Innovación en la Orientación Vocacional: El Impacto de las Startups Tecnológicas en la Educación Española

En este mundo en constante cambio, la tecnología y los mercados laborales evolucionan a un ritmo vertiginoso, desafiando nuestra capacidad de adaptación. La educación, lejos de permanecer ajena a esta realidad, se encuentra en el epicentro de esta transformación acelerada. Es crucial que el campo educativo evolucione rápidamente, no solo para mantener el ritmo de los cambios sociales, sino, más importante aún, para guiar efectivamente a las futuras generaciones hacia carreras significativas y satisfactorias.

La orientación vocacional, en este marco de evolución constante, trasciende la simple recomendación de carreras o estudios universitarios; es un proceso complejo y dinámico que debe proveer a los estudiantes de las herramientas esenciales para tomar decisiones informadas y reflexivas sobre sus futuros profesionales y personales en un entorno global y digitalizado. Elegir qué estudiar sigue siendo una de las decisiones más importantes (y difíciles) en la vida de cualquier joven. Existen tantos grados, FP y másteres, que resulta muy complicado tomar una decisión.

Graddus: Una Solución Personalizada con Inteligencia Artificial

La motivación principal que propició el desarrollo de este proyecto fue enteramente personal, nos cuenta uno de sus cofundadores, «nosotros nacimos para poder cambiar cómo los jóvenes deciden su siguiente paso académico», indica Pablo Fandiño, cofundador y alma mater de esta startup con importante base social. Junto a él, componen el equipo de Graddus los también cofundadores Manuel Toledo y Alberto Martín, CEO y head of engineering, respectivamente. Los tres forman parte de esta nueva herramienta diseñada para ayudar a los alumnos a elegir la mejor opción educativa y profesional en función de sus características individuales.

Recordando los inicios de su proyecto, Pablo hace hincapié en «los problemas que los escolares de entre 16 y 17 años encuentran frecuentemente a la hora de decidir su futuro profesional y conocer sus posibles salidas laborales». A él le sucedió lo mismo y una vez que identificó el problema lo compartió con los demás cofundadores para darle solución. «La motivación principal que me llevó a empezar Graddus fue mi experiencia personal. Con 17 años yo no supe qué estudiar y, viendo que el panorama actual apenas había cambiado, supe que los estudiantes seguían teniendo las mismas dificultades para decidir su siguiente paso académico», comparte el cofundador.

Dentro de su plataforma integran inteligencia artificial y análisis de datos para generar un informe fundamentándose en el análisis de 150 variables. De esta manera, surge un nuevo modelo adaptativo que llega a un nivel de conocimiento profundo del estudiante en apenas 45 minutos. Basándose en información relevante y actualizada sobre el mercado laboral, esta empresa emergente proporciona un informe personalizado y cuenta con indicadores como salarios, tasas de empleabilidad y empleo en el extranjero, así como informes agregados para ayudar en la toma de decisiones en las entidades académicas que los contratan y donde siguen implementando mejoras.

«En estos momentos, Graddus se encuentra en una transformación, queremos pasar de ser un producto estático a ser uno plataformizado y aportar mucho más valor a estudiantes y a orientadores», detalla su CEO Manuel. El equipo ha sido premiado recientemente por la feria de educación más importante del país, SIMO 2023, como empresa más innovadora y mejor oportunidad de inversión.

La capital para Graddus fue el punto de unión de los tres socios, ya que consideran Madrid «el polo de tecnología e innovación más importante de España», reconoce Alberto, lo que «les da mucha conexión con todos los agentes del ecosistema y les permite desarrollar de una manera más rápida y profesionalizada su proyecto». Gracias a esta empresa alojada que acaba de sumarse al ecosistema, los alumnos cuentan con una nueva herramienta que promete facilitar su situación laboral.

Uno de los grandes retos del sistema educativo es que muchos/as estudiantes cambian de carrera o abandonan. La misión de Graddus es empoderar a los/as jóvenes para que tomen decisiones con confianza, información y visión de futuro.

Growth Road: Transformando la Orientación con IA Adaptativa

Nicolás Pardina Marco es el fundador y CEO de Growth Road, una innovadora startup tecnológica especializada en la integración de inteligencia artificial en la orientación vocacional. Con estudios en Ingeniería y un profundo interés en la psicología educativa, Nicolás ha dirigido Growth Road desde su concepción en 2019, enfocándose en desarrollar soluciones que transformen la forma en que los estudiantes toman decisiones sobre sus futuros educativos y profesionales.

