTO) y su aliado Greg Brockman como presidente, pero sin silla en la nueva junta, formada provisionalmente por tres consejeros (Bret Taylor, Adam D’Angelo y Larry Summers).

La novedad del día es que Microsoft tendrá un consejero en la nueva junta, con voz pero sin voto. Es decir, alguien que pueda informar al ganador de todo el embrollo, el CEO de Microsoft, Satya Nadella. Este 30 de noviembre, OpenAI ha formalizado el retorno de Altman, quien ha enviado un comunicado a sus fieles trabajadores junto al nuevo presidente de la junta, Bret Taylor. La compañía de ChatGPT acaba el mes de noviembre con los líos internos encarrilados, y habiendo relegado al errático Ilya Sutskever, el guardián de las esencias de la IA segura. Hemos conocido a las dos consejeras que saltan de la junta de OpenAI por altruistas (Tasha McCauley y Helen Toner).

Mira Murati, exdirectora de tecnología de OpenAI, ha lanzado una nueva startup de IA llamada Thinking Machines Lab junto a otros trabajadores de las grandes empresas tecnológicas. La ingeniera se ha rodeado de varias figuras del sector con pasado en OpenAI, Meta, Google DeepMind y Mistral, entre otras empresas. Su propósito es poner en marcha una startup que trabajará en productos basados en inteligencia artificial, más concretamente, en modelos de IA propietarios.

Thinking Machines Lab: La Nueva Apuesta de Mira Murati

Según publica Thinking Machines Lab en su web oficial, es un laboratorio de investigación de IA y una compañía de productos. Thinking Machines Lab tiene a Mira Murati como fundadora y CEO, mientras que el jefe de tecnología es Barret Zoph, uno de los cocreadores de ChatGPT. El jefe científico es John Schulman, cofundador de OpenAI y también líder en la creación del citado chatbot de inteligencia artificial.

El alejamiento de Mira Murati de su rol en OpenAI fue un baldazo de agua helada por el contexto en el que se dio. La empresa había transitado un 2024 bastante positivo, y parecía haber dejado atrás el drama del despido y la posterior recontratación de Sam Altman como CEO. En septiembre del año pasado, Murati anunció su salida de la startup californiana. Si bien no había revelado qué planeaba hacer, sí había comentado que pretendía crear el tiempo y el espacio necesario para abordar su propia exploración del sector de la IA.

Murati ha enfatizado en la red social X la importancia de cerrar la brecha entre los avances rápidos de la IA y la comprensión pública de la tecnología. "I started Thinking Machines Lab alongside a remarkable team of scientists, engineers, and builders."

Desde su salida de OpenAI en septiembre de 2024, Murati ha estado reuniendo un equipo destacado de investigadores y científicos. Entre las incorporaciones notables se encuentran John Schulman, cofundador de OpenAI y figura clave en el desarrollo de ChatGPT, quien asumirá el rol de científico jefe en Thinking Machines Lab. Además, Barret Zoph, exvicepresidente de investigación en OpenAI, se une como director de tecnología (CTO) de la startup.

Thinking Machines Lab se distingue por su enfoque en la colaboración entre humanos e IA. En lugar de desarrollar sistemas completamente autónomos, la empresa busca crear modelos de IA que potencien la cooperación entre humanos y máquinas, optimizando la interacción y aprovechando al máximo las capacidades combinadas. La transparencia y la colaboración con la comunidad investigadora son pilares fundamentales para Thinking Machines Lab. La empresa planea publicar regularmente blogs técnicos, artículos científicos y código abierto, con el objetivo de beneficiar al público y enriquecer su cultura investigadora.

Tinker: Democratizando la Creación de Modelos de IA Personalizados

Thinking Machines Lab ha revelado su primer producto: una herramienta llamada Tinker que automatiza la creación de modelos personalizados de IA. "Creemos que [Tinker] ayudará a los investigadores y desarrolladores a experimentar con modelos y hará que las capacidades fronterizas sean mucho más accesibles para todos", declaró Mira Murati, cofundadora y CEO de Thinking Machines, en una entrevista con WIRED antes del anuncio.

