Big Data para CEOs y Directores de Marketing: Ejemplos Prácticos
Cada día, las empresas son más capaces de conseguir ingentes cantidades de datos. Sin embargo, la administración de estos datos se ha convertido en todo un desafío para ellas. ¿Te está pasando? Datos anticuados, poco precisos, contradictorios… Son muchas las empresas que confiesan no confiar en los datos de los que disponen.
Como directivo, es importante que tomes conciencia de la importancia del data science y que conozcas las claves para empezar a ponerlo en marcha en tu empresa. El big data management o gestión de grandes datos es el conjunto de técnicas, prácticas, herramientas y procedimientos que permiten a una empresa administrar una gran cantidad de datos.
Aquí exploraremos cómo el Big Data impacta en áreas clave de las empresas, y cómo los CEOs y directores de marketing pueden aprovecharlo al máximo.
El Impacto del Big Data en las Áreas Clave de la Empresa
El Big Data tiene un impacto significativo en diversas áreas de la empresa. Veamos algunos ejemplos:
- Marketing: Con la implantación del big data, el marketing se ve impulsado de manera exponencial. Conocer qué quiere tu audiencia es clave para poder crear una comunicación en sintonía y conseguir captar la atención del cliente.
- Atención al Cliente: Este es uno de los beneficios más comunes que experimentan las empresas que implantan el big data management. El data science también te permite conocer cuáles son los problemas más comunes de tu audiencia y adelantarte a preguntas o demandas que puedan surgir en cualquier momento.
Además de estas aplicaciones del big data más vinculadas con el proceso directo de venta, el big data marketing puede aportar una increíble solidez a las estrategias de funcionamiento. Gracias a esta información estratégica se pueden evaluar riesgos, antes de modificar una línea de acción o cambiar un producto.
En la mayoría de las ocasiones, un análisis pormenorizado y exhaustivo de los datos, el uso de referencias cruzadas y su comparación con las propias estrategias permite obtener pistas bastante fiables sobre cuál va a ser el siguiente paso del mercado y de los usuarios o compradores que lo componen.
Implementación del Big Data en tu Empresa
Conseguir que tus equipos adquieran habilidades de data science es una de las mejores cosas que puedes hacer actualmente por tu negocio. No hace falta que los conviertas en unos auténticos expertos del big data, pero sí que consigas que tengan los conocimientos adecuados como para sacarle partido a tus datos.
Un data science bien implementado debe tener, por supuesto, una fase de almacenamiento y guardado seguro de datos para impedir posibles problemas de este tipo que pongan en peligro tanto la información de la empresa como la de los clientes. Nadie está libre de sufrir filtraciones de datos o ciberataques, y menos aún las empresas.
Es fundamental que todos y cada uno de los profesionales que trabajan en tu empresa conozcan los datos una vez estén bien estructurados. Con esto no nos estamos refiriendo a que conozcas la información de cualquier área de la empresa, sino solo de aquellas relevantes para poder sacar adelante lo mejor posible su trabajo.
Sobre todo en las grandes empresas, la figura del jefe de datos es cada vez más frecuente. La función de este profesional es diseñar la estrategia de uso de datos de la empresa para adaptarla a las necesidades de la misma.
Contratar profesionales de big data puede ser una inversión económica muy grande para tu empresa. Por ello, te aconsejamos que, si no eres una gran empresa, desarrolles tus propios talentos internos y les formes internamente con el fin de que adquieran conocimientos en el área del big data management.
Para una implementación eficaz, considera lo siguiente:
- Deja por escrito cómo quieres que se lleve a cabo la administración de los datos, desde que nacen hasta que mueren. Esto hace que se pueda implementar la gestión de datos de una manera más adecuada y conforme a lo acordado.
- Siéntate con el CEO y discute exactamente lo que él necesita. Y esto no es solo cierto para el CEO sino también para cualquier otro directivo de la empresa como el CFO, que deberá aprobar financieramente tu proyecto.
¿Cuáles son las claves para implementar una estrategia de big data en una empresa?
El Rol del CEO y Directores en la Era del Big Data
Los CEOs suelen ser personas muy ocupadas. Durante toda la semana tienen muchas reuniones, llamadas telefónicas, videoconferencias, eventos, comidas de negocios y viajes. Esta presión constante del tiempo también la tienen el resto de directores y otros gerentes de negocio de la empresa.
De un vistazo, un indicador rojo, amarillo o verde en un cuadro de mando puede decir a un ejecutivo si algo está funcionando bien o si cualquier parte del sistema está experimentando problemas.
El primer elemento es asegurarse de que tu CEO es consciente de los beneficios que el Big Data puede proporcionar a su empresa. Esto no es tan simple como decir que el Big Data traerá una visión más profunda del negocio o que mejorará el conocimiento de los procesos, sino que necesitarás describirlo de una forma más precisa.