En el transcurso de mi experiencia como fundador de una startup tecnológica dedicada a la educación, he guiado el desarrollo de una plataforma de orientación vocacional que incorpora tecnología de inteligencia artificial (IA) avanzada para mejorar la manera en que los estudiantes reciben asesoramiento sobre sus carreras futuras. La esencia de nuestra innovación radica en un sistema de IA adaptativo, diseñado para aprender y evolucionar con cada interacción. Esto nos permite ofrecer recomendaciones cada vez más precisas y pertinentes, adaptadas a los cambios en los intereses y objetivos de los estudiantes a lo largo del tiempo.

En nuestro proyecto, estamos adoptando una aproximación innovadora en la que la inteligencia artificial (IA) trasciende la mera respuesta a consultas para aprender, evolucionar y adaptarse basándose en las interacciones continuas con los usuarios. Esta metodología activa y progresiva de la IA en la orientación vocacional y educativa constituye un cambio significativo en cómo las tecnologías pueden respaldar y potenciar el desarrollo académico y profesional de manera prolongada.

Utilizamos algoritmos avanzados de aprendizaje automático que se nutren de una amplia cantidad de datos y retroalimentación en tiempo real. Cada interacción de los más de 6,000 estudiantes con nuestra herramienta se considera no solo como una entrada de datos, sino como una oportunidad de aprendizaje para el sistema. Por ejemplo, cuando un estudiante toma decisiones basadas en nuestras recomendaciones y luego ofrece su opinión sobre los resultados, nuestra IA evalúa estos datos para afinar y optimizar sus recomendaciones futuras. Este proceso continuo de retroalimentación es vital para mejorar la precisión de nuestras evaluaciones y recomendaciones, asegurando que cada estudiante reciba el apoyo más adecuado y personalizado posible.

Un beneficio destacado de integrar la IA en nuestro enfoque es su capacidad para proporcionar un soporte continuo y adaptativo. Contrario a los sistemas estáticos, nuestra tecnología reconoce y se adapta a los cambios en los intereses y objetivos de los estudiantes a lo largo del tiempo. Por ejemplo, si un estudiante inicialmente interesado en las ciencias comienza a desarrollar una inclinación por las artes, nuestra IA detecta y se adapta a esta transición, ajustando sus recomendaciones para alinearlas con las nuevas aspiraciones del estudiante.

El impacto de este enfoque adaptativo y basado en el aprendizaje es considerable en la disminución de cambios de carrera inesperados y en el aumento de la satisfacción y el éxito profesional a largo plazo. Al proporcionar orientación y recomendaciones que resonan genuinamente con los intereses y habilidades actuales de los estudiantes, podemos minimizar el riesgo de decisiones de carrera poco informadas o precipitadas. Este apoyo continuo y sensible al contexto no solo ayuda a los estudiantes a tomar decisiones más acertadas inicialmente, sino que también les permite ajustar sus trayectorias a medida que evolucionan sus intereses y circunstancias.

Metodología de Investigación y Desarrollo

El estudio que desarrollamos en el ámbito de la investigación aplicada a la educación fue meticulosamente diseñado para abordar dos objetivos principales: por un lado, comprender las necesidades actuales en orientación vocacional, y por otro, evaluar la receptividad de los centros educativos hacia la incorporación de soluciones tecnológicas avanzadas. Para examinar estos objetivos de manera integral, optamos por una metodología mixta que combinaba dos enfoques complementarios: encuestas cuantitativas y entrevistas cualitativas.

Las encuestas cuantitativas nos permitieron recopilar datos numéricos esenciales sobre varios aspectos de la orientación vocacional, como la frecuencia de las sesiones de orientación, los recursos disponibles, y la satisfacción general con los servicios existentes. Estos datos proporcionaron una base sólida para cuantificar y analizar tendencias y patrones a gran escala. Paralelamente, las entrevistas cualitativas ofrecieron entendimientos (insights) profundos y anecdóticos sobre las experiencias individuales de administradores, orientadores y alumnos. Estas entrevistas se diseñaron para explorar en profundidad las percepciones, actitudes y expectativas respecto a la orientación vocacional y el uso de tecnologías en este proceso.

Este enfoque metodológico mixto, no solo enriqueció nuestra comprensión de las necesidades y desafíos actuales en la orientación vocacional, sino que también nos permitió identificar disparidades significativas entre diferentes tipos de instituciones educativas. El análisis combinado de los datos cuantitativos y cualitativos proporcionó una visión comprensiva y matizada de las necesidades educativas y las oportunidades para la innovación tecnológica en el campo de la orientación vocacional. Esta riqueza de información no solo facilitó la identificación de brechas y oportunidades, sino que también ayudó a moldear las estrategias de desarrollo de futuras soluciones tecnológicas, asegurando que estas estén alineadas con las necesidades reales de los estudiantes y los educadores en diversos entornos educativos.