Las grandes empresas y los laboratorios académicos ya perfeccionan modelos de IA de código abierto para crear nuevas variantes optimizadas para tareas específicas, como resolver problemas matemáticos, redactar acuerdos legales o responder a preguntas médicas. Normalmente, este trabajo implica adquirir y gestionar clusters de GPU y utilizar diversas herramientas de software para garantizar que las ejecuciones de entrenamiento a gran escala sean estables y eficientes. Tinker promete permitir a más empresas, investigadores e incluso aficionados poner a punto sus propios modelos de IA automatizando gran parte de este trabajo.

Esencialmente, el equipo apuesta por que ayudar a la gente a afinar los modelos será el próximo gran avance de la IA. Y hay razones para creer que podrían tener razón. Thinking Machines Lab está dirigido por investigadores que desempeñaron un papel fundamental en la creación de ChatGPT. Y, en comparación con otras herramientas similares del mercado, Tinker es más potente y fácil de usar, según los probadores beta.

Murati afirma que Thinking Machines Lab espera desmitificar el trabajo que supone ajustar los modelos de IA más potentes del mundo y hacer posible que más personas exploren los límites de la IA. "Lo estamos poniendo al alcance de todos lo que, de otro modo, sería una capacidad de frontera, y eso cambia completamente las reglas del juego", destaca. "Hay un montón de gente inteligente ahí fuera, y necesitamos tanta gente inteligente como sea posible para investigar las fronteras de la IA".

Actualmente, Tinker permite a los usuarios ajustar dos modelos de código abierto: Llama, de Meta, y Qwen, de Alibaba. Los usuarios pueden escribir unas pocas líneas de código para acceder a la API de Tinker y empezar a afinar mediante aprendizaje supervisado, es decir, ajustando el modelo con datos etiquetados, o mediante aprendizaje por refuerzo, un método cada vez más popular para afinar modelos dándoles información positiva o negativa en función de sus resultados. A continuación, los usuarios pueden descargar su modelo perfeccionado y ejecutarlo donde quieran.

El sector de la IA sigue de cerca el lanzamiento, en parte por el calibre del equipo que lo respalda. Schulman dirigió el trabajo de perfeccionamiento del gran modelo de lenguaje que impulsa ChatGPT mediante el aprendizaje por refuerzo. Las aportaciones de los probadores humanos proporcionan una señal de recompensa que hace que el modelo sea mucho mejor (aunque no perfecto) a la hora de mantener conversaciones coherentes, responder a preguntas sin desviarse del tema y evitar comportamientos indeseables. Asegura que Tinker facilitará que más gente consiga nuevas habilidades de los grandes modelos aprovechando el aprendizaje por refuerzo y otros trucos de entrenamiento. "Hay un montón de magia secreta, pero damos a la gente el control total sobre el bucle de entrenamiento", explica Schulman a WIRED. "Abstraemos los detalles del entrenamiento distribuido, pero seguimos dando a la gente el control total sobre los datos y los algoritmos".

Funcionamiento simplificado de Tinker para la personalización de modelos de IA.

Thinking Machines Lab permitirá a los usuarios solicitar acceso a Tinker a partir del miércoles. Por ahora, la empresa no cobra por su API, aunque espera empezar a hacerlo con el tiempo. La API ya se ha puesto a disposición de algunos usuarios beta, entre ellos Eric Gan, investigador de Redwood Research, una empresa centrada en los riesgos que plantean los modelos de IA, que afirma estar utilizando la funcionalidad de aprendizaje por refuerzo de Tinker para ajustar modelos con el fin de escribir puertas traseras en el código.