No siempre es posible obtener la aceptación con solo palabras. Frecuentemente necesitas acciones para demostrar los efectos de la implementación de una Iniciativa de Big Data. Es importante que estas implementaciones no perturben significativamente la forma en que el equipo o el CEO actualmente trabajan, sino que debe ser observado en términos de agregar valor adicional a lo que ya hacen.
Sí simplemente le dices “aquí está tu sistema, utilízalo”, el clima no será el más propicio para un entorno de trabajo eficaz. Al contrario, es muy posible que crees rechazo hacia los nuevos sistemas. Por lo tanto, la creación de un sistema que se adapte a sus necesidades y a lo que ellos quieren va a ser muy importante en términos de aceptación general y hasta de emoción en torno a cualquier proyecto nuevo.
Ejemplos de Éxito en el Uso del Big Data
Para ilustrar el poder del Big Data, veamos algunos ejemplos concretos de empresas que lo están utilizando con éxito:
- Coca-Cola: La compañía está usando la inteligencia artificial para asegurarse de que sacan todo el jugo posible a los datos y a la información de la que disponen sobre los consumidores. Han lanzado una nueva bebida partiendo de los datos que han extraído de los sistemas de self-service de bebidas y de lo que estos dicen de los gustos de los consumidores.
- Netflix: La plataforma de series y películas en streaming utiliza el Big Data para tomar todas sus decisiones creativas. Es decir, estudia las preferencias y hábitos de sus usuarios para descubrir qué es lo que quieren ver en el futuro. Así nació “House of Cards”; el equipo creativo de Netflix se dio cuenta de que su target se sentía atraído por las películas de David Fincher (“La Red Social”), y que también les gustaba el actor Kevin Spacey.
- Spotify: Spotify tenía un reto: crear una campaña de publicidad global que reflejase la cultura musical, de una forma divertida, utilizando el comportamiento de sus usuarios. En un póster del Reino Unido se podía leer “Queridas 3,749 personas que reprodujeron “It’s the end of the world as we know it” el día del Brexit, estamos con vosotros”.
Tabla: Ejemplos de Uso de Big Data en Diferentes Industrias
| Empresa | Industria | Aplicación del Big Data | Beneficios |
|---|---|---|---|
| Coca-Cola | Bebidas | Análisis de datos de preferencias de consumidores | Lanzamiento de nuevos productos basados en gustos del consumidor |
| Netflix | Entretenimiento | Análisis de hábitos de visualización | Creación y adquisición de contenido popular |
| Spotify | Música | Análisis de comportamiento de usuarios | Campañas de marketing personalizadas y relevantes |
Big Data Marketing: La Clave del Éxito
Si has vivido en una cueva los últimos cinco años quizás aún no lo sepas: los datos son tan valiosos como el oro en la actualidad. Todos nosotros emitimos una cantidad ingente de información a diario, tanto de manera consciente como sin darnos cuenta. A ello contribuye que vivamos en una aldea global interconectada, tanto por internet como por las redes sociales. Por eso, el Big Data Marketing está condicionando todas nuestras interacciones, sobre todo las comerciales.
Si eres el máximo responsable de una empresa o corporación es imprescindible que te familiarices con este concepto. Del mismo modo que debes analizar y sacar partido a ese ingente flujo de información que te rodea de manera externa, también tienes que ser capaz de monitorizar los datos que compartes con tu entorno. El configurado por tus clientes, socios, proveedores y competidores.
Aunque existen varias corrientes dentro de la disciplina y no todas lo tienen en cuenta, actualmente es innegable que big data y marketing están condenados a entenderse a largo plazo. No solamente criterios básicos para el marketing, como el rango de edad, el género o el lugar de residencia, por ejemplo.
Además, el big data aplicado al marketing también permite identificar ventanas de oportunidad de venta mucho antes de que esa oportunidad concreta tome cuerpo real.
Conclusión
El big data en 2019 es una de las áreas más importantes de conocimiento y desarrollo en el contexto empresarial y tecnológico, ya que una de las principales bazas para los especialistas en marketing del big data es su potencial para realizar pormenorizados análisis de los compradores. Gracias a esto se pueden desarrollar campañas de inbound marketing centradas en contenido pensado específicamente para ese determinado perfil de público.
Sabemos que todos los departamentos trabajan y hablan en diferentes lenguajes. Piensa sobre cómo la gente de marketing habla en comparación con el departamento comercial. La diferencia es inmensa, pero ambos podrían utilizar Big Data para mejorar sus trabajos. Es simplemente tratar de asegurarte de que están entendiendo lo que les dices y como el Big Data podría tener un enorme efecto en lo que ellos están haciendo, a la vez que te aseguras de que pueden apoyarte cuando vayas a hablar con tu CEO.