Uno de los hallazgos más significativos fue que muchos centros aún dependen de métodos tradicionales de orientación que no siempre satisfacen las necesidades individuales de los estudiantes ni consideran la rápida evolución del mercado laboral. Además, identificamos una clara demanda de soluciones personalizadas que se adapten, tanto a las necesidades académicas, como a las aspiraciones personales y emocionales de los estudiantes. La investigación también reveló un fuerte interés en adoptar tecnologías avanzadas para mejorar la orientación vocacional. Muchos mostraron entusiasmo por herramientas que podrían ofrecer evaluaciones más precisas y recomendaciones basadas en datos.

Integración Tecnológica en Centros Educativos

La adopción de nuestra tecnología avanzada en los centros educativos es una tarea integral que trasciende la simple instalación de software. Constituye una profunda integración de capacidades tecnológicas dentro del tejido existente del currículo y las prácticas pedagógicas de cada institución. Este proceso se caracteriza por su naturaleza colaborativa, donde trabajamos codo a codo con los administradores y educadores para asegurar que la implementación de nuestra plataforma sea personalizada y responda específicamente a las necesidades y contextos particulares de cada centro educativo.

Desde las fases iniciales, se establece un diálogo continuo con los grupos de interesados (stakeholders) de la institución. Parte de este proceso incluye la realización de talleres y sesiones de formación donde los educadores y administradores son familiarizados con la funcionalidad de la plataforma, así como con las mejores prácticas para integrar las herramientas tecnológicas en los programas de estudio existentes. La tecnología se emplea para realizar evaluaciones psicométricas que son cruciales para identificar las aptitudes, intereses y potencialidades de los estudiantes. Estas evaluaciones se diseñan para ser interactivas y atractivas, fomentando la participación activa de los estudiantes y asegurando que el proceso de evaluación sea una experiencia de aprendizaje en sí misma.

El enfoque técnico que seguimos es multifacético y abarca varios aspectos cruciales. En primer lugar, empleamos técnicas de aprendizaje automático que nos permiten ajustar y mejorar continuamente nuestros modelos predictivos basados en el feedback recogido de las interacciones de los usuarios. Además, utilizamos procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar las respuestas abiertas de los estudiantes, lo que nos permite comprender profundamente sus intereses, preocupaciones y aspiraciones. La evaluación psicométrica que realizamos combina modelos tradicionales con modernas técnicas estadísticas y de minería de datos para evaluar de manera precisa las habilidades y características de los estudiantes.

Stuveo: Orientación Académica Accesible y Centrada en Datos

La falta de herramientas fiables y actualizadas para orientar académicamente a los estudiantes ha llevado a dos jóvenes emprendedores a crear Stuveo, una plataforma digital que nace para hacer de la orientación académica un proceso accesible, neutro y centrado en los datos. Esta web app, pensada para colegios y orientadores, permite a los alumnos explorar grados universitarios y ciclos formativos de manera intuitiva, y ofrece al profesorado información para acompañar a sus estudiantes en una de las decisiones más importantes de su vida.

La historia de Stuveo empieza con Gonzalo Corriá y Albert Ferraté, dos perfiles complementarios que encontraron en la educación un espacio lleno de potencial por transformar. Corriá, con formación en administración y dirección de empresas en ESADE y experiencia consultoría estratégica, y Ferraté, ingeniero de telecomunicaciones con fuerte arraigo familiar en el ámbito educativo -su abuelo Gabriel Ferraté fue rector de la UPC y fundador de la UOC-, coincidieron en una inquietud compartida: cómo podía ser que, en plena era digital, todavía fuese más fácil encontrar una película en Netflix que información clara sobre los estudios que se imparten en Barcelona.

Esa pregunta dio lugar a una respuesta en forma de producto. Y desde el principio, la ambición fue clara: no diseñar una simple base de datos educativa, sino una herramienta útil, agradable y valiosa. Son los colegios quienes adoptan la herramienta, crean sus clases y dan acceso a sus alumnos. Cada estudiante puede consultar desde su cuenta toda la oferta educativa: qué grados existen, qué ponderaciones tienen, qué asignaturas se cursan, cuál es el sueldo medio estimado o qué salidas profesionales ofrece cada itinerario. La plataforma incluye tanto grados universitarios como ciclos formativos de grado medio y superior, con información siempre actualizada y contrastada a través de fuentes oficiales.