Gan señala que Tinker ha hecho posible extraer capacidades de un modelo que simplemente no se revelarían utilizando otra API. Según Gan, es relativamente fácil realizar ajustes en la puesta a punto. "Sin duda, Tinker es mucho más sencillo que hacer el RL [aprendizaje por refuerzo] desde cero", señala Gan: "El RL es especialmente bueno si tienes una tarea muy especializada y los modelos existentes no son capaces de hacerla".

Otro probador de la versión beta, Robert Nishihara, director general de Anyscale, una empresa que suministra tecnología para gestionar proyectos de IA a gran escala, indica que, aunque ya existen otras herramientas de ajuste como VERL y SkyRL, Tinker ofrece una notable mezcla de abstracción y capacidad de ajuste. "Creo que es una gran API y que mucha gente querrá utilizarla", recomienda.

Un temor persistente en torno a los modelos de código abierto es que puedan descargarse y modificarse de forma nefasta. En la actualidad, Thinking Machines examina a quienes acceden a su API, pero Schulman manifiesta que la empresa acabará introduciendo sistemas automatizados para evitar usos indebidos.

Puede que Tinker sea el primer producto de Thinking Machines Lab, pero la empresa ya ha estado publicando investigaciones fundamentales sobre la formación de modelos, incluidos avances sobre el mantenimiento del rendimiento de las redes neuronales y el ajuste más eficaz de grandes modelos de lenguaje, que aprovecha entre bastidores para herramientas como Tinker.

El plan de la empresa de abrir el proceso de ajuste de grandes modelos también muestra su compromiso con la apertura en un momento en que la mayoría de las empresas estadounidenses de IA mantienen sus mejores modelos cerrados y accesibles solo a través de una API. China tiene actualmente más modelos de IA de frontera de código abierto que Estados Unidos, y estos modelos están siendo utilizados por muchas empresas e investigadores de todo el mundo.

Murati espera que Tinker contribuya a invertir la tendencia a cerrar cada vez más los modelos comerciales de IA. "Si tenemos en cuenta lo que se hace en los laboratorios fronterizos y lo que hacen otras personas inteligentes en el mundo académico, cada vez hay más divergencias", argumenta. "Y eso no es bueno si se piensa en cómo estos potentes sistemas están llegando al mundo".

Financiación y Proyecciones Futuras

El equipo de Thinking Machines Lab atrajo mucha atención antes incluso de anunciar ningún producto: En julio, la empresa reveló que había recaudado 2,000 millones de dólares en financiación inicial, lo que suponía una valoración de 12,000 millones de dólares.

Según Reuters, Murati está "recaudando fondos de capital de riesgo para una nueva startup de IA". Su propósito es poner en marcha una startup que trabajará en productos basados en inteligencia artificial, más concretamente, en modelos de IA propietarios. Y por lo que se sabe, ya habría logrado más de 100 millones de dólares en la primera ronda de contactos.

La comunidad tecnológica sigue de cerca estos desarrollos, ya que la combinación de talento y recursos en el nuevo proyecto de Murati podría dar lugar a avances importantes en el campo de la inteligencia artificial. Para saber más sobre el futuro de Mira Murati, exCTO de OpenAI, tendremos que esperar un tiempo. Su último mensaje es el que anunciaba su marcha de OpenAI. Lo que está claro es que, haga lo que haga, sabremos de ello.

Hay quien apunta a una startup enfocada en crear productos para el usuario basados en modelos de IA ya existentes, un enfoque más práctico y similar al de Google o Microsoft.

Tendencias de inversión en startups de inteligencia artificial.

Mira Murati, quien supo ser mano derecha de Sam Altman y jefa de tecnología de OpenAI, acaba de anunciar su nueva empresa de inteligencia artificial: Thinking Machines Lab. Ella fue uno de los elementos más importantes de la empresa, pues durante sus seis años de liderazgo fue responsable de gestionar herramientas como el popular ChatGPT, además del generador de imágenes DALL-E. Asimismo, ella fue nombrada como directora ejecutiva interina, luego de que la junta de la firma expulsara a Sam Altman del rol de CEO en noviembre pasado.