Pero más allá de los contenidos, lo que diferencia a Stuveo es su apuesta por los datos como base para la toma de decisiones. A través de cuestionarios, analíticas de uso y preferencias guardadas, los profesores pueden detectar patrones, intereses y necesidades de cada alumno, y así acompañarlos mejor en su orientación vocacional. “El objetivo es que la decisión no sea aleatoria ni esté condicionada por lo que estudia un amigo o recomienda un familiar, sino basada en información real y personalizada”, señalan.

Stuveo en Cifras

Actualmente, más de 140 centros educativos ya utilizan Stuveo, entre ellos redes como La Salle, Salesianos o Institució Familiar. Su rápida expansión se explica, en parte, por una estrategia de despliegue progresivo y colaborativo: primero ofrecieron la herramienta gratuitamente a colegios que se prestaron a testearla, lo que les permitió mejorarla a partir del feedback real de orientadores y alumnos. “No queremos limitarnos a los centros que tienen mayor presupuesto, sino llegar a todos”, explican. Por eso han fijado un precio asequible de tres euros al año por alumno. Una decisión coherente con su filosofía: evitar modelos basados en publicidad agresiva o monetización directa al estudiante, que en muchos casos acaban distorsionando el objetivo real de la orientación.

¿Y hacia dónde se dirige Stuveo ahora? Su siguiente paso es consolidarse como el punto de encuentro entre estudiantes e instituciones educativas en España. Para ello, están habilitando perfiles editables para universidades y centros de formación profesional, con la idea de construir un ecosistema común en el que todos los agentes -alumnos, orientadores e instituciones- puedan interactuar en un entorno digital limpio, fiable y bien estructurado.

Apoyo al Emprendimiento Joven y Programas de Aceleración

Acompañando en el viaje emprendedor con voluntarios expertos, tendiendo puentes entre la empresa privada y las universidades. El objetivo es que quienes participen en los programas de la Fundación desarrollen las habilidades necesarias para cumplir sus objetivos personales y profesionales. Si Graddus ayuda a descubrir el camino, Intalentia ayuda a recorrerlo, identificando talento, potenciando empleabilidad y facilitando el acceso a oportunidades profesionales alineadas con cada perfil.

Competiciones y Reconocimientos

La Competición nacional de Startup Programme es un evento que reconoce el esfuerzo, talento y trabajo de los jóvenes universitarios a lo largo del programa y que se cristaliza en la presentación de su proyecto empresarial y en la defensa del mismo ante un jurado especializado.

El ganador de la competición nacional participa en la competición europea Gen-E que se celebra cada año en una sede diferente de la red Europea de Junior Achievement. El premio Gen-E se otorgará al equipo más innovador y con un negocio más escalable. Se tendrá en cuenta el carácter innovador de la propuesta de valor, el valor diferencial respecto de la competencia, la viabilidad del modelo de negocio y los KPI’s de seguimiento planteados, experiencia y competencias del equipo y, por último, su habilidad para mostrar todo lo aprendido en términos de creatividad, iniciativa, trabajo en equipo, perseverancia, implicación y responsabilidad.

Con el fin de promover la diversidad en la sociedad, Tikehau Capital a través del premio Tikehau Female Talent Award pretende dar visibilidad a las jóvenes participantes, poniendo en valor sus habilidades y aportación al equipo. Se valorará la capacidad analítica, conocimientos e involucración en el proyecto de las candidatas.

• Premio Impulsa Futuro PwC.
• Naturgy otorga su premio al proyecto más sostenible, atendiendo en primer lugar al punto de vista energético, es decir, aquel que incorpore combustibles más asequibles y menos contaminantes. Se tendrán en consideración la economía circular y la mejora del medio ambiente.
• La Asociación Española de Capital, Crecimiento e Inversión (SpainCap) premiará al proyecto con mayor proyección de viabilidad.

Requisitos para Participar en Programas de Apoyo a Startups

• Tener una idea de negocio.
• Tener entre 18 y 30 años en el momento de la inscripción.
• Al menos uno de los participantes deberá estar matriculado en el curso académico 2022-23 en uno de los centros educativos adscritos al programa y será el “Responsable del Proyecto”.
• El proyecto de empresa no debe estar iniciado en la fecha de inscripción o estar en una fase muy incipiente. En el caso de haber constituido ya la empresa, la fecha de constitución no podrá ser anterior al 1 de mayo de 2022.

El programa tiene una duración del 20 de octubre al 20 de abril.